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公开(公告)号：CN118739377A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410835245.X
申请日：2024-06-26
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司六安供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于一致性算法和Logistic函数的综合能源系统群两阶段实时功率分配方法，包括：1、基于综合能源系统的出力模型建立各个可控单元出力规则；2、考虑氢储能系统和电化学储能的容量，基于各可控单元的运行特性计算综合能源系统的载荷裕量；3、应用一致性算法进行迭代，反解得到综合能源系统各可控单元的功率指令；4、考虑电‑氢混合储能的互补机制，基于Logistic函数构建电‑氢混合储能的功率实时分配策略。本发明充分利用综合能源系统之间的信息传递和能量互济互补，能合理分配各可控单元的功率指令，从而对综合能源系统群的稳定运行具有重要意义。
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公开(公告)号：CN115907118A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211409152.8
申请日：2022-11-11
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06F18/23 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于耦合特征矩阵时序片段分析的综合负荷短期预测方法，包括：1、采集原始数据并归一化，将负荷数据整理为负荷耦合特征矩阵的形式，通过滑动时窗重组构建负荷耦合特征矩阵和外部参数的时序片段样本；2、通过3DCNN网络同时提取样本时序特征和负荷形式耦合特征，利用FCM聚类进行聚类分析；3、基于多任务学习框架结合LSTM网络，构建LSTM‑MTL模型实现综合负荷预测，利用隶属度搜索的机制迭代重构训练集和验证集，提高最终预测性能。本发明针对能源耦合形式复杂影响综合负荷预测性能的问题，通过对耦合特征矩阵的时序片段样本进行聚类分析，增强了负荷波动特征提取能力，从而有效提高综合负荷的预测精度。
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公开(公告)号：CN119022407A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411019021.8
申请日：2024-07-29
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司六安供电公司
IPC: F24F11/47 , F24F11/61 , F24F11/64 , F24F11/88 , F24F110/10
Abstract: 本发明公开了一种计及楼宇传热特性的聚合空调负荷新能源消纳方法，包括：1、基于楼宇RC传热模型，针对墙体温度进行有限差分并进行线性假设，建立考虑楼宇传热特性的单体空调负荷模型；2、考虑用户舒适度的影响，引入预测平均投票数指标，确定空调温度设置值约束范围；3、基于负荷聚合商云平台，提出一种面向新能源消纳场景，包含状态感知、实时分析、科学决策、精准执行四个环节的聚合空调负荷系统协同控制策略。本发明针对高比例新能源渗透引起的电网供需不平衡的问题，通过负荷聚合商聚合空调负荷协调控制参与系统调节以及削峰填谷方面展现的巨大潜力，以精准消纳新能源发电，保障电网的供需平衡的稳定性。
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公开(公告)号：CN116165078A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211633592.1
申请日：2022-12-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于弯梁试样的顶点应力的测试装置及方法，属于应力腐蚀领域，具体为：将支撑杆放在对应的半圆筒开口中，再将试样的一端卡入左固定挡板矩形凹槽中，右移动挡板矩形凹槽对准试样的另一端，拧紧右挡板螺栓，再将应力刻度盘嵌套在应力调节螺帽外侧，并旋转应力刻度盘，使得应力刻度盘0刻度线与螺帽刻度线处于同一径向，调节各对应支撑杆下方的支撑杆螺栓至所需状态，最后旋转应力调节螺栓，读取此时螺帽刻度线对应的应力刻度盘示数即为该弯梁试样的顶点应力大小。本发明实现了弯梁试样的顶点应力的可视化，操作方法简单快捷，成本低廉，同时所用的装置能方便地对工件进行安装与拆卸工作，具有较高的实用性和适应性。
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公开(公告)号：CN119651865A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510090931.3
申请日：2025-01-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于全钒液流电池内核电压估计的三闭环充放电控制方法，包括第一、第二、第三闭环控制环节，第一闭环控制环节中基于SOC判断为充电流程还是放电流程；当为充电流程时，向第二闭环控制环节输出参考电流和内核电压设定值；第二闭环控制环节中获取参考电流、内核电压设定值，以及获取全钒液流电池的充放电电流、全钒液流电池的内核电压，并通过电压比例积分调节后得到调整后的参考电流并输出至第三闭环控制环节；第三闭环控制环节中结合交流侧电流在d轴的和q轴的分量，三相电网电压在d轴和q轴的分量，计算得到#imgabs0#和#imgabs1#；由PQ控制模块基于#imgabs2#、#imgabs3#得到#imgabs4#，再进行空间矢量调制后，得到晶闸管的控制电压。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114336781A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210001735.0
