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公开(公告)号：CN115460003A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211110063.3
申请日：2022-09-13
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种攻击识别方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取主机受到的攻击序列；基于攻击属性对攻击序列进行筛选，确定每种攻击属性对应的目标攻击序列；根据目标攻击序列每个攻击步骤的成功率确定攻击成功率；根据目标攻击序列对主机造成的损失值确定威胁值；基于攻击成功率与威胁值，计算目标攻击序列的威胁度；根据目标攻击序列的威胁度，确定主机的攻击识别结果。本方法提升了对攻击识别的准确性，并可基于对攻击的识别进行风险识别和评估。
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公开(公告)号：CN115460003B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202211110063.3
申请日：2022-09-13
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种攻击识别方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取主机受到的攻击序列；基于攻击属性对攻击序列进行筛选，确定每种攻击属性对应的目标攻击序列；根据目标攻击序列每个攻击步骤的成功率确定攻击成功率；根据目标攻击序列对主机造成的损失值确定威胁值；基于攻击成功率与威胁值，计算目标攻击序列的威胁度；根据目标攻击序列的威胁度，确定主机的攻击识别结果。本方法提升了对攻击识别的准确性，并可基于对攻击的识别进行风险识别和评估。
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公开(公告)号：CN113988464A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111362895.X
申请日：2021-11-17
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心 , 南京大学 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的网络链路属性关系预测方法及设备。所述方法包括：将网络数据映射为对应的拓扑图结构，并得到拓扑图结构的节点属性矩阵；基于拓扑图结构获取无权重拓扑图结构的邻接矩阵，基于节点属性矩阵获取带权重拓扑图结构的邻接矩阵；根据无权重拓扑图结构的邻接矩阵，经过包含集成更新的传播机制生成节点的空间嵌入向量；根据拓扑图结构的节点属性矩阵和带权重拓扑图结构的邻接矩阵，经过包含集成更新的传播机制生成节点的属性嵌入向量；将空间嵌入向量和属性嵌入向量进行拼接，得到合成嵌入向量；将合成嵌入向量输入节点对关系提取器，最终得到节点之间的链路关系预测结果。本发明可提高网络链路属性关系预测的性能。
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公开(公告)号：CN113988464B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202111362895.X
申请日：2021-11-17
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心 , 南京大学 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的网络链路属性关系预测方法及设备。所述方法包括：将网络数据映射为对应的拓扑图结构，并得到拓扑图结构的节点属性矩阵；基于拓扑图结构获取无权重拓扑图结构的邻接矩阵，基于节点属性矩阵获取带权重拓扑图结构的邻接矩阵；根据无权重拓扑图结构的邻接矩阵，经过包含集成更新的传播机制生成节点的空间嵌入向量；根据拓扑图结构的节点属性矩阵和带权重拓扑图结构的邻接矩阵，经过包含集成更新的传播机制生成节点的属性嵌入向量；将空间嵌入向量和属性嵌入向量进行拼接，得到合成嵌入向量；将合成嵌入向量输入节点对关系提取器，最终得到节点之间的链路关系预测结果。本发明可提高网络链路属性关系预测的性能。
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公开(公告)号：CN114385438A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111512566.9
申请日：2021-12-08
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司客户服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F11/30 , G06F11/34 , H04L67/1097 , H04L67/51 , H04L67/60
Abstract: 本发明公开了一种业务运营风险预警方法、系统及存储介质，其中方法包括如下步骤：S1：在分布式系统的各个服务中埋点agent探针；S2：当服务被调用时，拦截器收集调用前的指标信息及调用后传递给下个服务的指标信息，并根据指标信息及健康评分数据库中对应服务的评分规则，计算服务的健康评分并存储于数据库中；S3：根据健康评分数据库中每个服务的权重和健康评分计算系统的健康评分；S4：采集并分析调用链路信息，形成系统的网络拓扑图；S5：将每个服务的指标信息及健康评分显示在网络拓扑图的对应节点上。上述方法，可以清晰地展现各服务的健康状态，实现对系统的全面监控。便于运维人员和测试人员在发生故障时可以快速发现问题所在，提高工作效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115617975A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211637205.1
