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公开(公告)号：CN118708984A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410843381.3
申请日：2024-06-27
申请人： 国网安徽省电力有限公司淮南供电公司 , 江苏理工学院 , 北京益源伏安电气有限公司 , 中国科学技术大学
IPC分类号： G06F18/22 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06F18/2431
摘要： 本发明公开了锂电池集成储能预测管理系统及方法，属于锂电池技术领域，系统包括发电采集模块、数据处理模块、分析预测模块及智能管理模块。本发明解决了现有的不能对锂电池集成储能进行及时有效地预测，导致锂电池集成储能管理效果差，不能较好地满足使用需求的问题，本发明通过采集锂电池集成储能实时参数，对锂电池集成储能实时参数进行检索、特征提取及计算，确定锂电池集成储能表征数据，对锂电池集成储能表征数据进行分析预测，确定锂电池集成储能预测结果，可对锂电池集成储能进行及时有效地预测，实时了解锂电池集成储能情况，可提升锂电池集成储能管理效果，可较好地满足使用需求。
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公开(公告)号：CN118054018A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410195832.7
申请日：2024-02-22
申请人： 国网安徽省电力有限公司淮南供电公司 , 江苏理工学院 , 北京益源伏安电气有限公司
摘要： 本发明公开了一种碳膜集流体及其制备方法和应用，其属于水系离子电池技术领域，其中，碳膜集流体包含氧化石墨烯和钛酸四乙酯；氧化石墨烯和钛酸四乙酯的质量比为1:(0.01‑0.1)。本发明提供的碳膜集流体通过将钛酸四乙酯与氧化石墨烯进行交联，通过控制两种材料的质量比，得到了结构稳定、导电性好、机械强度高的碳膜集流体，同时，该碳膜集流体的制备方法简单便捷，成本低廉，绿色环保，将正负极活性材料涂敷于该碳膜集流体上，组装成的水系离子电池具有循环稳定性好和电化学性能优异等优势，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN118783578A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410816847.0
申请日：2024-06-24
申请人： 国网安徽省电力有限公司淮南供电公司 , 中国科学技术大学 , 北京益源伏安电气有限公司
IPC分类号： H02J7/00
摘要： 本发明公开了电池储能转换优化控制系统及方法，属于电池优化技术领域。本发明包括数据监测单元、电池优化单元和电池控制单元。本发明解决了现有技术对电池储能的优化控制较弱的问题，本发明通过数据监测单元获取储能监测数据集，而电池优化单元通过构建的分析模型预测当前电池储能数据未来的电池情况，通过构建的电池需求响应曲线中进行分析预测当前电池最优优化情况，以此寻找储能优化方案对电池储能转换进行优化，并根据电池的历史负荷数据预测电池负荷趋势，可确定电池的容量和功率，降低不必要的浪费和成本，最后通过电池控制单元对储能监测数据集的对比分析，可在电池处于不健康状态下发出预警信息并做出相应控制，有效延长电池使用寿命。
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公开(公告)号：CN118763761A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410816773.0
申请日：2024-06-24
申请人： 中国科学技术大学 , 国网安徽省电力有限公司淮南供电公司 , 北京益源伏安电气有限公司
IPC分类号： H02J7/00
摘要： 本发明公开了电池组模块化集成与自适应能量调度系统，属于电池管理技术领域。为解决电池模块缺乏有效的能量分配机制，导致维护成本高昂且效率低下的问题，电池组状态监测模块能够精准检测电流数据参数，提高了对电池模块状态的监测精度，电池组性能判断模块基于运行数据建立电池模块性能评估模型，得到电池模块的性能评估值，使得系统能够提前预测电池模块的性能衰减趋势，并基于预测结果创建能量调度任务，实现了电池组的优化运行，电池组能量调度模块根据能量调度任务，在电池模块之间进行能量的分配和调度，对电池模块进行调度优化评估，使得能量调度更加精准和灵活，能够适应不同场景下的能量需求变化，提高了电池组的能量利用效率。
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公开(公告)号：CN117832514A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410251430.4
申请日：2024-03-06
申请人： 中国科学技术大学 , 国网安徽省电力有限公司淮南供电公司 , 江苏理工学院
摘要： 本发明公开了一种涂碳铝箔集流体及其应用，其属于水系离子电池技术领域，其中，涂碳铝箔集流体包括基体以及涂覆在基体上的涂层，所述基体为铝箔；所述涂层包括碳材料和粘合剂；所述碳材料为氧化石墨烯；所述粘合剂由聚丙烯和聚丙烯酸钠制得。该涂碳铝箔集流体涂层均匀，具有较好的附着力，而且具有较好的耐腐蚀性能，有利于进一步提高水系离子电池的电化学性能，同时，该涂碳铝箔集流体的制备方法简单便捷，成本低廉，绿色环保，将正负极活性材料涂覆于该涂碳铝箔集流体上，组装成的水系离子电池具有良好的循环性能，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN117832514B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410251430.4
