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公开(公告)号：CN115473718A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211084180.7
申请日：2022-09-06
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司客户服务中心
Abstract: 本发明公开了一种基于行为关联挖掘的业务数据异常识别方法及装置，涉及数据安全处理领域，该方法包括：从业务数据中确定用户的上网行为信息，从上网行为信息中提取用户特征和行为特征；用户特征用于表征用户上网操作的操作环境信息，行为特征用于表征用户上网操作的时间顺序信息；将用户特征和行为特征输入至业务数据识别模型中，得到由业务数据识别模型输出的异常行为信息；业务数据识别模型是基于用户的样本行为流图训练得到的；样本行为流图是基于用户的样本用户特征和样本行为特征构建的。本发明通过业务数据识别模型进行异常识别，能够对异常行为迅速地做出裁决和响应，以此准确实现用户行为管理限制等，能够满足大数据时代的发展要求。
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公开(公告)号：CN115473718B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202211084180.7
申请日：2022-09-06
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: H04L9/40 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/045 , G06N3/042
Abstract: 本发明公开了一种基于行为关联挖掘的业务数据异常识别方法及装置，涉及数据安全处理领域，该方法包括：从业务数据中确定用户的上网行为信息，从上网行为信息中提取用户特征和行为特征；用户特征用于表征用户上网操作的操作环境信息，行为特征用于表征用户上网操作的时间顺序信息；将用户特征和行为特征输入至业务数据识别模型中，得到由业务数据识别模型输出的异常行为信息；业务数据识别模型是基于用户的样本行为流图训练得到的；样本行为流图是基于用户的样本用户特征和样本行为特征构建的。本发明通过业务数据识别模型进行异常识别，能够对异常行为迅速地做出裁决和响应，以此准确实现用户行为管理限制等，能够满足大数据时代的发展要求。
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公开(公告)号：CN114385438A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111512566.9
申请日：2021-12-08
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司客户服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F11/30 , G06F11/34 , H04L67/1097 , H04L67/51 , H04L67/60
Abstract: 本发明公开了一种业务运营风险预警方法、系统及存储介质，其中方法包括如下步骤：S1：在分布式系统的各个服务中埋点agent探针；S2：当服务被调用时，拦截器收集调用前的指标信息及调用后传递给下个服务的指标信息，并根据指标信息及健康评分数据库中对应服务的评分规则，计算服务的健康评分并存储于数据库中；S3：根据健康评分数据库中每个服务的权重和健康评分计算系统的健康评分；S4：采集并分析调用链路信息，形成系统的网络拓扑图；S5：将每个服务的指标信息及健康评分显示在网络拓扑图的对应节点上。上述方法，可以清晰地展现各服务的健康状态，实现对系统的全面监控。便于运维人员和测试人员在发生故障时可以快速发现问题所在，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN115460225A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210953355.7
申请日：2022-08-10
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: H04L67/1095 , H04L47/50
Abstract: 本公开提供一种内外网数据同步方法及相关设备。该方法包括：获取内网的数据信息；利用内网的数据信息创建Oracle高级队列；在Oracle高级队列中创建触发器，响应于在所述数据信息发生变化，所述触发器将变化结果更新记录到Oracle高级队列中；使用JAVA消息服务应用程序接口实时监听并处理所述Oracle高级队列中的数据信息；将经过处理的所述数据信息输出至外网。本公开提供的内外网数据同步方法，能够利用现有的Oracle数据库和Java环境，减少了维护成本，通过Oracle高级队列能够实现对内外网信息的实时同步，并能减少对系统造成的压力。
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公开(公告)号：CN114691880A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210181543.2
申请日：2022-02-25
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心 , 浙江省北大信息技术高等研究院
Abstract: 本申请公开了一种知识图谱构建方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：获取电力运维的多源异构数据集，所述多源异构数据集包含多种数据类型的电力运维数据；基于训练好的文本序列的标签标注模型对所述多源异构数据集进行实体识别和关系抽取，得到由实体与实体关系组成的多个三元组；其中，每个所述三元组中包括两个实体和所述两个实体之间的关系；采用所述序列标注模型对所述三元组中标注标签，并根据预设规则进行调整，得到电力运维的实体表和实体关系表；基于所述实体表和实体关系表构建电力运维的知识图谱。本申请解决了相关技术中电力运维知识领域的知识图谱构建准确率较低的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114219002B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202111339431.7
