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公开(公告)号：CN116505497A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310680654.2
申请日：2023-06-08
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 大连理工大学 , 许继电气股份有限公司
IPC分类号： H02H7/26
摘要： 本发明公开了一种双线路组合式直流断路器及故障控制方法，包括分断支路、转移支路、振荡支路和耗能支路，耗能支路与振荡支路并联后的一端连接分断支路的一端、另一端经转移支路连接分断支路的另一端；分断支路和转移支路均采用双线路且一一对应连接分断支路中的一线路一串入母线；振荡支路包括依次串联的谐振电感、谐振电容器和电子触发开关，电子触发开关包括已对谐振开关、预充电电容及二极管桥式电路；与同类型断路器相比，采用了更少的电力电子器件，成本低，且振荡支路出现故障直接更换电子触发开关模块即可，更方便简洁经济；并且通过本发明设置的振荡支路可以实现一套回路结构对正向故障和反向故障情况均进行过零分合闸。
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公开(公告)号：CN116500430A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310356194.8
申请日：2023-03-31
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 许继电气股份有限公司 , 大连理工大学
IPC分类号： G01R31/327
摘要： 本发明公开了一种高压直流断路器分断支路小电流开断试验回路及方法，所述的直流源回路包括交流电源G、选相合闸断路器BK1、选相合闸断路器BK2、辅助断路器QF、电抗器L和电容器C；所述电抗器L和电容器C并联组成谐振回路，所述选相合闸断路器BK2串接在电抗器支路中，所述的选相合闸断路器BK1连接交流电源G和谐振回路输入端；所述的辅助断路器QF连接谐振回路输出端和被试直流断路器的输入端；所述的电压源回路包括脉冲主电容器CS、高压点火球隙Gap、高压电抗器LS、调频支路；避雷器耗能支路与调频支路并联；该回路可以实现对组合式高压直流断路器分断支路断口的小电流开断能力进行考核，达到与实际工况中电流和电压参数的等价性的目的。
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公开(公告)号：CN116667630A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310629697.8
申请日：2023-05-30
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 许继电气股份有限公司 , 安徽大学
摘要： 本发明公开了一种多模块串联的谐振回路谐振电流控制策略和电力电子开关，该控制策略包括以下步骤：采集谐振回路的每个子模块的电压，从谐振回路的所有子模块中选取多个目标子模块，使其电压之和满足谐振电路的谐振电流要求；当谐振回路工作时，控制目标子模块参与谐振回路中谐振电流的产生，以及控制所有子模块中除开目标子模块的子模块不参与谐振电流的产生。根据本发明的控制策略，无论有多少个半桥或全桥子模块串联，每个子模块的电压有多少，参与谐振电流产生的子模块的电压和总是在预期值，产生的谐振电流幅值也在预期值，保证不会出现过大的谐振电流。
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公开(公告)号：CN116667630B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202310629697.8
申请日：2023-05-30
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 许继电气股份有限公司 , 安徽大学
摘要： 本发明公开了一种多模块串联的谐振回路谐振电流控制策略和电力电子开关，该控制策略包括以下步骤：采集谐振回路的每个子模块的电压，从谐振回路的所有子模块中选取多个目标子模块，使其电压之和满足谐振电路的谐振电流要求；当谐振回路工作时，控制目标子模块参与谐振回路中谐振电流的产生，以及控制所有子模块中除开目标子模块的子模块不参与谐振电流的产生。根据本发明的控制策略，无论有多少个半桥或全桥子模块串联，每个子模块的电压有多少，参与谐振电流产生的子模块的电压和总是在预期值，产生的谐振电流幅值也在预期值，保证不会出现过大的谐振电流。
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公开(公告)号：CN118198921B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410609752.1
申请日：2024-05-16
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号： H02B11/10 , H02B11/04 , H02B11/167 , H02B1/20 , H02B1/32 , H02B1/24 , G06F18/20 , G06F18/214 , G06N5/04 , G06N7/01
摘要： 本发明公开一种智能化空气绝缘开关柜，包括手车室、母线室、电缆室和断路器室，母线室内布置有各相主母排与分支母排，主母排与分支母排搭接处安装绝缘罩盒，绝缘罩盒内部开设有与母排等电位的屏蔽罩，主母排和分支母排固定于屏蔽罩；通过在绝缘罩盒内部增设屏蔽罩，解决了现有绝缘罩盒易松脱的难题，同时有效解决了母排紧固螺栓与绝缘罩盒之间的气隙局部放电问题，实现了高压开关柜绝缘性能及机械性能的提升；另外通过隐半马尔可夫模型建模开关柜缺陷预测模型，对持续时间较长的状态更加健壮，可以高效学习高压开关柜状态转移过程；且模型可在线无监督学习，无需对传感器数据事先标注，节省成本。
