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公开(公告)号：CN117081349A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310733989.6
申请日：2023-06-20
摘要： 一种DAB变换器的变压器直流偏置电流采样方法及电路，其特征在于：包括设置于DAB直流侧的直流电流检测模块；直流电流检测模块包括检测触发单元、直流电流采样单元和偏置电流合成单元；检测触发单元，用于对采集与所述直流电流检测模块位置相对应的开关管的切换时间，并基于所述切换时间分别从所述直流电流检测模块的检测结果中提取多个单边检测结果；直流电流采样单元，用于从DAB变换器开关管直流侧的采样电阻上进行直流电流采样，并获取检测结果；偏置电流合成单元，用于基于每一个单边检测结果生成偏置电流，并将多个单边检测结果的偏置电流进行合成，以获得DAB变换器的变压器偏置电流。本发明具备良好动态响应能力与使用价值。
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公开(公告)号：CN116859147A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310733982.4
申请日：2023-06-20
摘要： 本申请涉及一种DAB变换器的变压器直流偏置检测电路及方法，其特征在于：电路包括设置于DAB变换器变压器绕组上的直流电流检测模块；该模块包括采样电阻、差分放大单元、计算单元、隔离单元和处理单元；采样电阻，串联在变压器一侧绕组与开关管下管之间；差分放大单元，并联于采样电阻两端，对采样电阻的压差进行放大；计算单元，接收来自差分放大单元的放大信号，并从放大信号中提取离散电流值的迁移趋势，以及将迁移趋势输出至隔离单元中；隔离单元，用于接收迁移趋势，并以电隔离的方式将迁移趋势转发至处理单元中；处理单元，用于接收迁移趋势，并从迁移趋势中提取出绕组电流中的偏置电流。本发明降低成本与体积，动态响应。
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公开(公告)号：CN117933380B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410140232.0
申请日：2024-01-31
申请人： 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
IPC分类号： G06N5/022 , G06F40/295 , G06F40/242 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/082 , G06Q50/06 , G06F40/216
摘要： 本发明公开了一种电力行业科研知识抽取方法及系统，该方法包括以下步骤：S1收集电力科研文献信息，并对收集到的文献信息进行预处理；S2构建电力科研领域关键词词典，通过机器标注的方式得到命名实体识别标注的语料库，从而得到训练集；S3采用改进的BiLSTM‑CNN‑CRF网络对训练集进行训练，完成电力科研知识的关键词抽取；S4将所述预测输出层得到的电力科研知识关键词与电力科研文献信息一起存入到图数据库Neo4j中。本发明将预处理后的电力科研文献信息经过所述嵌入层后转换为字符嵌入向量，采用的字符嵌入向量计算方法为将电力行业中的每个字符向量化，比直接使用相关模型进行特征提取进而得到相关的字符嵌入向量更加齐整，也即减少了很多冗余无效数据信息，从而提高抽取的准确率也相应的提高了抽取速度。
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公开(公告)号：CN118820398A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410874893.6
申请日：2024-07-02
申请人： 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
摘要： 本发明公开了基于语义标注的知识图谱查询优化方法，涉及数据处理技术领域，该方法包括：对目标知识图谱在历史查询窗口内的查询信息进行采集，获得历史查询数据集；获得Q个查询数据集合；获得Q个查询项目的Q个语义理解复杂度；生成Q个项目关键词向量集；对目标知识图谱中的Q个查询项目进行语义标注，获得语义标注结果；获得第一查询系数；获取目标查询用户在当前时刻的查询信息，与Q个查询项目进行匹配，并结合第一查询系数，获得目标查询结果。本发明解决了现有技术中进行知识图谱查询时数据量大，查询响应速度慢的技术问题，达到了利用语义标注对知识图谱查询进行优化，提升查询准确度和查询效率的技术效果。
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公开(公告)号：CN118708711A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410810178.6
申请日：2024-06-21
申请人： 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
IPC分类号： G06F16/335 , G06F16/36 , G06F16/951 , G06F16/35 , G06F40/295 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N5/022
摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的电力科研知识智能查询方法及系统，该方法包括以下步骤：收集电力科研文献信息，爬取电力科研领域关键词词典，将收集到的电力科研文献信息与电力科研领域关键词存储在图数据库Neo4j中；收集关于电力文章中的关键词与关键词释义的句子，并人工标注数据；将关键词中的每一个字作为一个实体构建关键词与字的知识图谱，基于该图谱得到融合邻居信息的每个字的邻域矩阵；构建融合知识图谱邻域信息的电力科研知识智能查询模型，该模型经过训练输出得到句子中的电力关键词识别与句子意图解析。本发明改进了常用的字符嵌入模型，融入了字与电力关键词之间的知识图谱基于邻居的聚合信息，可以更好的匹配电力关键词。
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公开(公告)号：CN118431964A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410513636.X