申请日：2022-01-04
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司六安供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种考虑碳捕集电厂与光伏发电协同配合的低碳优化运行方法，其步骤包括：1.获取光伏发电出力场景；2.对光伏发电出力场景进行聚类；3.建立考虑碳捕集电厂与光伏发电协同配合的电力系统低碳优化运行目标函数；4.确定考虑碳捕集电厂与光伏发电协同配合的电力系统低碳优化运行约束条件；5.利用Cplex求解由所述目标函数和约束条件构成的电力系统低碳优化运行模型，得出在总功效系数最大时电力系统机组的开机、停机状态。本发明能够考虑光伏预测误差的时序相关性，促进碳捕集电厂与光伏发电的协同配合运行，提升电力系统整体运行效率。
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公开(公告)号：CN114336781B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202210001735.0
申请日：2022-01-04
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司六安供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种考虑碳捕集电厂与光伏发电协同配合的低碳优化运行方法，其步骤包括：1.获取光伏发电出力场景；2.对光伏发电出力场景进行聚类；3.建立考虑碳捕集电厂与光伏发电协同配合的电力系统低碳优化运行目标函数；4.确定考虑碳捕集电厂与光伏发电协同配合的电力系统低碳优化运行约束条件；5.利用Cplex求解由所述目标函数和约束条件构成的电力系统低碳优化运行模型，得出在总功效系数最大时电力系统机组的开机、停机状态。本发明能够考虑光伏预测误差的时序相关性，促进碳捕集电厂与光伏发电的协同配合运行，提升电力系统整体运行效率。
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公开(公告)号：CN114819365A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210481070.8
申请日：2022-05-05
Applicant: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司六安供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于LSGAN‑DCN网络的短期光伏功率预测方法，包括：1、采集原始样本数据，将数据以气候类型划分，筛选出突变天气样本数据，并对样本数据进行归一化预处理；2、利用基于多生成器的最小二乘生成对抗网络MAD‑LSGANs学习原始突变天气真实光伏数据的样本分布规律，生成与原始样本数据相似且具有高度多样性的新样本；3、建立由交叉网络和深度网络组成的深度交叉网络DCN模型；4、采用鲸鱼优化算法WOA确定模型的超参数，并利用训练好的模型进行光伏功率短期预测。本发明能有效解决光伏电站光伏发电功率预测时突变天气样本数据不足的问题，并加强对高阶特征交叉信息的获取，从而有效提高光伏功率预测精度。
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公开(公告)号：CN219015877U
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202223402923.9
申请日：2022-12-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
Abstract: 本实用新型涉及应力腐蚀设备技术领域，具体涉及一种应力大小可读的应力腐蚀夹持装置，包括底板和试样，底板的一端固定连接有左固定挡板，底板相对于左固定挡板的另一端设置有右移动挡板，右移动挡板与底板之间通过右挡板螺栓连接，底板的中间位置设置有一半圆筒开口，半圆筒开口的中间位置设置有应力调节螺栓，应力调节螺栓靠近底板顶面的一端设置有支撑杆；本实用新型所提供的一种应力大小可读的应力腐蚀夹持装置，结构简单，成本低廉，制造方便，应力刻度盘与应力调节螺栓的配合能简单快速地获得所需应力大小的试样，同时能方便地对工件进行安装与拆卸工作，具有较高的实用性和适应性。
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公开(公告)号：CN119716548A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411850634.6
申请日：2024-12-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R31/36 , G01R31/392 , G01R31/367 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N20/10
Abstract: 本发明提供基于LSSVR和部分充电/放电数据的电池健康估算模型的构建方法及应用，包括以下步骤：采集电池在不同健康状况下的完整的充放电数据，将每一种健康状态下的充放电数据任意分割成多段，并对每一段数据标注同一标签，构建训练集；将标注后的数据送入CS‑LSSVM模型进行训练，输出SOH，最后得到电池健康估算模型。本发明提出的方法可以是充放电过程中获取的任一一段连续的部分数据，如电压等，这些数据易于获取，且无需特征工程，也不依赖数据的完整性只需要部分连续的数据。也不依赖于电池数据工况类型，它可以是多种工况形成的电池训练数据集，只需输入上述不同工况下的电池部分充放电工况即可完成SOH评估模型的构建。
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