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公开(公告)号：CN114142507A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111468046.2
申请日：2021-12-03
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及集成式滤波器建模技术领域，公开了一种V2G系统，所述系统包括蓄电池、双向DC/DC变换器、三相全桥变换器、滤波器、电网及控制系统，并同时公开了一种适用于V2G系统的集成式滤波电感设计方法，所述方法包括：S1、集成式电感的电磁有限元建模；S2、对集成式电感的参数化扫描；S3、计算不同电流激励、转子角度情况下的电感磁链，得到高精度电感模型的数据基础；S4、基于线性电感V2G系统电压电流谐波提取；S5、集成式滤波电感在工频转速下的谐波分析与优化。本发明降低了V2G系统中集成式滤波器引起的低频谐波，为大规模新能源汽车并入电网提供了技术支撑，解决了现有技术中存在V2G系统模型无法充分考虑集成式滤波器引入的低频谐波的问题。
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公开(公告)号：CN111953026B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202010666030.1
申请日：2020-07-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 东南大学
Abstract: 一种基于二阶响应电压补偿的虚拟同步发电机控制方法，通过采集三相逆变器电感电流、电容电压以及电网电压，计算系统理论传输功率从而得到传输功率的微分项以及系统稳态工作点来确定虚拟阻抗数值；通过虚拟阻抗进行电压补偿，计算电压补偿后的无功电压环的输出电压有效值；结合有功—频率环输出相角通过电压电流双环对三相逆变器电感电流及电容电压进行控制，得到的调制波信号经PWM调制最终实现对三相逆变器开关管的通断控制。本发明的虚拟阻抗的数值与电路拓扑、系统控制参数以及运行工况均有关，因此基于虚拟阻抗的电压补偿方法适用于不同控制系统以及不同运行工况，达到自适应的效果，进一步提升了控制系统的运行性能。
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公开(公告)号：CN111953026A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010666030.1
申请日：2020-07-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 东南大学
Abstract: 一种基于二阶响应电压补偿的虚拟同步发电机控制方法，通过采集三相逆变器电感电流、电容电压以及电网电压，计算系统理论传输功率从而得到传输功率的微分项以及系统稳态工作点来确定虚拟阻抗数值；通过虚拟阻抗进行电压补偿，计算电压补偿后的无功电压环的输出电压有效值；结合有功—频率环输出相角通过电压电流双环对三相逆变器电感电流及电容电压进行控制，得到的调制波信号经PWM调制最终实现对三相逆变器开关管的通断控制。本发明的虚拟阻抗的数值与电路拓扑、系统控制参数以及运行工况均有关，因此基于虚拟阻抗的电压补偿方法适用于不同控制系统以及不同运行工况，达到自适应的效果，进一步提升了控制系统的运行性能。
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公开(公告)号：CN114142507B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202111468046.2
申请日：2021-12-03
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及集成式滤波器建模技术领域，公开了一种V2G系统，所述系统包括蓄电池、双向DC/DC变换器、三相全桥变换器、滤波器、电网及控制系统，并同时公开了一种适用于V2G系统的集成式滤波电感设计方法，所述方法包括：S1、集成式电感的电磁有限元建模；S2、对集成式电感的参数化扫描；S3、计算不同电流激励、转子角度情况下的电感磁链，得到高精度电感模型的数据基础；S4、基于线性电感V2G系统电压电流谐波提取；S5、集成式滤波电感在工频转速下的谐波分析与优化。本发明降低了V2G系统中集成式滤波器引起的低频谐波，为大规模新能源汽车并入电网提供了技术支撑，解决了现有技术中存在V2G系统模型无法充分考虑集成式滤波器引入的低频谐波的问题。
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公开(公告)号：CN116706950B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202310605283.1
申请日：2023-05-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本发明基于HTL‑MOPSO算法的有源配电网储能多目标优化配置方法和系统，所述方法包括：建立分布式储能模型，储能装置剩余容量与完全充电后的容量之比用荷电状态表示；以经济性指标函数、有功网损函数、电压偏差函数、频率偏差函数为目标函数，建立有源配电网储能多目标优化配置模型；基于HTL‑MOPSO多目标优化算法求解有源配电网储能多目标优化配置模型，获得分布式储能设备最优选址定容方案。本发明收敛速度快，实现有源配电网储能的最优配置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117058190B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202310835371.0
