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公开(公告)号：CN118611076A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410648347.0
申请日：2024-05-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种多能负荷虚拟储能自治优化方法与系统，所述方法包括：以含有虚拟储能设备的多能负荷系统年配置总成本最低作为优化目标，建立多能负荷虚拟储能自治优化目标函数；为所述含有虚拟储能设备的多能负荷系统，建立运行约束条件；在所述运行约束条件下，求解多能负荷虚拟储能自治优化目标函数，得到多能负荷虚拟储能自治优化策略。本发明能够高效实现多能负荷虚拟储能内部自治优化，提高多能负荷虚拟储能系统的能源利用率和能源系统运行效率，降低运行成本。
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公开(公告)号：CN113822343B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202111034155.3
申请日：2021-09-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学
Inventor： 黄艺璇 , 杨世海 , 栾开宁 , 周赣 , 黄奇峰 , 陈铭明 , 刘恬畅 , 方凯杰 , 程含渺 , 曹晓冬 , 李志新 , 孔月萍 , 吴亦贝 , 苏慧玲 , 陆婋泉 , 陈宇沁 , 李波 , 储娜娜 , 张娅楠
IPC: G06F18/23 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/06 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于细粒度用能数据的群租房识别方法，包括：步骤1：综合居民用户的电器功能、使用数量、使用频率情况，对电器进行层级细分，并选取用于群租房识别的细分电器；步骤2：采集步骤1所选细分电器的细粒度用能数据并进行预处理；步骤3：提取居民用户的用电行为特征，包括用电量特性、变动特性、波动特性；步骤4：采用CRITIC权重法，配置步骤3所提取用电行为特征的特征指标权重；步骤5：基于用电行为特征值及其权重，采用基于SOM神经网络的聚类算法，分析聚类结果中各簇的用电行为特征量，识别疑似群租房用户与正常居民用户。本发明可为甄别与打击群租房现象提供助力，有助力提高居民用电和居住安全。
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公开(公告)号：CN118657316A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410681505.2
申请日：2024-05-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 东南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/11 , H02J3/46
Abstract: 一种基于云‑边‑端架构协同多虚拟电厂的优化调度方法及系统，包括：各边侧控制单元分别获取其管辖范围内端侧分布式资源的状态信息，并根据状态信息分别生成其对应所辖虚拟电厂可调出力曲线后上报至云侧集中调度中心；云侧集中调度中心结合获取的辅助服务市场需求信息及各虚拟电厂可调出力曲线，以调峰调频剩余需求分量最小为优化目标，决策出向各边侧控制单元分配下发的最优调峰调频指令；各边侧控制单元基于其接收到的调峰调频指令，通过构建的虚拟电厂调度优化模型决策出其所辖分布式资源的出力模式指令；端侧分布式资源执行其接收到的出力模式指令，以完成调峰调频联合调度运行。本发明提高了分布式资源的整体利用效率和市场运行效率。
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公开(公告)号：CN113822343A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111034155.3
申请日：2021-09-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 东南大学
Inventor： 黄艺璇 , 杨世海 , 栾开宁 , 周赣 , 黄奇峰 , 陈铭明 , 刘恬畅 , 方凯杰 , 程含渺 , 曹晓冬 , 李志新 , 孔月萍 , 吴亦贝 , 苏慧玲 , 陆婋泉 , 陈宇沁 , 李波 , 储娜娜 , 张娅楠
Abstract: 本申请公开了一种基于细粒度用能数据的群租房识别方法，包括：步骤1：综合居民用户的电器功能、使用数量、使用频率情况，对电器进行层级细分，并选取用于群租房识别的细分电器；步骤2：采集步骤1所选细分电器的细粒度用能数据并进行预处理；步骤3：提取居民用户的用电行为特征，包括用电量特性、变动特性、波动特性；步骤4：采用CRITIC权重法，配置步骤3所提取用电行为特征的特征指标权重；步骤5：基于用电行为特征值及其权重，采用基于SOM神经网络的聚类算法，分析聚类结果中各簇的用电行为特征量，识别疑似群租房用户与正常居民用户。本发明可为甄别与打击群租房现象提供助力，有助力提高居民用电和居住安全。
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公开(公告)号：CN113240154A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110399162.7
申请日：2021-04-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 北京国网普瑞特高压输电技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 东南大学
Inventor： 李波 , 杨世海 , 孔月萍 , 陈铭明 , 丁瑞鑫 , 孙广明 , 张卫国 , 邵军军 , 陈良亮 , 宋杰 , 朱庆 , 王金明 , 郑红娟 , 余洋 , 纪程 , 张宇峰 , 李奕杰 , 郭晋伟 , 庄童 , 顾海飞