申请日：2024-03-06
申请人： 中国科学技术大学 , 国网安徽省电力有限公司淮南供电公司 , 江苏理工学院
摘要： 本发明公开了一种涂碳铝箔集流体及其应用，其属于水系离子电池技术领域，其中，涂碳铝箔集流体包括基体以及涂覆在基体上的涂层，所述基体为铝箔；所述涂层包括碳材料和粘合剂；所述碳材料为氧化石墨烯；所述粘合剂由聚丙烯酸和聚丙烯酸钠制得。该涂碳铝箔集流体涂层均匀，具有较好的附着力，而且具有较好的耐腐蚀性能，有利于进一步提高水系离子电池的电化学性能，同时，该涂碳铝箔集流体的制备方法简单便捷，成本低廉，绿色环保，将正负极活性材料涂覆于该涂碳铝箔集流体上，组装成的水系离子电池具有良好的循环性能，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN118506030B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410933584.1
申请日：2024-07-12
申请人： 中科方寸知微(南京)科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司淮南供电公司 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明公开了基于几何距离度量的图像缺陷目标匹配方法和系统，该方法包括采集同一目标的多个角度的图像，对每个图像进行缺陷检测；基于缺陷检测的结果，构建缺陷目标匹配关系的二维矩阵，通过距离度量函数将二维矩阵转化为最优匹配问题；获取相机内参矩阵和相机间位姿关系，基于缺陷检测的结果、相机内参矩阵和相机间位姿关系，构建距离度量函数矩阵；基于距离度量函数矩阵，对最优匹配问题进行求解，得到最优的缺陷目标匹配关系。本发明通过确定缺陷目标之间的匹配关系，找到图像中存在的重复缺陷，提高了图像检测结果的整体质量和可用性，有效降低了系统计算量、缺陷审核和人工管理的成本。
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公开(公告)号：CN118210328A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410627153.2
申请日：2024-05-21
IPC分类号： G05D1/622 , G05D1/644 , G05D1/48 , G05D109/20
摘要： 本发明涉及无人机导航系统的技术领域，具体涉及基于模型轻量化技术的无人机自主导航系统，该系统包括无人机、通信模块、定位模块、安全判定模块；无人机用于执行飞行指令；通信模块用于实现地面控制站、无人机之间的相互通信；定位模块用于提供无人机的全球位置信息；安全判定模块通过模型轻量化处理无人机巡检时存在的障碍物且判定无人机巡检的安全性高或低，并将无人机巡检的安全性高或低的信息传输至地面控制站，地面控制站根据无人机巡检的安全性高或低的信息发送不同的飞行指令。增设安全判定模块能得到无人机巡检的安全性高或低的信息，地面控制站根据无人机巡检的安全性高或低的信息发送不同的飞行指令，有助于提高无人机飞行的安全性。
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公开(公告)号：CN118506030A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410933584.1
申请日：2024-07-12
申请人： 中科方寸知微(南京)科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司淮南供电公司 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明公开了基于几何距离度量的图像缺陷目标匹配方法和系统，该方法包括采集同一目标的多个角度的图像，对每个图像进行缺陷检测；基于缺陷检测的结果，构建缺陷目标匹配关系的二维矩阵，通过距离度量函数将二维矩阵转化为最优匹配问题；获取相机内参矩阵和相机间位姿关系，基于缺陷检测的结果、相机内参矩阵和相机间位姿关系，构建距离度量函数矩阵；基于距离度量函数矩阵，对最优匹配问题进行求解，得到最优的缺陷目标匹配关系。本发明通过确定缺陷目标之间的匹配关系，找到图像中存在的重复缺陷，提高了图像检测结果的整体质量和可用性，有效降低了系统计算量、缺陷审核和人工管理的成本。
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公开(公告)号：CN118506221B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410962896.5
申请日：2024-07-18
申请人： 中科方寸知微(南京)科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司淮南供电公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号： G06V20/17 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0895
摘要： 本发明公开了一种基于无人机架空线路自适应巡检的半监督检测方法，包括收集配网架空线路的图像数据，将图像数据分为已标注数据和未标注数据；基于已标注数据构建特征队列；基于特征队列和未标注数据，构建正、负样本，并计算其对比损失；基于对比损失和未标注数据和特征队列，构建相似度矩阵；基于相似度矩阵，确定未标注数据的伪标签；采用师生互学互鉴框架，构建监督损失和半监督损失，使用监督损失和半监督损失对神经网络模型进行训练。本发明提高了模型对于未标注数据的处理能力，增强了模型的鲁棒性和泛化能力；在复杂环境下提高困难样本的召回，进而增强了模型的稳定性，满足了自适应巡检任务的实时性和准确性要求。
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