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公开(公告)号:CN118014834A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202311839911.9
申请日:2023-12-27
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 山东鸿华建筑安装工程有限公司 , 浙江大学 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC分类号: G06T3/4046 , G06T3/4053
摘要: 本发明实施例提供一种可见光图像引导红外图像的超分辨率方法及系统,属于图像处理技术领域。所述方法包括:获取待超分辨率的红外图像和可见光图像,其中,所述红外图像和可见光图像的空间不对齐且分辨率不同;对所述红外图像进行超分辨率操作,以使得所述红外图像与所述可见光图像的分辨率相同;采用预设的孪生卷积神经网络分别对所述可见光图像和红外图像进行特征抽取,以得到对应的可见光图像特征和红外图像特征;采用退化与模态差异鲁棒transformer对所述可见光图像特征和红外图像特征进行特征交互与融合操作,以得到超分辨率结果。该方法及系统能够更准确地得到红外图像超分辨率结果。
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公开(公告)号:CN114825614B
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202210275568.9
申请日:2022-03-21
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
摘要: 本发明公开了一种用于变电站的在线智能巡视系统,属于巡视系统领域,一种用于变电站的在线智能巡视系统,本方案通过对无人机进行改造应用于智能巡视系统中,使得巡检用的巡检无人机与巡更棒主体和巡更棒保护套之间可以分离,在巡检工作间隙中可以进行其他工作,大幅降低巡更系统的改造和使用成本,在巡更棒主体和巡更棒保护套在巡检无人机日常巡检的过程中出现分离坠落现象时,触发装置触发后会向安全气囊内充入大量气体,使得安全气囊膨胀包覆住巡更棒主体和巡更棒保护套,同时降落伞模块也触发,大幅降低巡更棒主体和巡更棒保护套的坠落速度,减小巡更棒主体和巡更棒保护套坠落产生的损坏,也大幅减小了高空坠物的威胁。
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公开(公告)号:CN116126013A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202211600102.8
申请日:2022-12-12
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
发明人: 朱仲贤 , 马欢 , 刘文涛 , 朱元付 , 吴翔 , 汪运 , 汪伟伟 , 刘鑫 , 杜鹏 , 郭振宇 , 蒲道杰 , 蔡科伟 , 黄道钧 , 张学友 , 郭龙刚 , 杜瑶 , 常文婧 , 徐蒙福 , 臧春华 , 陈迎 , 翁凌 , 杨乃旗 , 邵华 , 沈国堂 , 魏南 , 施雯
IPC分类号: G05D1/10
摘要: 本发明实施例提供一种无人机高精度降落的方法、系统及可读存储介质,属于无人机技术领域。所述方法包括:获取基准站的真实位置;获取卫星定位与所述基准站的真实位置的对比;根据所述卫星定位和真实位置的对比获取定位误差;所述无人机根据所述定位误差得到其所在的当前位置;将所述无人机的当前位置转入三维坐标系中;获取所述无人机需要降落的降落点;将所述降落点转入到所述三维坐标系中;根据所述无人机和所述降落点在三维坐标系中的位置确定所述无人机的飞行路径;根据所述飞行路径,所述无人机降落至所述降落点上。该方法可以使得无人机精准的降落在降落点。
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公开(公告)号:CN115862132A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211475369.9
申请日:2022-11-23
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
发明人: 吴翔 , 刘文涛 , 朱仲贤 , 马欢 , 刘鑫 , 杜鹏 , 郭振宇 , 蒲道杰 , 蔡科伟 , 黄道钧 , 张学友 , 郭龙刚 , 杜瑶 , 常文婧 , 徐蒙福 , 朱元付 , 汪运 , 汪伟伟 , 翁凌 , 杨乃旗 , 邵华 , 沈国堂 , 魏南 , 施雯 , 臧春华 , 陈迎
IPC分类号: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464
摘要: 本发明实施例提供一种基于多融合网络的深度学习的行为识别与动作的检测方法,属于计算机视觉技术领域。所述检测方法包括:获取待检测的视频数据;按照预定的帧数周期从所述视频数据中截取多个图像;将所述多个图像进行分组,以构成至少两个图像组;预设多个训练完成的深度学习网络,且每个所述深度学习网络与所述图像组一一对应;将每个所述图像组输入所述深度学习网络中,以得到对应的检测结果;根据所述检测结果中概率最大的前三个结论进行投票,以得到最终的检测结果。该检测方法能够在适应小体积化的现场设备的同时,保证算法的准确率。
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公开(公告)号:CN115856604A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211484998.8
申请日:2022-11-24
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G01R31/327 , H02B3/00 , G06F17/10
摘要: 本发明实施例提供一种变电站中高压断路器检修时的磁场模型的构建方法,属于变电站高压断路器磁场技术领域。包括构建变电站的空间模型;获取所述变电站中高压断路器的空间坐标进行标定;根据所述高压断路器的空间坐标,获取变电站中带电导体在高压断路器处产生的磁感应强度。本发明提供的变电站中高压断路器检修时的磁场模型的构建方法通过构建变电站的空间模型,并标记变电站中高压断路器的坐标,以及带电导体的坐标,根据带电导体的坐标和高压断路器的坐标,能够计算出变电站中工频磁场对高压断路器产生的感应电动势,进而能够确定测试过程中实际流过的感应电流,提高了对高压断路器分合闸时间测试的精度和准度。
