-
公开(公告)号：CN113378481B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202110763763.1
申请日：2021-07-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/126 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 基于多目标进化算法的互联网数据中心需求响应优化方法，包括以下步骤：采集各数据中心服务器台数最大值和最大工作负载容量，采集前后端门户网站的总工作负荷；以数据中心利润最大化和客户服务品质最优为目标，建立互联网数据中心需求响应模型，并提出一种决策变量约简方法；提出一种基于种群的方法来寻找有限解集，即帕累托最优解。在迭代过程中，以帕累托最优来提高解的质量。该算法通过变异、交叉、混合交叉、选择、存档更新等操作来保证算法的收敛性和解的多样性。本发明一种基于多目标进化算法的互联网数据中心需求响应优化方法，多目标进化算法有效地解决了物理约束的可行性和决策变量数量的可扩展性，互联网数据中心需求响(56)对比文件US 2020108276 A1,2020.04.09US 2005187846 A1,2005.08.25US 2005278690 A1,2005.12.15
-
公开(公告)号：CN119443686A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411560413.5
申请日：2024-11-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 东南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q30/06
Abstract: 基于双边匹配的虚拟电厂与分布式资源的控制方法及系统，基于聚合收益模型，根据各分布式资源与各虚拟电厂聚合时的收益确定虚拟电厂最优组合，利用虚拟电厂最优组合中的虚拟电厂总数Um，依次定义各分布式资源加入虚拟电厂队列的偏好程度为#imgabs0#在确定的虚拟电厂最优组合内，以修正后的聚合收益最大值对应的各分布式资源作为虚拟电厂最优组合内的各虚拟电厂匹配的分布式资源最优组合；基于双边匹配方法，以修正后的聚合收益最大值最大且修正后的合作倾向性指标之间的差异最小为优化目标，确定虚拟电厂与分布式资源的双边匹配组合，基于双变匹配组合结果进行虚拟电厂与分布式资源的控制，实现虚拟电厂与分布式资源的快速选择、稳定匹配的聚合。
-
公开(公告)号：CN113822343B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202111034155.3
申请日：2021-09-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学
Inventor： 黄艺璇 , 杨世海 , 栾开宁 , 周赣 , 黄奇峰 , 陈铭明 , 刘恬畅 , 方凯杰 , 程含渺 , 曹晓冬 , 李志新 , 孔月萍 , 吴亦贝 , 苏慧玲 , 陆婋泉 , 陈宇沁 , 李波 , 储娜娜 , 张娅楠
IPC: G06F18/23 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/06 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于细粒度用能数据的群租房识别方法，包括：步骤1：综合居民用户的电器功能、使用数量、使用频率情况，对电器进行层级细分，并选取用于群租房识别的细分电器；步骤2：采集步骤1所选细分电器的细粒度用能数据并进行预处理；步骤3：提取居民用户的用电行为特征，包括用电量特性、变动特性、波动特性；步骤4：采用CRITIC权重法，配置步骤3所提取用电行为特征的特征指标权重；步骤5：基于用电行为特征值及其权重，采用基于SOM神经网络的聚类算法，分析聚类结果中各簇的用电行为特征量，识别疑似群租房用户与正常居民用户。本发明可为甄别与打击群租房现象提供助力，有助力提高居民用电和居住安全。
-
公开(公告)号：CN113378481A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110763763.1
申请日：2021-07-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06N3/12 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 基于多目标进化算法的互联网数据中心需求响应优化方法，包括以下步骤：采集各数据中心服务器台数最大值和最大工作负载容量，采集前后端门户网站的总工作负荷；以数据中心利润最大化和客户服务品质最优为目标，建立互联网数据中心需求响应模型，并提出一种决策变量约简方法；提出一种基于种群的方法来寻找有限解集，即帕累托最优解。在迭代过程中，以帕累托最优来提高解的质量。该算法通过变异、交叉、混合交叉、选择、存档更新等操作来保证算法的收敛性和解的多样性。本发明一种基于多目标进化算法的互联网数据中心需求响应优化方法，多目标进化算法有效地解决了物理约束的可行性和决策变量数量的可扩展性，互联网数据中心需求响应优化方法实现了数据中心利润和客户服务品质之间良好的平衡。
-
公开(公告)号：CN113822343A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111034155.3
申请日：2021-09-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学
Inventor： 黄艺璇 , 杨世海 , 栾开宁 , 周赣 , 黄奇峰 , 陈铭明 , 刘恬畅 , 方凯杰 , 程含渺 , 曹晓冬 , 李志新 , 孔月萍 , 吴亦贝 , 苏慧玲 , 陆婋泉 , 陈宇沁 , 李波 , 储娜娜 , 张娅楠
Abstract: 本申请公开了一种基于细粒度用能数据的群租房识别方法，包括：步骤1：综合居民用户的电器功能、使用数量、使用频率情况，对电器进行层级细分，并选取用于群租房识别的细分电器；步骤2：采集步骤1所选细分电器的细粒度用能数据并进行预处理；步骤3：提取居民用户的用电行为特征，包括用电量特性、变动特性、波动特性；步骤4：采用CRITIC权重法，配置步骤3所提取用电行为特征的特征指标权重；步骤5：基于用电行为特征值及其权重，采用基于SOM神经网络的聚类算法，分析聚类结果中各簇的用电行为特征量，识别疑似群租房用户与正常居民用户。本发明可为甄别与打击群租房现象提供助力，有助力提高居民用电和居住安全。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119090603A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202410948109.1