Abstract: 本发明公开了一种考虑弹性能量云模型的多能源系统不确定性优化调度方法、装置及系统，方法包括获取预设的弹性能量云模型；获取不确定性优化调度模型，所述不确定性优化调度模型包括目标函数和约束条件，所述约束条件包含所述弹性能量云模型；对基于历史数据计算出的各自弹性系数进行随机抽样组合，获得若干组自弹性系数随机组合，结合所述不确定性优化调度模型，得到最终不确定优化调度后的若干组综合需求响应实施后的弹性负荷变化量。本发明可以有效减少不确定性优化调度过程中系统运行时间，减少MEUs参与IDR潜力的不确定性优化调度结果误差率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119443686A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411560413.5
申请日：2024-11-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 东南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q30/06
Abstract: 基于双边匹配的虚拟电厂与分布式资源的控制方法及系统，基于聚合收益模型，根据各分布式资源与各虚拟电厂聚合时的收益确定虚拟电厂最优组合，利用虚拟电厂最优组合中的虚拟电厂总数Um，依次定义各分布式资源加入虚拟电厂队列的偏好程度为#imgabs0#在确定的虚拟电厂最优组合内，以修正后的聚合收益最大值对应的各分布式资源作为虚拟电厂最优组合内的各虚拟电厂匹配的分布式资源最优组合；基于双边匹配方法，以修正后的聚合收益最大值最大且修正后的合作倾向性指标之间的差异最小为优化目标，确定虚拟电厂与分布式资源的双边匹配组合，基于双变匹配组合结果进行虚拟电厂与分布式资源的控制，实现虚拟电厂与分布式资源的快速选择、稳定匹配的聚合。
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公开(公告)号：CN119324457A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411477167.7
申请日：2024-10-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 东南大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , H02J3/38 , H02J3/28
Abstract: 考虑共享氢储能的多虚拟电厂联合运行方法及系统，建立以共享氢储能运营商的运营净利润最大为优化目标的上层优化模型、以各虚拟电厂的联合运行成本最小为优化目标的下层优化模型；获取各虚拟电厂光、风力发电量的实际值、波动幅度、预测值，建立风光不确定性约束条件；根据状态信息求解上层优化模型得到共享氢储能运营商的运营净利润的最优解，在风光不确定性约束条件下，求解下层优化模型得到各虚拟电厂的联合运行成本基本值；以光伏、风力发电量的波动幅度总和最大为风险目标函数，引入风险规避偏差参数构造第一约束，引入效益追求偏差参数构造第二约束；满足第一约束和第二约束的下层优化模型最优解，实现多虚拟电厂联合运行最优。
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公开(公告)号：CN119275821A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411334605.4
申请日：2024-09-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 东南大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/10 , G06N3/006 , G06F18/23213 , H02J3/28
Abstract: 本发明公开了一种多能负荷虚拟储能日内优化调度方法与系统，所述方法包括：以多能负荷虚拟储能系统的设备实际出力与日前调度计划偏差最小为多能负荷虚拟储能日内优化调度目标建立目标函数，并建立运行约束条件；在所述运行约束条件下，求解所述目标函数，得到多能负荷虚拟储能日内优化调度策略并执行。本发明能够降低多能负荷虚拟储能系统由于数据预测的不确定性产生的与日前调度计划偏差，从而降低运行成本，同时本发明通过改进传统算法的种群初始化方式与随机数生成方法等，进行优化模型求解，可以避免局部最优所得优化结果质量高、收敛速度快，较好地解决了多能负荷虚拟储能日内优化调度问题。
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公开(公告)号：CN119051148A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411133808.7
申请日：2024-08-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑能量共享的虚拟电厂集群多目标调度聚合方法及装置，方法包括：获取各类分布式资源的可调资源状态信息及各虚拟电厂的负荷需求；建立计及内外差异电价场景下虚拟电厂集群内部之间的能量共享交互机制；构建以虚拟电厂集群运营商效益最大化为第一目标函数、可再生能源消纳最大化为第二目标函数、碳减效益最大化为的第三目标函数的多目标聚合模型；采用基于离差排序改进模糊满意度的方式对各目标函数进行线性加权处理优化；对所述构建的不确定性集的鲁棒‑风险聚合模型进行求解，得到各类分布式资源的调度聚合结果。本发明能够高效准确的获取虚拟电厂集群对各类负荷资源的聚合结果，提高各资源的利用效率，实现资源合理优化配置。
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公开(公告)号：CN115859815B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202211564394.4
申请日：2022-12-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F113/04 , G06F111/08
Abstract: 一种基于SA‑TCN模型的短期可调节负荷预测方法及系统，包括采集可调节负荷功率历史数据并进行预处理，得到历史可调节负荷功率序列；对预处理后的历史可调节功率序列进行划分，分别得到横向、纵向可调节负荷功率矩阵；针对横向、纵向可调节负荷功率矩阵，分别使用基于SA‑TCN预测模型，得出横向、纵向待预测的可调节负荷功率数据与输入序列的映射关系，分别输出预测结果；运用全连接层融合横向、纵向预测结果，得到最终的可调节负荷功率预测结果，本发明能够减少可调节负荷功率预测误差，提高预测结果的精度和稳定性。
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