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公开(公告)号：CN113792979A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202110945622.1
申请日：2021-08-16
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 南京苏逸实业有限公司
摘要： 本申请公开了一种电力物联网创新成果转化扩散影响因素分析方法，包括：步骤1：确定影响电力物联网双创协同创新成果转化的影响因素；步骤2：评价步骤1所述影响因素清单中的因素，筛选最终纳入调查的影响因素；步骤3：基于解释结构模型，根据各因素之间的影响关系，划分所调查的影响因素层级；步骤4：结合实际应用，检验影响因素层级，确定最终的电力物联网创新成果转化扩散影响因素。本发明有利于及时调整研究方向并提高最终结果的专业性和准确率，可信度高，最终结果更为准确、可靠、稳定，可推广性。
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公开(公告)号：CN113849959A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202110938615.9
申请日：2021-08-16
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 南京苏逸实业有限公司
摘要： 本申请公开了一种基于智能体仿真模型的协同创新成果转化方法，包括：确定创新成果利益分配的影响因素；构建创新成果扩散模型，包括研发成员主导的利益分配模型和需求企业主导的利益分配模型；设置利益分配模型的默认参数，确定创新成果参与成员均衡系数与协商点计算公式；基于默认参数，运行创新成果扩散模型，以研发主体和转化主体双方利益最大化为目的，代入得到的均衡系数、协商点计算公式求解利益分配模型，进行成果转化；根据创新成果扩散模型运行结果，分别绘制成果转化的时间演变图。本发明结合自动机网络模型和计算机仿真技术进行创新扩散研究，不仅能观察宏观扩散情况，也能体现微观个体异质性及个体交互行为。
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公开(公告)号：CN115860177A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211325112.5
申请日：2022-10-27
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 南京苏逸实业有限公司
摘要： 基于组合式机器学习模型光伏发电功率预测方法及其应用，包括：对光伏出力数据进行预处理；分析光伏出力数据特征，采用经验模态分解EMD算法提取光伏系统功率数据的本征模态向量和残差项；对光伏出力数据的各本征模态向量进行采样熵SE的计算；区分光伏数据的趋势项和波动项，通过分析整体光伏出力序列的采样熵来设定阈值，将大于阈值的本征向量采样熵叠加作为波动项，小于阈值的本征向量采样熵叠加作为趋势项；采用长短期记忆LSTM方法对趋势项进行预测；采用支持向量回归SVR方法对波动项进行预测构建光伏发电功率预测的数字孪生模型，结合光伏系统实际功率数据，用PSO算法对光伏趋势项和波动项的预测数据叠加权值实时计算和更新。
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公开(公告)号：CN118826125A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410819749.2
申请日：2024-06-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 东南大学
摘要： 本发明公开了一种确定能源站调度策略的方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：根据能源站中光伏出力特征服从的概率分布，生成多个样本路径；针对每个所述样本路径，利用所述能源站的充电桩充放电模型和储能充放电模型，确定当前样本路径下所述未来预设时间段内的系统状态向量；针对每个所述样本路径，利用所述系统状态向量确定当前样本路径下的每个备选调度策略的鲁棒性能，并根据所述鲁棒性能确定所述能源站在所述未来预设时间段内的调度策略。本发明实施例的技术方案，实现了在不确定光伏出力的场景下优化能源站调度策略性能，提高综合能源站调度策略的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114398807B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202111463451.5
申请日：2021-12-02
申请人： 清华大学 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC分类号： G06F30/23 , G06F17/12 , G06F113/14 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种基于潮流计算的气体管道泄漏检测方法，通过建立管道的动态水力模拟的FDTD模型，结合管道状态量的实测序列和根据该模型计算出来的管道状态量估计序列，分析判断管道的泄漏情况。具体是将待检测管道的状态量实测序列作为模型的初始边界条件输入模型计算，输出对应的估计序列，再将估计序列与对应的实测序列进行比较，当估计序列与实测序列匹配度较低时，则判断管道发生了泄漏。本发明的方法是在FDTD模型与管道泄漏特性的基础上建立基于潮流计算的泄漏检测模型，适用于天然气长输管道的泄漏检测。
