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公开(公告)号：CN111552699A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010322620.2
申请日：2020-04-22
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于电力积分奖励的居民能耗上报系统，所述系统包括用户终端、能耗采集主站和互联网汇聚接入服务器；用户终端用于录入居民能耗并显示电力积分信息；能耗采集主站用于接收并处理居民能耗数据，同时核算并生成用户电力积分信息；互联网汇聚接入服务器用于实现能耗采集主站和用户终端的信息交互。本发明在微信公众号或其他电力APP等电力互联网工具平台的基础上搭建了居民能耗数据上报系统。通过设置积分排名或用户等级并可以进行相应的积分兑换，调动用户利用闲暇时间手工录入上传表计示数，便于用户建立自身用能档案库；同时能够提升智能用能的感知度，从而达到能源公司低成本获得用能数据、用户节能意识提高等效益。
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公开(公告)号：CN114123541B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202111339211.4
申请日：2021-11-12
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于LCC型无线充电系统充放电过程的优化控制方法，所述优化控制方法包括：在所述无线充电系统处于恒流充电时，保持所述第一H桥的内部移相角α1和第二H桥的内部移相角α2不变，调整所述无线充电系统的工作频率f以及两者之间的外部移相角 以使得两侧H桥中的开关管为零电压开关；在所述无线充电系统处于恒压充电时，保持所述无线充电系统的工作频率f不变，调整所述第一H桥的内部移相角α1、第二H桥的内部移相角α2以及两者之间的外部移相角 以使得两侧H桥中的开关管为零电压开关。本发明提供的用于LCC型无线充电系统充放电过程的优化控制方法减小系统的导通损耗和开关损耗，提高系统的传输效率。
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公开(公告)号：CN114123541A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111339211.4
申请日：2021-11-12
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于LCC型无线充电系统充放电过程的优化控制方法，所述优化控制方法包括：在所述无线充电系统处于恒流充电时，保持所述第一H桥的内部移相角α1和第二H桥的内部移相角α2不变，调整所述无线充电系统的工作频率f以及两者之间的外部移相角以使得两侧H桥中的开关管为零电压开关；在所述无线充电系统处于恒压充电时，保持所述无线充电系统的工作频率f不变，调整所述第一H桥的内部移相角α1、第二H桥的内部移相角α2以及两者之间的外部移相角以使得两侧H桥中的开关管为零电压开关。本发明提供的用于LCC型无线充电系统充放电过程的优化控制方法减小系统的导通损耗和开关损耗，提高系统的传输效率。
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公开(公告)号：CN113746122A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110975928.1
申请日：2021-08-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
摘要： 考虑用户选择的电动汽车优化调度方法及优化调度系统，方法包括：步骤1，采集调度区域内的历史负荷数据；步骤2，基于历史负荷数据对电动汽车和非电动汽车总负荷功率进行预测得到每个时间段t内的总负荷功率预测值；步骤3，建立待优化调度总时间段内电动汽车优化调度的目标函数；步骤4，设定电动汽车的约束条件；步骤5，实时采集调度区域内所有电动汽车的充放电数据并对目标函数进行求解得到最优调度所需要使用的充电功率系数与放电功率系数。本发明还公开了对应该方法的优化调度系统。本发明能够得到电动汽车最优的调度，在考虑用户充电选择的情况下，最小化负荷峰谷差以达到削峰填谷的效果。
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公开(公告)号：CN113364154A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110698095.9
申请日：2021-06-23
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 哈尔滨工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于田字形阵列式磁场采集线圈的无线电能传输系统接收端位置检测装置及方法，所述装置包括：发射线圈、检测线圈、信号调理电路、电压信号采样电路、预存器、扫描比对电路和显示器；所述检测线圈固定在接收端处，发射线圈中通入励磁电流，位置检测过程开启，检测线圈的感应电压值通过信号调理电路进行调理，通过电压信号采样电路对电压信号进行采样，再与预存器中预存的感应电压数表做比对，通过显示器显示数值结果。本发明使用四个大线圈进行磁场采集，扩大了装置的能检范围，提升了装置的检测精度、简化了装置的设计复杂度，实现了检测过程与能量传递过程互不干扰、独立有效地进行。
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公开(公告)号：CN111626492A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010439891.6
