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公开(公告)号：CN107578124B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN201710751174.5
申请日：2017-08-28
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多层改进GRU神经网络的短期电力负荷预测方法，周期性的构建样本数据集；对样本中的输入数据进行异常点识别和缺失值处理，对处理后的数据进行标准化变换，并将数据集分成训练集、验证集和待预测集；构建改进的GRU神经网络，将训练集数据输入该网络进行多轮训练，得到训练完成后的网络，并利用该网络对验证数据集进行多轮验证测试学习效果，记录并保存最优验证结果的模型权重；将待预测数据集输入训练后得到的最优GRU模型，计算标准化预测结果并进行逆标准化变换，得出最终预测结果。本发明提升了训练的速度和训练的效率。
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公开(公告)号：CN107679723A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710874583.4
申请日：2017-09-25
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
CPC classification number: G06Q10/0639 , G06F17/30539 , G06F2216/03 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H04L67/025
Abstract: 本发明公开了一种新能源发电并网系统的网络化远程测试方法，它包括以下步骤：构建新能源发电并网系统的网络化远程综合测试平台主体框架，研究分布式电源系统运行数据远程监测功能的实现方法、在线试验和分布式测试现场、移动车载、集控中心的数据及音视频实时传输的方案；研究网络化远程综合测试平台数据分析计算过程，采用数据挖掘技术提取关键数据信息，建立现场设备运行数据及在线检测评价数据库，并构建现场设备状态评价模型；研发基于虚拟测控技术的网络化远程综合测试平台，进行新能源发电并网系统运行数据的远程监测和新能源发电并网系统的远程在线测试及检测。本发明能够协调控制众多地域分散的分布式电源，保证电力系统的稳定。
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公开(公告)号：CN108490284B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201810147049.8
申请日：2018-02-12
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: G01R31/00 , G05B19/042
Abstract: 本发明公开了面向多应用场景的新能源数据采集装置、系统及方法，采集现场数据并利用电能质量分析模块、故障行为特性分析模块、有功功率控制能力测试模块及防孤岛分析模块对数据进行分析处理。采集现场数据并利用电能质量分析模块、故障行为特性分析模块、有功功率控制能力测试模块及防孤岛分析模块对数据进行分析处理。本发明考虑测试设备数据种类多、数据量大、可靠性要求高的特点，具有数据分类处理能力强、试验检测功能全面、测验结果可靠性高的显著优势。
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公开(公告)号：CN107679723B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201710874583.4
申请日：2017-09-25
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种新能源发电并网系统的网络化远程测试方法，它包括以下步骤：构建新能源发电并网系统的网络化远程综合测试平台主体框架，研究分布式电源系统运行数据远程监测功能的实现方法、在线试验和分布式测试现场、移动车载、集控中心的数据及音视频实时传输的方案；研究网络化远程综合测试平台数据分析计算过程，采用数据挖掘技术提取关键数据信息，建立现场设备运行数据及在线检测评价数据库，并构建现场设备状态评价模型；研发基于虚拟测控技术的网络化远程综合测试平台，进行新能源发电并网系统运行数据的远程监测和新能源发电并网系统的远程在线测试及检测。本发明能够协调控制众多地域分散的分布式电源，保证电力系统的稳定。
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公开(公告)号：CN107609667B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201710597892.1
申请日：2017-07-20
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种基于Box_cox变换和UFCNN的供热负荷预测方法及系统，其中，该方法包括确定供热负荷预测区域，采集该预测区域内的气温气候以及供热量数据，构建样本数据集；对样本数据集中每个样本的输入和输出数据均进行Box‑Cox变换，进而将变换后的数据划分成训练数据集和验证数据集；构建UFCNN，将训练数据集内的数据输入该网络进行多轮训练，得到训练完成后的网络，并利用该网络对验证数据集进行验证测试学习效果；将待预测数据输入UFCNN，计算出与Box‑Cox变换同量纲的供热负荷预测结果；对与Box‑Cox变换同量纲的供热负荷预测结果进行逆Box‑Cox变换，得出最终的供热负荷预测值。本发明能够纠正供热负荷数据的偏态分布，使其更符合正态分布形式，从而提高数据预测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107910893B