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公开(公告)号：CN117686850A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311595263.7
申请日：2023-11-24
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 西安交通大学
IPC分类号： G01R31/12 , G06N3/006 , G06N3/0499 , G01R31/64
摘要： 一种基于RBF神经网络的油浸式电容器内部绝缘介质的性能评估方法，方法中，测量油浸式电容器内部绝缘介质的特征变量以构建训练样本；构建RBF神经网络模型；对RBF神经网络模型的初始权值和阈值进行优化；使用训练样本对RBF神经网络模型进行迭代训练，获得训练好的RBF神经网络模型；利用训练好的RBF神经网络模型对RBF神经网络模型性能评估。
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公开(公告)号：CN117517356A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311478739.9
申请日：2023-11-08
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 合肥工业大学
摘要： 本发明公开了一种GIS设备X射线检测辐射场计算方法，首先将GIS设备的金属壳体、内部SF6气体、盆式绝缘子和周围空气分别作为一个实体，每个实体均进行网格剖分，每个实体网格剖分后得到的单元个数为n，每个实体的单元个数n取值不同；然后X射线检测装置的X射线源相对于GIS设备进行透照，并在GIS设备金属壳体上X射线源透照位置所处的各单元施加单位激励载荷，采用有限元法计算实体各单元的激励响应后，对实体各单元的激励响应进行修正，最后计算实体各单元的X射线辐射强度。本发明引入有限元分析方法，实现了X射线辐射场的三维全场域计算，可有效指导运维人员在X射线检测时，及时进行调整和分析计算，得到清楚的成像效果。
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公开(公告)号：CN117419829A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311432185.9
申请日：2023-10-31
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本申请涉及一种过热故障的预警方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品。其中方法包括：获取目标电能枢纽的内部环境温度和初始监测温度，初始监测温度是通过电能枢纽内置的传感器对目标器件进行温度监测得到的温度值；采集目标电能枢纽在内部环境温度下的负荷电流数据；将内部环境温度、负荷电流数据、以及初始监测温度，输入至神经网络模型，预测得到目标器件的器件温度；若器件温度大于目标器件的额定温度，则根据器件温度生成过热故障的告警信息。相较于直接采用传感器采集得到的温度值，预测得到的器件温度能够更为准确地反映内部器件的真实温度，进而能够准确地对电能枢纽中发生的过热故障事件进行预警。
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公开(公告)号：CN115950416A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211058009.9
申请日：2022-08-31
申请人： 中国科学技术大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供一种高空平台多视角激光视觉惯性融合定位建图装置及方法，所述装置包括固定的云台支架、单目相机、立体相机、IMU惯性传感器、多个激光雷达、时间同步系统和计算主控单元；所述装置与斗臂车升降平台的末端刚性固定，随工作斗进行移动，操纵液压臂控制旋转和升降，所述装置在升降开始时刻通过所述时间同步系统同步开机；所述激光雷达扫描环境，所述IMU惯性传感器进行预积分获取旋转和位移增量，将点云数据和IMU惯性传感器数据反馈到所述计算主控单元，分别进行相邻帧匹配得到激光里程计，接着进行全局因子图优化，最后进行回环检测将运算结果融合构建地图，通过后端非线性优化得到整体运动信息，确定工作斗实时位姿态。
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公开(公告)号：CN115907118A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211409152.8
申请日：2022-11-11
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06F18/23 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于耦合特征矩阵时序片段分析的综合负荷短期预测方法，包括：1、采集原始数据并归一化，将负荷数据整理为负荷耦合特征矩阵的形式，通过滑动时窗重组构建负荷耦合特征矩阵和外部参数的时序片段样本；2、通过3DCNN网络同时提取样本时序特征和负荷形式耦合特征，利用FCM聚类进行聚类分析；3、基于多任务学习框架结合LSTM网络，构建LSTM‑MTL模型实现综合负荷预测，利用隶属度搜索的机制迭代重构训练集和验证集，提高最终预测性能。本发明针对能源耦合形式复杂影响综合负荷预测性能的问题，通过对耦合特征矩阵的时序片段样本进行聚类分析，增强了负荷波动特征提取能力，从而有效提高综合负荷的预测精度。
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