申请日：2020-05-22
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南通大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/12 , G06N7/02 , G06F30/27 , G06F111/06 , G06F113/04
摘要： 本发明涉及电动汽车充电网络规划技术领域，具体涉及一种电动汽车充电网络模糊多目标机会约束规划方法。本发明在充电站建设数目和充电桩配置总数给定的情况下，优化了电动汽车充电站建设地址与各电动汽车充电站中的充电桩配置数目，提升了电动汽车充电网络的充电服务能力，减少了配电系统中的网损电量，并确保配电系统运行工况满足要求，给出了电动汽车充电网络最优规划方案。在电动汽车充电负荷随机特性与分布式光伏出力随机特性的双重作用下，配电系统运行工况具有随机特性。考虑到配电系统运行工况的随机特性，建立了基于机会约束的电动汽车充电网络多目标随机规划模型。
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公开(公告)号：CN116470478A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202211443971.4
申请日：2022-11-18
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 北京中电飞华通信有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/32 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/067
摘要： 本发明涉及一种光储充智能微电网实时充电调度方法，包括：S1：获取光储充智能微电网的各种历史数据，包括拓扑、运营费用数据、电能状态数据、负荷状态数据和气象数据；S2：基于历史数据建立光储充智能微电网对应的光伏功率预测模型和负荷需求预测模型；S3：基于历史数据建立光储充智能微电网对应的考虑电池损耗和一次调频备用服务的充电调度优化模型；S4：基于光伏功率预测模型、负荷需求预测模型和充电调度优化模型，建立采用移动时间窗口的充电调度实时控制框架；S5：循环运行充电调度实时控制框架，滚动生成光储充智能微电网的实时充电调度方案。本发明提升了预测精度，精确评估和优化了运营成本，有效降低了微电网的系统综合运行成本。
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公开(公告)号：CN113612258A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110913138.0
申请日：2021-08-10
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
摘要： 一种基于电动汽车聚合模型的配电网风电最大消纳方法，包括：步骤1，采集计算配电网风电消纳所需参数；步骤2，基于步骤1采集的参数构建配所需概率分布；步骤3，基于步骤2中的概率分布构建电动汽车的聚合模型；步骤4，构建电动汽车优化调度的数学模型；步骤5，根据步骤3建立的电动汽车的聚合模型与步骤4所建立电动汽车优化调度的数学模型对配电网风电的最大消纳容量进行求解。本发明把风电的安装容量作为目标函数，同时考虑负荷、风电出力和电动汽车出行的随机性，建立了阶段一的聚合模型以及阶段二的电动汽车优化调度的数学模型，对两者结合求解后可大大提高配电网对风电的消纳能力。
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公开(公告)号：CN112734041A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110014936.X
申请日：2021-01-06
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南通大学
摘要： 本发明提供了一种考虑随机充电负荷的电动汽车充电网络机会约束规划方法，包括以下步骤：步骤一：给定规划边界条件；步骤二：建立基于机会约束的电动汽车充电网络随机规划模型；步骤三：设计染色体编码方案与交叉、变异操作算子，采用遗传算法求解电动汽车充电网络随机规划模型。本发明的有益效果为：本发明采用基于机会约束的电动汽车充电网络随机规划模型，可在考虑充电负荷随机特性的前提下，优化电动汽车充电站建设地址与容量，减少配电系统规划典型日内的网损电量，通过设计遗传算法中染色体编码方案与交叉、变异操作算子，结合配电系统概率潮流分析，可快速准确地获取电动汽车充电网络的优化规划方案。
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公开(公告)号：CN113612258B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202110913138.0
申请日：2021-08-10
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
摘要： 一种基于电动汽车聚合模型的配电网风电最大消纳方法，包括：步骤1，采集计算配电网风电消纳所需参数；步骤2，基于步骤1采集的参数构建配所需概率分布；步骤3，基于步骤2中的概率分布构建电动汽车的聚合模型；步骤4，构建电动汽车优化调度的数学模型；步骤5，根据步骤3建立的电动汽车的聚合模型与步骤4所建立电动汽车优化调度的数学模型对配电网风电的最大消纳容量进行求解。本发明把风电的安装容量作为目标函数，同时考虑负荷、风电出力和电动汽车出行的随机性，建立了阶段一的聚合模型以及阶段二的电动汽车优化调度的数学模型，对两者结合求解后可大大提高配电网对风电的消纳能力。
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