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公开(公告)号:CN115830315A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211472120.2
申请日:2022-11-23
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
发明人: 马欢 , 刘文涛 , 刘鑫 , 朱元付 , 朱仲贤 , 汪运 , 汪伟伟 , 吴翔 , 杜鹏 , 郭振宇 , 蒲道杰 , 蔡科伟 , 黄道钧 , 张学友 , 郭龙刚 , 杜瑶 , 常文婧 , 徐蒙福 , 臧春华 , 陈迎 , 翁凌 , 杨乃旗 , 邵华 , 沈国堂 , 魏南 , 施雯
IPC分类号: G06V10/26 , G06V10/50 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要: 本发明实施例提供一种基于深度学习的图像检测和分割的方法及系统,属于图像识别技术领域。所述方法包括:获取待检测和分割的图像;基于灰度直方图分布的方法在所述图像中获取候选框;采用CNN网络分别对每个所述候选框进行分类,以得到每个所述候选框的类别和对应的概率;按照概率从大到小的顺序,选择并分割出前N个候选框作为目标所在的区域。通过上述技术方案,本发明提供的基于深度学习的图像检测和分割的方法与系统通过将直方图灰度计算和CNN网络进行结合,直方图灰度计算在降低整体算法复杂度的同时,缩小了CNN网络进行目标检测的范围;而CNN网络具有较高的目标检测准确度,相较于现有技术而言,提高了目标检测与分割的准确度。
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公开(公告)号:CN117808962A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311605330.9
申请日:2023-11-24
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC分类号: G06T17/00 , G06T19/20 , G06F30/13 , G06F111/18
摘要: 本发明公开了一种结合多角度的3D目标识别方法及系统,属于变电站目标识别技术领域。所述结合多角度的3D目标识别方法包括:步骤一:采集变电站运行过程中的设备以及环境实时状态数据,借助三维激光扫描技术获取变电站点云数据。该结合多角度的3D目标识别方法及系统通过借助三维激光扫描技术获取变电站点云数据,构建变电站三维场景模型,并且机载摄像机在目标区域飞行,依据飞行姿态参数将目标通过二维投影转化成识别点处的二维前视模板图像,配合引入地图定位概念,将变电站三维场景模型进行单独点标记,可以有效定位变电站中的目标,一旦变电站设备或线路发生故障,能极大地缩短技术人员的维修时间,对保证变电站安全稳定运行具有重大意义。
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公开(公告)号:CN116631138A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310212020.4
申请日:2023-03-07
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司华东分部 , 国网安徽省电力有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于消防数据的事故区域提醒系统及方法,属于消防火灾区域提醒领域,涉及数据处理技术,包括环境采集模块、数据处理模块、事故消防模块以及提醒报警模块;所述环境采集模块用于对子监控区的环境参数进行采集并发送至数据处理模块;所述数据处理模块用于对环境采集模块采集的环境参数进行处理,所述提醒报警模块用于对消防事故进行实时报警以及预警,从明火烟雾以及电打火温度预警两个层面对目标变电站进行火灾的报警预警管理,针对每个子监控区域分别进行环境采集以及子消防单元的设置,可以精确的定位火灾发生或可能发生的位置,实现对目标变电站的全方位火灾防控。
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公开(公告)号:CN116012777A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202211598072.1
申请日:2022-12-12
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
发明人: 刘文涛 , 马欢 , 朱仲贤 , 刘鑫 , 朱元付 , 汪运 , 汪伟伟 , 吴翔 , 杜鹏 , 郭振宇 , 蒲道杰 , 蔡科伟 , 黄道钧 , 张学友 , 郭龙刚 , 杜瑶 , 常文婧 , 徐蒙福 , 臧春华 , 陈迎 , 翁凌 , 杨乃旗 , 邵华 , 沈国堂 , 魏南 , 施雯
摘要: 本发明实施例提供一种基于深度学习的单目标跟踪方法及系统,属于电力运维现场的监控技术领域。所述单目标跟踪方法包括:获取现场的历史静态图片的灰度图片,以作为初始训练集;采用所述初始训练集训练第一深度学习网络;获取现场的历史单目标灰度图片,以作为目标训练集;采用所述目标训练集训练第二深度学习网络;获取当前现场的视频数据;按照预设的帧数时间截取所述视频数据中的图片;将所述图片输入所述第一深度学习网络中以得到背景图像;依据所述背景图像和所述图片确定差异图像;将所述差异图像输入所述第二深度学习网络以得到前景图像;选择相互叠加的所述前景图像,并将每个所述前景图像的中心点连接,以得到单目标轨迹。
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公开(公告)号:CN115915403A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211406865.9
申请日:2022-11-10
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC分类号: H04W72/044 , H04W72/20 , H04W72/53 , H04W16/10 , H04W24/06
摘要: 本发明实施例提供一种异构网络的上行通信链路资源分配方法及系统,属于异构网络技术领域。所述方法包括:在待资源分配的目标宏小区内,基于非正交多址技术模拟所有用户与对应基站的通信过程,并获得通信过程中各子信道上各微小区基站接收到的信号;获得对应信道上各微小区中所有微小区用户的通信状态信息总和;基于所述通信状态信息总和构建用于描述各微小区用户子信道分配规则的最优化问题,并对所述最优化问题进行求解,获得最优分配结果。本发明方案实现了异构网络用户的稳定通信,保证了整个特高压供电系统的稳定性和安全性。
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