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公开(公告)号：CN112485690B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202011177450.X
申请日：2020-10-28
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学
IPC分类号： G01R31/392 , G01R31/382 , G01H17/00
摘要： 本申请公开了一种基于振动信号的储能电池健康状态识别方法和系统，包括对同一储能电池进行多次过充设置，在每次充电期间采集储能电池的振动信号；基于对储能电池振动信号的EMD，筛选得到电池健康状态的特征识别量；根据电池健康状态的特征识别量对同类型储能电池进行健康状态识别，实现过充误操作预警。本发明易于实现，结果明显，诊断准确率较高，可识别多次过充误操作对储能电池造成的影响，同时帮助实现在误操作初期的预警。
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公开(公告)号：CN112485690A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011177450.X
申请日：2020-10-28
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学
IPC分类号： G01R31/392 , G01R31/382 , G01H17/00
摘要： 本申请公开了一种基于振动信号的储能电池健康状态识别方法和系统，包括对同一储能电池进行多次过充设置，在每次充电期间采集储能电池的振动信号；基于对储能电池振动信号的EMD，筛选得到电池健康状态的特征识别量；根据电池健康状态的特征识别量对同类型储能电池进行健康状态识别，实现过充误操作预警。本发明易于实现，结果明显，诊断准确率较高，可识别多次过充误操作对储能电池造成的影响，同时帮助实现在误操作初期的预警。
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公开(公告)号：CN112557966A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011393866.5
申请日：2020-12-02
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学
摘要： 本发明公开了一种基于局部均值分解与支持向量机的变压器绕组松动识别方法，其步骤如下：步骤1：分别采集变压器合闸瞬间的正常状态与绕组松动状态的振动信号；步骤2：对采集的振动信号进行变分模态分解，取得各PF分量；步骤3：计算各PF分量的能量与奇异值及重构信号的排列熵与奇异谱熵；步骤4：通过Fisher‑Score法选出精度较高的特征来构成特征向量组；步骤5：利用训练样本集对模拟退火优化的支持向量机模型进行训练；步骤6：用得到的支持向量机模型作为分类器对测试样本集进行分类识别，实现故障诊断。本发明可在变压器合闸瞬间对变压器绕组松动状态进行识别，实现了变压器的早期预警，为进行变压器振动信号特征提取与故障诊断提供了一种新的方法。
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公开(公告)号：CN112986870A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110104283.4
申请日：2021-01-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学
摘要： 基于振动法的分布式电力变压器绕组状态监测方法及系统，采用分布式架构在变压器旁安装振动采集单元获取振动信号，模数转换后通过光纤发送至上位机；变压器二次端子处安装电流电压采集装置获取电流信号与电压信号，同样模数转换后经光纤发送至上位机，上位机向振动采集单元和电流电压采集单元发送时钟同步命令，并通过内置算法模型对采集到的信息进行处理与分析，判断绕组健康状态。通过这种方式采集和传输信号能够有效避免以电信号直接传输造成的幅值衰减和电磁干扰的问题，同时也保证了异地信号采样的同步性。系统耦合度低，可扩展性较强，能够应用于变电站、试验间等多种不同场合。
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公开(公告)号：CN112035445A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202011012832.7
申请日：2020-09-23
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
摘要： 本申请公开了一种科技成果转化服务云平台系统，包括云平台系统包括数据采集管理、信息发布和科技成果管理与转化服务三个层面的应用，本申请根据对当前企业与高校科技成果转化现状分析，从科技成果转化业务管理工作的实际出发，搭建技术供需转化云平台加快和促进企业与高校科技成果转化，实现业务和应用的协同运作，将企业和高校专利化的科技成果进行展示和交易，实现动态、交互、高效的网络化信息管理服务，在一定程度上促进了企业和高校的科技成果转化进度。
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公开(公告)号：CN112906489A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110110017.2
申请日：2021-01-27
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
摘要： 一种基于LMD与排列熵相结合的变压器绕组松动识别方法，其步骤如下：1、采集相关历史振动信号；2、对采集的振动信号进行LMD分解，取得各PF分量；3、计算相关系数法并选出相关系数高于所设定阈值的PF分量；4、提取各PF分量的排列熵作为特征向量；5、将振动信号分为训练和测试集，并对训练集的特征向量进行寻优；6、将寻优后的训练集输入到支持向量机进行训练，并用测试集进行测试以得到训练好后的支持向量机模型；7、用得到的支持向量机模型作为分类器对测试样本集进行分类识别。本发明可在变压器稳态运行前对变压器绕组松动状态进行识别，实现了变压器的故障诊断，为进行变压器振动信号特征提取与故障诊断提供了一种新的方法。
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公开(公告)号：CN112985676B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202110120128.1
申请日：2021-01-28
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC分类号： G06F11/30
摘要： 基于变压器振动特征的紧固件松动的在线监测方法，包括步骤1：实验状态下采集不同预紧力下三相变压器空载合闸时绕组紧固件的振动信号；步骤2：利用小波包能量谱对步骤1采集的振动信号进行时频分析和能量谱分析，获取不同预紧力下三相变压器绕组紧固件振动的标准特征矢量；步骤3：运行状态下采集该三相变压器绕组紧固件的振动信号；步骤4：对步骤3采集的振动信号进行预处理，获得三相变压器绕组紧固件振动的振动特征矢量；步骤5，比较振动特征矢量与标准特征矢量，获取三相变压器绕组紧固件的预紧力，进行变压器绕组紧固件松动的在线监测。该方法是一种在线诊断方法，测量结果准确、可靠，无需将待检测变压器退出运行。
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公开(公告)号：CN112985676A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110120128.1
申请日：2021-01-28
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
摘要： 基于变压器振动特征的紧固件松动的在线监测方法，包括步骤1：实验状态下采集不同预紧力下三相变压器空载合闸时绕组紧固件的振动信号；步骤2：利用小波包能量谱对步骤1采集的振动信号进行时频分析和能量谱分析，获取不同预紧力下三相变压器绕组紧固件振动的标准特征矢量；步骤3：运行状态下采集该三相变压器绕组紧固件的振动信号；步骤4：对步骤3采集的振动信号进行预处理，获得三相变压器绕组紧固件振动的振动特征矢量；步骤5，比较振动特征矢量与标准特征矢量，获取三相变压器绕组紧固件的预紧力，进行变压器绕组紧固件松动的在线监测。该方法是一种在线诊断方法，测量结果准确、可靠，无需将待检测变压器退出运行。
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公开(公告)号：CN214100415U
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202022370172.1
申请日：2020-10-22
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
摘要： 本实用新型涉及一种多功能低压配电箱，是电力设备领域。包括箱体、箱门和通风框，其特征在于：箱体一侧设置有安装板，另一侧设有安装槽；安装板通过螺丝与箱体固定，安装槽的一端延伸至箱体的顶面；当两个配电箱中一个配电箱的安装板插入另一个配电箱的安装槽，两个配电箱彼此插接靠近。
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