申请日：2021-11-12
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
Abstract: 本发明属于舆情识别技术领域，具体公开了一种舆情智能识别系统，包括Kafka数据接收模块、舆情智能分析模块、Kafka数据推送模块和制单模块；Kafka数据接收模块用于接收Kafka数据流中的舆情数据；舆情智能分析模块用于判断舆情数据是否是真实的舆情，如果是真实的舆情则将舆情数据按类别和等级进行划分；Kafka数据推送模块用于将舆情识别结果以Kafka消息队列的顺序传递至制单模块；制单模块用于根据从Kafka数据接收模块接收的舆情数据和Kafka数据推送模块接收的舆情识别结果生成工单。本发明通过舆情智能分析模块对舆情数据进行了判断和识别，能够降低舆情研判人员的工作强度；能够避免由于人工分类引起的分类不准确的情况。
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公开(公告)号：CN115599504A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202210953382.4
申请日：2022-08-10
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心(CN)
IPC: G06F9/46 , G06F9/52 , G06F16/27 , G06F16/242 , G06F11/07
Abstract: 本公开提供一种分布式事务处理方法及相关设备，业务应用开启分布式事务；所述业务应用调用人员账号子服务端、人员状态子服务端和待办事务子服务端的尝试接口；所述业务应用对所述人员账号子服务端、所述人员状态子服务端和所述待办事务子服务端的尝试接口依次进行判断；响应于确定所述人员账号子服务端、所述人员状态子服务端和所述待办事务子服务端中任一服务端的尝试接口调用失败，确定任一分布式事务处理失败，所述业务应用向事务协调器发送事务回滚请求；响应于确定所述事务协调器接收到所述事务回滚请求，依次调用所述人员账号子服务端、所述人员状态子服务端和所述待办事务子服务端的回滚接口。
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公开(公告)号：CN115454765A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210975737.X
申请日：2022-08-15
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
Abstract: 本申请提供一种基于阻塞队列异步日志的数据处理方法及相关设备，通过将阻塞队列的数据同步过程与日志记录过程解耦，实现日志的异步记录，避免阻塞队列的日志记录功能影响接口的响应速度，降低了接口的响应时间，降低CPU的负担，提高了对线程数量的适应性；并利用解耦后的异步日志记录实现撤回功能，实现了对同步功能和撤回功能的保护，同步与撤回过程均不需要加设中间插件，降低了维护难度，减少了运维成本。
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公开(公告)号：CN115459954A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210953399.X
申请日：2022-08-10
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: H04L9/40
Abstract: 本公开提供一种系统的认证方法及相关设备。接收到通过浏览器访问CAS客户端的指令，定向到CAS服务端，判断所述CAS服务端中是否存在身份认证信息，响应于确定所述CAS服务端中不存在所述身份认证信息，定向到所述CAS服务端的登录页面；在所述登录页面进行用户身份认证，响应于确定所述用户身份认证成功，所述CAS服务端生成票证授予的票证TGT，依据所述TGT生成服务票证ST；所述CAS服务端将所述ST和所述身份认证信息定向返回到所述浏览器，对所述ST进行验证，响应于所述ST验证成功，访问所述CAS客户端；响应于用户再次访问所述CAS客户端，确定所述CAS服务端中存在所述身份认证信息，所述CAS服务端生成新的ST，响应于所述新的ST验证成功，访问所述CAS客户端。
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公开(公告)号：CN114219002A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111339431.7
申请日：2021-11-12
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
Abstract: 本发明属于舆情识别技术领域，具体公开了一种舆情智能识别系统，包括Kafka数据接收模块、舆情智能分析模块、Kafka数据推送模块和制单模块；Kafka数据接收模块用于接收Kafka数据流中的舆情数据；舆情智能分析模块用于判断舆情数据是否是真实的舆情，如果是真实的舆情则将舆情数据按类别和等级进行划分；Kafka数据推送模块用于将舆情识别结果以Kafka消息队列的顺序传递至制单模块；制单模块用于根据从Kafka数据接收模块接收的舆情数据和Kafka数据推送模块接收的舆情识别结果生成工单。本发明通过舆情智能分析模块对舆情数据进行了判断和识别，能够降低舆情研判人员的工作强度；能够避免由于人工分类引起的分类不准确的情况。
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