申请日：2024-07-16
Applicant: 浙江大学 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q30/08 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明公开了一种不确定性的能源枢纽参与能量与备用市场的投标优化方法，涉及电力市场技术领域，包括输入市场基本信息与能源枢纽的基本信息和新能源的参数信息，建立能源枢纽外新能源出力的不确定性模型；基于综合能源信息、综合能源内部的能量关系以及安全运行条件，建立综合能源的自调度模型；根据市场信息、新能源信息和网络信息建立日前能量市场和备用市场的综合出清模型；使用Matlab描述双层优化问题，并使用gurobi商业求解器求解，得到在考虑不确定性的能源枢纽的优化投标方法。本发明考虑到市场中的新能源机组的不确定性因素对能源枢纽投标带来的影响，充分考虑了能量枢纽外的市场因素，优化后的投标方法具有显著的准确性提升。
-
公开(公告)号：CN113869600B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202111210827.1
申请日：2021-10-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 河海大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q10/067 , G06F18/2431 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林与二次修正的峰谷差中长期测算模型，对中长期需求响应实施成效进行评估，采集多个居民用户的历史负荷数据并计算历史峰谷差，需求侧用户负荷峰谷差的多源影响因素分析；进行多源影响因素特征提取，采用二进制特征工程提取最优特征组合作为随机森林模型的输入；构建基于随机森林的峰谷差测算模型，并输出月峰谷差与季峰谷差的测算结果；基于历史采集的需求侧用户负荷峰谷差数据，将筛选的相关修正因素逐个选取作为输入，构建贝叶斯回归模型，以实现对用户负荷峰谷差的拟合建模，根据拟合结果对一次季峰谷差的中长期预测结果进行修正。本发明对推进需求侧响应发展，缓解电力供需矛盾具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN118964849A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411046794.5
申请日：2024-08-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 江苏方天电力技术有限公司
Inventor： 段梅梅 , 黄奇峰 , 庄重 , 程含渺 , 孔月萍 , 苏慧玲 , 邵雪松 , 阮文骏 , 曹晓冬 , 杨世海 , 方凯杰 , 黄艺璇 , 盛举 , 姜宇轩 , 仲春林 , 邹磊 , 方超 , 邵恩泽 , 徐啸 , 王国际 , 王子涵
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种建筑物空调负荷预测方法及系统，方法包括：采集目标建筑空调的历史负荷信号和影响因素历史数据，构建小样本原始数据集；数据预处理，包括使用改进的变分模态分解IVMD算法来解构复杂的历史负荷信号，结合排列熵PE算法和SG滤波算法来降噪和提取信号；构建TCN负荷预测模型并利用样本集数据对模型进行训练，有效地缓解了过拟合和欠拟合的风险；将待预测日前两天的历史负荷信号和影响因素历史数据进行预处理后，输入至训练好的TCN负荷预测模型中，获得预测日的空调负荷预测结果。本发明能很好地解决信号分解精确度低以及小样本数据集的问题，提高了预测精度，表现出高稳定性和泛化能力。
-
公开(公告)号：CN118825965A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410794727.5
申请日：2024-06-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/067
Abstract: 本发明公开了一种融合多工况、工序、工艺的负荷动态响应建模方法，包括：获取实际生产过程数据；根据得到的实际生产过程数据分析工序级负荷时空分布区间及负荷响应特性，并实时预测负荷调节可行域范围；基于负荷调节可行域范围及状态转移特性，进行全环节时变负荷的静动态分离，并评估全环节时变负荷的动态特性；基于获得工序级负荷时空分布区间、负荷响应特性、负荷调节可行域范围以及获得的全环节时变负荷的动态特性，构建多工况下工序、工艺过程负荷参与电网动态响应的关系模型。解决了当前缺乏能够综合考虑工业用户生产全环节用能与负荷动态响应模型的问题，实现了对典型高耗能工业用户生产负荷的全程监测与精细化管理。
-
公开(公告)号：CN118586615A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410530648.3
申请日：2024-04-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , H02J3/32 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了工业园区综合能源系统源荷储协同优化调度方法与系统，所述方法包括：建立工业园区源‑荷‑储多能互补的综合能源系统模型及其考虑分时电价的分阶段运行策略；建立所建分阶段运行策略下综合能源系统的多能协同性能评价指标体系和运行约束；在所述运行约束下，对综合能源系统进行全年和典型日、不同典型气候地区维度的评价指标计算，并根据评价指标计算结果进行综合能源系统源‑荷‑储协同优化配置。本发明能够有效指导综合能源系统的规划和运行，并能够充分考虑可靠性与经济性之间的关系，从而能够提高综合能源系统发展规划的实用性和全面性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
293
records
(took 0.076 seconds)
