一种同步调相机油系统油温预测方法及系统

    公开(公告)号:CN112036601B

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202010714700.2

    申请日:2020-07-23

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种同步调相机油系统油温预测方法,属于同步调相机技术领域,主要包括以下步骤:(1)计算历史样本的综合相关度;(2)选择待预测日的同类日;(3)基于同类日外推加权计算待预测日同步调相机油系统的油温。该方法基于气象、时间和事件三种因素,计算得到了历史样本与待预测日的综合相关度,并根据综合相关度,从同步调相机实际油温和油温变化率两方面对待预测日的同类日进行了选择,同时分别利用神经网络和趋势变化法对油温进行了预测且基于相关度对两种预测结果进行了加权处理,有效保证了同步调相机油系统油温的预测精度,实现了同步调相机油系统油温的实时监控,为同步调相机安全运行提供了有力支撑。

    一种利用振动/声学信号监测GIL中金属颗粒的方法

    公开(公告)号:CN112378834B

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202011148031.3

    申请日:2020-10-23

    IPC分类号: G01N15/10

    摘要: 一种利用振动/声学信号监测GIL中金属颗粒的方法,包括以下步骤:步骤1,通过振动/声学测量系统采集相邻两次碰撞信号飞行时间的差值Δt和振动/声学信号幅值A,获取高压电极到壳体的高度H;步骤2,对振动/声学信号幅值的表达式进行修正,绘制含有理论结果和实验结果的振动幅值‑飞行时间函数图形并进行校验;步骤3,使用标准的碰撞信号发生器修正振动/声学测量系统的灵敏度系数;步骤4,估算不同半径r金属颗粒的金属颗粒质量、最大带电量、最大飞行高度。与现有技术相比,本发明能够准确监测GIL中金属颗粒的质量、最大带电量和最大飞行高度,分析金属颗粒可能造成故障的严重性,为GIL故障诊断和抑制提供了依据,具有较强的工程实用性。

    一种利用振动/声学信号监测GIL中金属颗粒的方法

    公开(公告)号:CN112378834A

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202011148031.3

    申请日:2020-10-23

    IPC分类号: G01N15/10

    摘要: 一种利用振动/声学信号监测GIL中金属颗粒的方法,包括以下步骤:步骤1,通过振动/声学测量系统采集相邻两次碰撞信号飞行时间的差值Δt和振动/声学信号幅值A,获取高压电极到壳体的高度H;步骤2,对振动/声学信号幅值的表达式进行修正,绘制含有理论结果和实验结果的振动幅值‑飞行时间函数图形并进行校验;步骤3,使用标准的碰撞信号发生器修正振动/声学测量系统的灵敏度系数;步骤4,估算不同半径r金属颗粒的金属颗粒质量、最大带电量、最大飞行高度。与现有技术相比,本发明能够准确监测GIL中金属颗粒的质量、最大带电量和最大飞行高度,分析金属颗粒可能造成故障的严重性,为GIL故障诊断和抑制提供了依据,具有较强的工程实用性。

    一种定子铁心轴向分段式冷却系统

    公开(公告)号:CN110380532A

    公开(公告)日:2019-10-25

    申请号:CN201910660524.6

    申请日:2019-07-22

    IPC分类号: H02K1/20 H02K9/19

    摘要: 本发明公开了一种定子铁心轴向分段式冷却系统,包括外壳体、外部冷却水系统、汇流管、定子径向冷却通道、定子铁心,外壳体内设有汇流管、定子径向冷却通道和定子铁心;多条汇流管设于外壳体和定子铁心之间,用于引入和导出冷却水;定子轴向之间有一定距离间隔,用于敷设定子径向冷却通道。汇流管端部与外部冷却系统相连。本发明通过增加定子径向冷却水通道,将外部冷却水引入定子轴向空隙间距之间,采用密闭式水冷方式进行冷却,冷却效率高,有效解决了定子铁心由于铁耗等因素引起的温度升高。

    一种同步调相机油系统油温预测方法及系统

    公开(公告)号:CN112036601A

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN202010714700.2

    申请日:2020-07-23

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种同步调相机油系统油温预测方法,属于同步调相机技术领域,主要包括以下步骤:(1)计算历史样本的综合相关度;(2)选择待预测日的同类日;(3)基于同类日外推加权计算待预测日同步调相机油系统的油温。该方法基于气象、时间和事件三种因素,计算得到了历史样本与待预测日的综合相关度,并根据综合相关度,从同步调相机实际油温和油温变化率两方面对待预测日的同类日进行了选择,同时分别利用神经网络和趋势变化法对油温进行了预测且基于相关度对两种预测结果进行了加权处理,有效保证了同步调相机油系统油温的预测精度,实现了同步调相机油系统油温的实时监控,为同步调相机安全运行提供了有力支撑。