一种充电站充电车位占位阻拦方法及系统

    公开(公告)号:CN115467266A

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN202210976603.X

    申请日:2022-08-15

    摘要: 本发明涉及一种充电站充电车位占位阻拦方法及系统,当车辆驶入充电车位后,触发充电站开启车位阻拦管理模式;在预设的时间内,检测车辆是否驶离充电车位,如果车辆驶离充电车位,则关闭车位阻拦管理模式,如否,则对车辆进行阻拦管理;在预设的时间内,检测充电桩是否启动充电,如果充电桩启动充电,则不再对车辆进行阻拦管理,允许车辆驶出充电车位,否则,判定为车辆占用充电车位,持续对车辆进行阻拦管理;当车辆驶出充电车位后,触发充电站关闭车位阻拦管理模式。本发明当车辆驶入到充电车位后,对其进行车位阻拦管理,只有正常完成充电的车辆才能解除车位阻拦管理,对于一些恶意占用充电车位的车辆,持续进行车位阻拦管理。

    一种改进的随机SPWM控制无线充电方法及系统

    公开(公告)号:CN114865805A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210422730.5

    申请日:2022-04-21

    摘要: 一种改进的随机SPWM控制无线充电方法及系统,方法包括根据无线充电系统的传递函数确定随机SPWM控制的中心频率,以归一化后的中心频率作为期望开关频率,使用概率状态矩阵算法生成的随机数以及随机SPWM控制的随机开关频率最大波动量,计算随机SPWM控制的随机开关频率和载波频率;根据载波频率调制无线充电系统中高频逆变器的随机开关信号,高频逆变器在随机开关信号控制下将直流电逆变为交流电,发射线圈将交流电感应给接收线圈,实现无线充电。本发明获得的随机开关频率更加均匀的分布在中心频率周围,不仅大幅降低了谐波峰值而且抑制了电磁噪声,改善了无线充电系统的电磁兼容性,避免了极端情况的出现。

    一种多功能电力监测终端箱及其使用方法

    公开(公告)号:CN113328518A

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN202110528049.4

    申请日:2021-05-14

    IPC分类号: H02J13/00 H05K7/02

    摘要: 本发明公开了一种多功能电力监测终端箱及其使用方法,涉及电力监测技术领域,为解决现有技术中的现有的数据传输的正确性及及时性会受设备连接连接的影响,十分容易出现错估的情况,而数据采集误差太大会造成对现场情况的错误估计以及数据传输的不及时会导致数据信息延时,从而导致系统对现场判断滞后的问题。所述监测终端箱体的内部设置有电力元件腔,且电力元件腔的一侧设置有终端放置腔,所述终端放置腔与电力元件腔之间设置有绝缘隔断板件,且绝缘隔断板件与监测终端箱体设置为一体式结构,所述终端放置腔的内部设置有抽拉端盒,且抽拉端盒通过限位滑槽与监测终端箱体滑动连接,所述电力元件腔的两侧均设置有垂直抬架。

    一种计及多方利益的电动公交车电池参与V2G控制方法

    公开(公告)号:CN110406422A

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201910708078.1

    申请日:2019-08-01

    IPC分类号: B60L55/00 H02J3/32 H02J3/00

    摘要: 本申请公开了一种计及多方利益的电动公交车电池参与V2G控制方法,包括:获取日前电价、负荷数据和公交车运行时刻表;建立递进式公交车管理模式;计算任意时刻电动公交车电池集群可用V2G充/放电容量;建立电动公交车公司运营成本最小化模型和电网负荷峰谷差最小化模型;建立电动公交车电池集群多目标优化模型;求解得到日前时间尺度下电动公交车电池集群的充/放电计划。本发明在“递进式”电动公交车管理模式基础上计算任意时刻电动公交车电池集群可用V2G充/放电容量,并将其作为电动公交车公司运营成本最小化模型和电网负荷峰谷差最小化模型的约束条件,同时采用多目标优化方法,得到了电动公交车电池集群参与V2G的最优控制策略。

    考虑截获交通流量与充电行驶距离的充电网络规划方法

    公开(公告)号:CN116342180A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202211597087.6

    申请日:2022-12-12

    摘要: 本发明涉及电动汽车充电网络规划技术领域,具体涉及考虑截获交通流量与充电行驶距离的充电网络规划方法。本发明包括以下步骤:S1:设定规划边界条件,所述规划边界条件包括:交通网络拓扑结构与参数、充电站候选地址、充电站建设总数、充电行驶里程阀值和置信度;所述充电站候选地址均为交通网络中的交通节点;S2:建立同时考虑充电网络截获交通流量最大与电动汽车平均充电行驶距离最短的电动汽车充电网络规划模型,所述充电网络规划模型的约束包括充电行驶距离机会约束和充电站建设数目约束;S3:采用基于可行性法则的非支配遗传算法对所述充电网络规划模型进行求解,给出所述充电网络规划模型的Pareto解集。