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公开(公告)号：CN115460003B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202211110063.3
申请日：2022-09-13
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种攻击识别方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取主机受到的攻击序列；基于攻击属性对攻击序列进行筛选，确定每种攻击属性对应的目标攻击序列；根据目标攻击序列每个攻击步骤的成功率确定攻击成功率；根据目标攻击序列对主机造成的损失值确定威胁值；基于攻击成功率与威胁值，计算目标攻击序列的威胁度；根据目标攻击序列的威胁度，确定主机的攻击识别结果。本方法提升了对攻击识别的准确性，并可基于对攻击的识别进行风险识别和评估。
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公开(公告)号：CN115473718B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202211084180.7
申请日：2022-09-06
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: H04L9/40 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/045 , G06N3/042
Abstract: 本发明公开了一种基于行为关联挖掘的业务数据异常识别方法及装置，涉及数据安全处理领域，该方法包括：从业务数据中确定用户的上网行为信息，从上网行为信息中提取用户特征和行为特征；用户特征用于表征用户上网操作的操作环境信息，行为特征用于表征用户上网操作的时间顺序信息；将用户特征和行为特征输入至业务数据识别模型中，得到由业务数据识别模型输出的异常行为信息；业务数据识别模型是基于用户的样本行为流图训练得到的；样本行为流图是基于用户的样本用户特征和样本行为特征构建的。本发明通过业务数据识别模型进行异常识别，能够对异常行为迅速地做出裁决和响应，以此准确实现用户行为管理限制等，能够满足大数据时代的发展要求。
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公开(公告)号：CN115473718A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211084180.7
申请日：2022-09-06
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司客户服务中心
Abstract: 本发明公开了一种基于行为关联挖掘的业务数据异常识别方法及装置，涉及数据安全处理领域，该方法包括：从业务数据中确定用户的上网行为信息，从上网行为信息中提取用户特征和行为特征；用户特征用于表征用户上网操作的操作环境信息，行为特征用于表征用户上网操作的时间顺序信息；将用户特征和行为特征输入至业务数据识别模型中，得到由业务数据识别模型输出的异常行为信息；业务数据识别模型是基于用户的样本行为流图训练得到的；样本行为流图是基于用户的样本用户特征和样本行为特征构建的。本发明通过业务数据识别模型进行异常识别，能够对异常行为迅速地做出裁决和响应，以此准确实现用户行为管理限制等，能够满足大数据时代的发展要求。
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公开(公告)号：CN115460003A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211110063.3
申请日：2022-09-13
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种攻击识别方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取主机受到的攻击序列；基于攻击属性对攻击序列进行筛选，确定每种攻击属性对应的目标攻击序列；根据目标攻击序列每个攻击步骤的成功率确定攻击成功率；根据目标攻击序列对主机造成的损失值确定威胁值；基于攻击成功率与威胁值，计算目标攻击序列的威胁度；根据目标攻击序列的威胁度，确定主机的攻击识别结果。本方法提升了对攻击识别的准确性，并可基于对攻击的识别进行风险识别和评估。
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公开(公告)号：CN117453927A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311405015.1
申请日：2023-10-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06F40/295 , G06N5/022 , G06N5/04
Abstract: 一种基于知识推理的数据安全合规评估与识别方法与系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：收集法律法规文本，构建法规知识图谱；将上报的日志文本或者合规要点查询文本通过所述法规知识图谱进行实体识别，获得实体本体和实体事件；设置细分合规指标，将所述实体本体、实体事件与日志文本进行特征融合，将融合特征输入至所述法规知识图谱中，以将所述融合特征分类到所述细分合规指标中，从而针对每个指标计算所述日志文本的合规得分，并评判行为的合规等级；以及，构建问答系统，以通过合规要点查询文本获取法规知识图谱中的合规要点。本发明客观省时、结果准确、充分理解合规性要求、具备较高的灵活性与自适应性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118921299A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202310505877.5