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公开(公告)号：CN117979370A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410390007.2
申请日：2024-04-02
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
摘要： 一种电力异构网络资源动态切片优化方法及系统，所述方法包括以下步骤：对所述电力异构网络提供的网络服务进行分析，将每一个所述网络服务与实现该网络服务的业务类型、虚拟网络功能、网络切片进行关联，以实现所述电力异构网络的超图模型的构建；为所述超图模型的节点和边添加属性信息，并实现逐层关联，基于关联结果和属性信息获得所述超图模型的约束条件；构造所述超图模型的目标函数，基于拉格朗日对偶分解算法计算所述目标函数的最优解。本发明解决了电力异构网络按照不同的业务进行服务功能链的映射、资源和路由联合优化的问题，在资源分配和提高整个系统吞吐量方面，系统资源的利用率等方面具有优越性。
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公开(公告)号：CN117640180A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311574313.3
申请日：2023-11-23
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC分类号： H04L9/40 , G06N20/00 , H04L67/104 , H04L45/02
摘要： 面向数据智能共享的联邦学习任务混淆部署系统及其方法，包括任务层、区块链层、参与层和通信层；任务层由任务发布方组成，当有新的联邦学习任务时，任务发布方将初始全局模型参数，将计算节点得分时的初始权重更新至区块链层，供参与方下载与使用；区块链层使用区块链实现共识机制，选择主节点，完成流程调度并储存任务数据；参与层由各参与方组成，筛选训练节点和恶意节点；将训练节点组成训练小组，从中选出主节点实现模型聚合；通信层使用洋葱路由协议，训练小组中的各节点模型聚合参数传递给主节点，对模型聚合参数中的元数据和每一层路由信息逐层加密，逐层解密。本发明选取洋葱路由设计链下通信的混淆部署方案，实现安全的数据智能共享。
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公开(公告)号：CN114071513B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202111210858.7
申请日：2021-10-18
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
摘要： 本发明提出一种基于改进蝗虫优化方法的切片编排方法及装置，用于克服传统编排方法在网络资源优化时，只针对单一目标方法的优化，没有考虑到将宽带、时延和可靠性方面等指标，从而缺少对整体网路优化的缺陷。该方法及装置能够利用改进的蝗虫方法具有快速收敛、全局收敛速度较快的特性，然后设计出网络切片的评价性能函数，最后利用改进的蝗虫方法通过全局优化得到最优网络切片。相对于传统技术而言，本发明的技术普遍利用更高，效果明显，精确度更高、精度更准。
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公开(公告)号：CN116321162A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310042715.2
申请日：2023-01-28
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
摘要： 一种基于WIFI6的区块链认证方法及系统，在基于WIFI6和区块链的数据传输网络中，将每一个无线接入点AP的资源分配方案上链并记录于所述区块链的认证日志中；当无线终端STA首次接入所述区块链时，基于所述资源分配方案对所述无线终端STA的身份进行认证。本发明有效可靠，充分提升了WIFI6‑区块链数据传输网络的安全性，实现了无线物联网电力终端设备的可信认证，保障了地理物联网的接入安全。
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公开(公告)号：CN115600640A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211214761.8
申请日：2022-09-30
摘要： 本发明涉及电力负荷预测领域，尤其涉及基于分解网络的电力负荷预测方法，包括：采集用户侧历史负荷数据和气象数据作为原始数据；预处理原始数据；构建预测模型并训练；将待测日前的历史负荷数据和气象数据输入至训练好的预测模型中，得到待测日的电力负荷预测值；预测模型中，预测模型包括分解网络、卷积层和多层感知机；分解网络中的分解模块包括前后切分单元和局部关联信息提取单元；预处理后的原始数据作为输入序列，前后切分单元将输入序列前后切分为前序列和后序列，再通过两个局部关联信息提取单元完成序列中向量数据的提取，输出子序列；分解网络最终得到若干组子序列；最后通过卷积和多层感知机输出负荷预测值。本发明预测效果准确。
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