申请日：2024-04-26
发明人： 马龙 , 何伟杰 , 王保仓 , 徐晓轶 , 戴如章 , 毛艳芳 , 陈春超 , 吕晓祥 , 李民 , 杨矿裕 , 季峰 , 何荣国 , 刘晓红 , 吴畏 , 胡道前 , 吴陈宇 , 顾翔 , 黄河
IPC分类号： H02G1/02 , G01N21/952 , G01N21/01 , H02G7/16
摘要： 本发明公开了一种输电线路行走式高空作业机器人，可用于代替人工进行输电线路架设部分高空项目的作业，包括架线阶段的线路弧垂检测等，解决了传统人工作业方式劳动强度大、作业风险高的难题，同时相较于现有的自动行走作业设备，其优点在于，规划设计更合理，结构紧凑占用空间小，安装简便，整体结构稳定性强且定位精度高，尤其适合与其它对定位精度有要求的功能模块配合使用。同时，本发明输电线路行走式高空作业机器人采用模块化的设计，可满足一机多用的现场需求，当进行不同类型的作业时，免于更换主机，从而降低线路运维成本，且后期可根据具体的需求对外挂的功能模块进行进一步的开发设计，功能拓展性强，适合推广使用。
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公开(公告)号：CN118171464A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410292312.8
申请日：2024-03-14
申请人： 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F16/906 , G06F16/907 , G06F18/2135 , G06F18/241
摘要： 本发明公开了一种数字孪生特征图层的管理方法，涉及数字孪生技术领域，所述方法包括：按照设备运行属性分类器对电力设备运行特征数据流进行检索分类，再基于特征图层编码规则对所分类的设备运行特征属性信息进行编码，得到设备运行属性特征码信息，以此对电力设备运行特征数据流进行整合，利用数字孪生技术对整合后的设备运行特征图层数据流进行仿真建模，生成电力设备运行孪生模型；通过设备周期变化特征对电力设备运行孪生模型进行更新学习，得到电力设备运行优化孪生模型，进而以此进行电力设备运行管控。达到通过数字孪生特征图层的高效管理实现数字孪生模型建模优化，提高电力设备管控精确性，进而提高建模效率的技术效果。
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公开(公告)号：CN118157329A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410580162.0
申请日：2024-05-11
申请人： 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请提供了一种基于数字孪生的配电网动态重构控制方法及系统，涉及配电网重构技术领域，该方法包括：基于配电网拓扑结构、运行信息、电路设备参数，构建配电网数字孪生模型；将实时配电网运行信息导入数字孪生模型进行监测评估，确定配电网异常数据，进行异常定位及反馈；基于配电网拓扑结构进行溯源，按照溯源结果匹配节点算子进行参数寻优，获得重构参数进行控制，其中节点算子包括寻优模型。通过本申请可以解决无法根据配电网运行状态快速准确设置重构参数，导致重构参数设置的匹配度、准确性和时效性较差，造成动态重构调整的精准度和效率较差的技术问题，可以提高重构参数设置的精准性和效率，实现快速精准控制配电网动态重构的目标。
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公开(公告)号：CN117910460B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410306464.9
申请日：2024-03-18
申请人： 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
IPC分类号： G06F40/242 , G06F40/30 , G06F40/216 , G06F16/901 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于BGE模型的电力科研知识关联性构建方法及系统，该方法包括以下步骤：收集电力科研文献信息，并对收集到的文献信息进行预处理，得到电力领域关键词词库；获取电力领域关键词的释义，构建电力领域关键词词典；利用融合词典信息BGE模型对每个电力领域关键词的释义向量化，将所得电力领域关键词词库的释义全部向量化；根据所得的全部电力领域关键词的释义向量化计算电力领域关键词之间的语义相关性和语境相关性。本发明将构建的电力领域关键词释义经过RetroMAE预训练和嵌入层，分别处理后进行向量的拼接，得到多维度的释义向量表示，从两个方向聚合对象语义信息，可得到每个层面的最终表征，保证了语义信息不被削弱，提高了语义表征的能力。
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公开(公告)号：CN117973385A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410141223.3
申请日：2024-02-01
申请人： 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
IPC分类号： G06F40/295 , G06F16/35 , G06F40/216 , G06N3/0442 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了Transformer与多头注意力机制的电力领域科研成果实体识别方法，TE‑BMAC模型通过在信息输入层引入Transformer编码器，使得模型在处理文本信息时具有更强大的学习和表达能力，相较于传统方法，在性能上表现出显著的优势，提升了模型在涉及上下文关系的任务中的实用性和适应性；TE‑BMAC模型中特征提取层的BiLSTM和多头注意力机制的融合，使得模型在处理不同领域和复杂语境下具有更强的泛化能力，相较于单一BiLSTM模型在处理特定任务时的限制，本发明能够更好地适应各种应用场景，提高了模型特征提取的通用性和可靠性；基于TE‑BMAC模型以一种高效、准确的方式实现了电力科研成果的命名实体识别，为电力领域的科研活动和信息处理提供了一种可行、可靠、精准度高的实体识别方法。
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