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201711174024.9
申请日：2017-11-22
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东中实易通集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种面向用户的多类型分布式电源整合组网系统及控制方法，通过分别将交直流分布式电源以及交直流负荷接入电力电子变压器的交流环节和直流环节，最终完成多类型分布式电源的模块化整合组网，并可接入外部电网的高压系统。本发明不仅有助于实现分布式电源在用户侧的快速整合组网，降低分布式电源的运维技术门槛，同时，显著提升分布式电源的可控性，实现分布式电源主动参与大电网的运行调度，增强配电网的供电电能质量，提高分布式电源的利用小时数，实现电网的经济、绿色发展。
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公开(公告)号：CN107888098B
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201711285047.7
申请日：2017-12-07
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东鲁能智能技术有限公司 , 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种高压大容量柔性直流输电系统多目标优化方法，包括：实时监测柔性直流输电系统的相应变量并存储；根据最近电平逼近调试方法计算每个桥臂所需要开通的子模块数量；以子模块的工作状态作为变量，建立开关次数最小和电容电压波动最小两个优化目标函数；采用多目标遗传算法求解最优解集；得到柔性直流输电系统三个桥臂的子模块的最优工作状态；将柔性直流输电系统三个桥臂子模块的最优工作状态下发到控制系统。该方法既能够降低子模块电容电压的波动，又能够降低开关频率和开关损耗，而且并行智能算法能够同时计算三相桥臂的开关状态，计算效率更高。
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公开(公告)号：CN108616114A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810469573.7
申请日：2018-05-16
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司 , 山东大学 , 国家电网公司
Inventor： 王士柏 , 孙树敏 , 程艳 , 于芃 , 王瑞琪 , 滕玮 , 王玥娇 , 张兴友 , 李广磊 , 魏大钧 , 王楠 , 张用 , 赵鹏 , 任敬国 , 袁帅 , 瞿寒冰 , 王昭鑫 , 马杰 , 王小波 , 李俊恩 , 韩德顺 , 施啸寒
Abstract: 本申请是关于一种含微网群的配电网分布式分层保护系统及方法，该系统包括设备保护层、微电网保护层和配电网保护层。该方法包括根据保护范围及保护对象的不同，对含微网群的配电网采用三层保护：设备级保护、微网级保护和配网级保护；分布式电源发生故障时，设备级保护为主保护,微网级保护和配网级保护为后备保护；微电网发生故障时，微网级保护为主保护，微网级保护和配网级保护为后备保护；配电网发生故障时，配网级保护为主保护，为当前配电网供电的上一级配电网保护为后备保护。通过本申请中的保护系统和方法，能够有效简化保护过程，提高保护系统和方法的适应性，而且有利于提高保护系统的快速性和可靠性。
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公开(公告)号：CN107910893A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711174024.9
申请日：2017-11-22
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东中实易通集团有限公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种面向用户的多类型分布式电源整合组网系统及控制方法，通过分别将交直流分布式电源以及交直流负荷接入电力电子变压器的交流环节和直流环节，最终完成多类型分布式电源的模块化整合组网，并可接入外部电网的高压系统。本发明不仅有助于实现分布式电源在用户侧的快速整合组网，降低分布式电源的运维技术门槛，同时，显著提升分布式电源的可控性，实现分布式电源主动参与大电网的运行调度，增强配电网的供电电能质量，提高分布式电源的利用小时数，实现电网的经济、绿色发展。
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公开(公告)号：CN107609667A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710597892.1
申请日：2017-07-20
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种基于Box_cox变换和UFCNN的供热负荷预测方法及系统，其中，该方法包括确定供热负荷预测区域，采集该预测区域内的气温气候以及供热量数据，构建样本数据集；对样本数据集中每个样本的输入和输出数据均进行Box-Cox变换，进而将变换后的数据划分成训练数据集和验证数据集；构建UFCNN，将训练数据集内的数据输入该网络进行多轮训练，得到训练完成后的网络，并利用该网络对验证数据集进行验证测试学习效果；将待预测数据输入UFCNN，计算出与Box-Cox变换同量纲的供热负荷预测结果；对与Box-Cox变换同量纲的供热负荷预测结果进行逆Box-Cox变换，得出最终的供热负荷预测值。本发明能够纠正供热负荷数据的偏态分布，使其更符合正态分布形式，从而提高数据预测的准确性。
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