申请日：2023-05-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L43/0811 , H04L41/12 , H04L45/02 , H04L41/14
Abstract: 本发明实施例涉及一种网络传输路径监测方法、装置、电子设备及存储介质，包括：提取分布式网络节点间的连通特征，并基于所述联通特征构建多条网络可达路径；获取所述多条网络可达路径分别对应的历史访问信息，并基于所述历史访问信息计算每条网络可达路径对应的权重；基于每条网络可达路径对应的权重，对每条网络可达路径进行差异化监测。由此，根据拓扑结构获取网络中主机的物理连接关系构建网络可达路径，避免部分路径漏报；然后根据各网络路径的历史访问信息计算路径权重，根据权重信息进行路径监测，有效提高了监测效率和资源利用率。
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公开(公告)号：CN118898359A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410923391.8
申请日：2024-07-10
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , H02H7/26 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力系统领域，公开了一种配电网连锁故障严重程度预测方法及相关装置，包括获取配电网的各攻击对象节点；获取配电网内各攻击对象节点在跨域攻击影响下对各节点的有功灵敏度因子以及各攻击对象节点的功率异动值；根据配电网内各攻击对象节点在跨域攻击影响下对各节点的有功灵敏度因子以及各攻击对象节点的功率异动值，得到配电网的各节点电压幅值改变量均值，并作为配电网跨域攻击下连锁故障严重程度预测值，实现对配电网跨域攻击下连锁故障严重程度的准确且定量的描述，充分利用了电力系统潮流数据信息，可充分表征跨域攻击对配电网造成的影响，进而辅助提高跨域攻击安全防护精度，保证配电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN117668486A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311670159.X
申请日：2023-12-07
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种数据敏感度评估方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：获取待评估数据；基于信息熵和信息增益率对待评估数据进行过滤和特征提取；基于对数据特征的预定义确定数据可用性概率质量函数、数据关联性概率质量函数以及数据质量的概率质量函数；基于由数据可用性概率质量函数、数据关联性概率质量函数以及数据质量的概率质量函数确定的组合熵度量确定数据特征的敏感度。通过实施本发明，数据进行过滤和特征提取，能够减少冗余和不稳定特征，降低特征维度和复杂度。同时，结合数据可用性、数据关联性和数据质量计算敏感度，考虑到了不同属性信息所具有的敏感程度差异，提高了数据敏感度计算的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116599849A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310521042.9
申请日：2023-05-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L41/12
Abstract: 本发明提供了一种关键节点识别方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：根据多个指标确定任一节点的多个指标值，多个指标用于评估节点的重要性；利用层次分析法和熵权法确定任一指标对应的综合权重；根据任一节点的多个指标值以及多个指标对应的综合权重确定节点重要性排名值；根据所有节点的节点重要性排名值识别关键节点。通过本发明，解决了相关技术中存在的关键节点识别方法具有片面性的问题。
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公开(公告)号：CN117675868A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311682289.5
申请日：2023-12-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L67/12 , H04N21/2389 , H04N21/8358 , G06Q50/06 , G06F21/16
Abstract: 一种电力营销业务数据异动追查方法及系统，包括：提取电力营销业务数据中的特征，生成特征序列；构建转移矩阵，结合水印信息生成待嵌入水印信息的中间序列；基于纠错码对待嵌入水印信息的中间序列进行循环编码后，嵌入该段水印信息得到编码后的水印信息；将编码后的水印信息嵌入到电力营销业务数据的特征序列中生成鲁棒零水印，并将鲁棒零水印存储于可信实体中；当电力营销数据发送异动时，鲁棒零水印提取模块对异动的营销业务数据进行鲁棒零水印的提取验证，查找发生异动的源头节点。本发明通过在数据中嵌入鲁棒零水印，可以识别业务链路中的关键节点，并能够在数据异动发生时快速准确地追查出数据异动源头。
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