申请日：2023-07-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本发明涉及视觉目标跟踪技术领域，尤其涉及一种基于三重注意力机制的孪生网络目标跟踪方法和系统，所述方法为：获取给定视频作为原始数据；构建基于三重注意力机制的孪生网络作为目标跟踪模型；基于原始数据通过损失函数对目标跟踪模型进行训练；获取待跟踪视频，输入至训练好的目标跟踪模型中，进行目标跟踪。本发明提升对相似物特征的判别能力，能够稳定地跟踪目标。
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公开(公告)号：CN114094599B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202111209253.6
申请日：2021-10-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本发明提出了多站融合参与调峰调频调压潜力评估方法及装置，考虑不同层级指标特性，分别的提出了功能层和指标层的指标权重确定方法，最后采用模糊评估对多站融合参与调峰调频调压潜力评估，根据所述评估结果，多站融合调峰调频调压的状态等级进行评定，做出适合的调整决策。与现有多站融合参与调峰调频调压的主观评价相比，更具针对性，也弥补了多站融合参与调峰调频调压的潜力评估方法的缺失。评估结果可为多站融合的建设、参与辅助服务策略的制定、对电网支撑能力提供重要的依据，有助于促进电网运行灵活性和安全性的提升。
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公开(公告)号：CN113280543B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202110449023.0
申请日：2021-04-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: F25B49/00 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06K9/62 , G06N7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据和DBN的江水源热泵系统优化控制方法及系统，包括采集数据，对采集数据进行清洗，提取影响江水源热泵系统的关键数据；根据数据清洗之后得到的关键数据评估当前江水源热泵系统的供能能力，用户的用能能力，江水源热泵系统的能量传输效率和能量传输损耗；评估不同控制方案中供能能力，用户用能能力，能量传输损耗三者的关系；结合历史同期用能信息的关键数据，构建优化控制模型，采用深度置信网络寻优求解，得到江水源热泵系统的优化控制方案。本发明实时跟踪当前水源、用户和热泵系统三者的状态信息，融合历史状态信息，采用大数据深度融合算法，实现江水源热泵系统优化控制，提高能源输送效率。
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公开(公告)号：CN114154785A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111239670.5
申请日：2021-10-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种水源热泵供能系统多指标综合评价方法及评价系统，确定主观权重；确定所述评价指标体系中末级评价指标的客观权重，以及所述末级评价指标在每个方案中的灰色相关度；对第一层级评价指标的主观权重进行动态赋权，并结合末级评价指标的客观权重得到动态主客观综合权重；根据末级评价指标在每个方案中的灰色相关度和动态主客观综合权重计算每个方案的相对贴近度。综合考虑主观与客观赋权，提出动态赋权方法，并运用灰色关联度法对各指标值进行归一化定量，最终对给出的方案作出综合评价。此评价方法能够对给出的各种方案做出合理的评价，对江水源热泵供能系统未来的发展应用有一定的促进作用。
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公开(公告)号：CN113280543A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110449023.0
申请日：2021-04-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: F25B49/00 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06K9/62 , G06N7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据和DBN的江水源热泵系统优化控制方法及系统，包括采集数据，对采集数据进行清洗，提取影响江水源热泵系统的关键数据；根据数据清洗之后得到的关键数据评估当前江水源热泵系统的供能能力，用户的用能能力，江水源热泵系统的能量传输效率和能量传输损耗；评估不同控制方案中供能能力，用户用能能力，能量传输损耗三者的关系；结合历史同期用能信息的关键数据，构建优化控制模型，采用深度置信网络寻优求解，得到江水源热泵系统的优化控制方案。本发明实时跟踪当前水源、用户和热泵系统三者的状态信息，融合历史状态信息，采用大数据深度融合算法，实现江水源热泵系统优化控制，提高能源输送效率。
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