申请日：2022-12-20
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/211 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种针对少样本多轮对话的意图识别方法及装置，方法包括：在接收到针对客户端输入的待处理描述文本且存在当前意图标签时，获取当前意图标签的历史对话数据后与待处理描述文本输入预先训练的意图切换模型中，输出待处理描述文本对应的第一相关度；预先训练的意图切换模型是基于少样本的历史问答数据训练生成的；当第一相关度小于等于预设阈值且存在多个历史意图标签时，计算每个历史意图标签的第二相关度；基于每个历史意图标签的第二相关度将当前意图标签进行切换。本申请实现了问答系统中每轮对话都能在最合理的意图下进行，同时可在多个意图中基于输入文本随机切换，实现智能问答。
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公开(公告)号：CN115455399A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210973340.7
申请日：2022-08-15
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06F21/45 , G06F16/22 , G06F3/0482
Abstract: 本申请提供的基于多系统的权限同步管理方法及相关设备，通过配置管理菜单将各系统的权限进行管理，管理菜单中的每个系统子菜单与系统一一对应。获取每个系统的角色权限信息，并将角色权限信息与对应的系统子菜单进行关联，通过每个系统子菜单对相应的系统的角色权限进行管理。本申请的权限同步管理方法不仅能够对各系统的角色权限进行统一管理，而且还能够按照各个系统分别管理相应角色权限，便于拓展新的分配角色权限需求，同时，提升了权限管理的效率。
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公开(公告)号：CN110955806B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN201911201503.4
申请日：2019-11-29
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06F16/903
Abstract: 本发明涉及一种针对中文文本的字符串匹配方法。方法包括如下步骤：步骤1：根据报表属性定义关键词集；步骤2：以关键词询问的方式获取客户每个关键词下需要咨询的内容；步骤3：依次对每组字符串进行匹配；步骤4：查询每个关键词在报表中的位置；步骤5：判断关键词是否完全匹配，完全匹配则转步骤6，否则返回步骤4；步骤6：字符串进行模糊匹配；步骤7：判断是否可以完成该报表属性下各字符串匹配度计算；步骤8：判断所有字符串完成匹配；步骤9：计算字符串匹配度的最大值；步骤10：将该字符串对应的数据信息反馈给客户。本专利提高了信息查询的效率；提高了字符串匹配的准确性。
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公开(公告)号：CN115269332A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210919159.8
申请日：2022-08-02
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06F11/30
Abstract: 本申请提供一种基于Skywalking的指标采集方法及相关设备。该方法包括：利用预先部署的Skywalking的探针采集与CPU占用率指标相关的第一时间CPU采集数据和第二时间CPU采集数据、堆内存指标关联数据和与非堆内存相关的主内存数据，然后通过第一总CPU时间片函数和第二总CPU时间片函数得到第一时间的总CPU时间片和第二时间的总CPU时间片，再经过CPU占用率函数计算得到CPU占用率指标；通过堆内存函数计算得到堆内存指标；通过非堆内存优化函数计算得到非堆内存指标；通过Skywalking将CPU占用率指标、堆内存指标和非堆内存指标进行存储。使得得到的CPU占用率指标、堆内存指标和非堆内存指标更加准确有效，能为运维过程中的指标监控提供了更加有力的数据支撑。
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公开(公告)号：CN114240250A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202210001897.4
申请日：2022-01-04
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心 , 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明实施例公开了一种职业评测的智能管理方法及系统，涉及数据处理技术领域。该方法的一具体实施方式包括：基于评测的目标对象，确定评价因子以及每个评价因子的权重，并获取所述评价因子的历史数据；根据所述评价因子的历史数据，为每个所述评价因子建立样本集；根据所述权重以及所述样本集，建立目标对象的正态分布模型，从而得到目标对象的评测结果；根据所述评测结果，确定所述目标对象的管理策略。由此，本发明实施例可以实现。采用本发明实施例中的评价方法可以避免对人员考核时只参考一次考评数据、且没有可量化考评标准的弊端，给出目标对象真实的服务水平结果。
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