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公开(公告)号：CN112255446A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202010948300.8
申请日：2020-09-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司兴化市供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 一种面向用电异常分析的线路电流监测装置，包括钳形电流表测试仪、绝缘伸缩杆、数据控制与显示屏、微处理器、钳形电流表测试仪钳头和蓝牙信号接收器，绝缘伸缩杆下端装有带蓝牙传输功能的控制器，在控制器上端装有测试值显示器，绝缘伸缩杆另一端顶部安装蓝牙信号接收器，蓝牙信号接收器连接钳形电流表测试仪，数据控制与显示屏通过蓝牙技术实现对钳形电流表测试仪的控制及测量数据传输，在绝缘伸缩杆内部通过弹簧伸缩式连接线将数据控制与显示屏与钳形电流表测试仪穿心式电流互感器进行连接。本发明具备高低压架空或电缆线路电流的突击检查和常态化实时监测功能，具有绝缘强度高、安全性能好、实用性强特点，有效避免人身触电事故的发生。
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公开(公告)号：CN112906790A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110192708.1
申请日：2021-02-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请公开了一种基于用电数据的独居老人识别方法和系统，所述方法包括：随机选取批量低压用户用电数据，对选取数据进行清洗；对数据进行特征选择并向量化；对向量化的数据进行聚类分析；聚类分析结果结合电力营销数据，筛选疑似独居老人群体样本数据；对疑似独居老人群体样本数据进行随机验证，确定模型训练用正样本和负样本；构建独居老人识别模型，并利用正样本、负样本进行模型训练；获取全量用户用电数据，利用独居老人识别模型识别独居老人。本发明可借助电表等电力采集设备获得数据，无需投入大量资金安装监控设备；可以在缺少训练样本的情况下，利用原始用电数据，构建独居老人识别模型，快速定位独居老人用户。
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公开(公告)号：CN112906790B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202110192708.1
申请日：2021-02-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06F18/22
Abstract: 本申请公开了一种基于用电数据的独居老人识别方法和系统，所述方法包括：随机选取批量低压用户用电数据，对选取数据进行清洗；对数据进行特征选择并向量化；对向量化的数据进行聚类分析；聚类分析结果结合电力营销数据，筛选疑似独居老人群体样本数据；对疑似独居老人群体样本数据进行随机验证，确定模型训练用正样本和负样本；构建独居老人识别模型，并利用正样本、负样本进行模型训练；获取全量用户用电数据，利用独居老人识别模型识别独居老人。本发明可借助电表等电力采集设备获得数据，无需投入大量资金安装监控设备；可以在缺少训练样本的情况下，利用原始用电数据，构建独居老人识别模型，快速定位独居老人用户。
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公开(公告)号：CN112462133A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011233902.1
申请日：2020-11-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种高压用户私换互感器窃电判别方法包括以下步骤：步骤1，基于线路线损率和损失电量，选取电网中的异常线路；步骤2，确定用户日电量时间维度，根据所述维度遍历所述异常线路并计算所述异常线路中高压专变用户与线路损失电量的相关系数；步骤3，基于所述相关系数和日用电比值，确定窃电用户。基于本发明中的方法，可以准确地筛选出窃电用户。
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公开(公告)号：CN113222339B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202110373496.7
申请日：2021-04-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06N3/126
Abstract: 基于计量全景数据的同类企业用能差异分析方法及系统，采集企业计量全景数据，采用多种人工智能算法和机器学习方法，实现同类型企业用能差异的分析，并基于差异分析结果构建并直观的展示优化后的同类型企业的典型用电场景，以指导企业选取生产设备、改善用能习惯，为企业提供用能最优方案，此外还能为用户提供节能诊断、用电安全隐患辨识等多种快捷增值服务，充分利用企业计量系统可采集的各种类型的数据，为企业提供用电一体化管理，为精益生产与节能降耗提供科学依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115115124B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202210820982.3
申请日：2022-07-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于DTW气象偏移矫正的分布式光伏出力预测方法及装置，收集光伏气象站气象数据，以及气象站方圆20公里内的分布式光伏用户和发电数据，对气象数据和发电数据进行清洗，基于DTW对气象数据进行偏移矫正，然后按照对应的小时级时间进行数据匹配，生成气象统计特征和发电户用户画像；建立小时级预测样本；建立适用于功率预测的多头注意力机制神经网络模型；训练模型，在训练过程中对特征分布稀少的样本进行LOSS加权，保证模型的泛化能力。本发明基于DTW的气象数据偏移矫正算法，解决了因为时序偏移导致的气象数据偏差问题，本(56)对比文件Jie Guo 等.The Model of PhotovoltaicPower Short-Term Prediction Based onDynamic Time Warping Algorithm of PartialLeast Squares《.2019 IEEE 3rdInternational Electrical and EnergyConference (CIEEC)》.2019,全文.
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公开(公告)号：CN113298175B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202110648942.0
申请日：2021-06-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/15 , G06Q50/26
Abstract: 本申请公开了一种基于多场景和多元数据的独居老人用电监控方法和系统，包括：根据社区独居老人名单，进行数据采集以及预处理，包括独居老人日用电、小时级用电数据及对应的天气、温度、节假日数据；对采集数据进行清洗；对数据清洗结果进行用电特征分析；对数据清洗结果特征处理结果进行统计，识别老人日常生活上的用电习惯；对于只有日用电数据的独居老人用户进行天级用电情况监控；对于具有小时级用电数据的独居老人用户进行小时级用电情况监控；对监控的独居老人异常用电情况进行校验。本发明通过对多元数据、多场景的分析与校验，可以有效快速的对独居老人提供用电情况监控，实施速度快，成本低，覆盖面广，效果好。
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公开(公告)号：CN114492010A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210048772.7
申请日：2022-01-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于线性回归的温度影响因素剔除的电量计算方法及装置，收集所需进行电量计算的区域的天级用能数据，进行预处理；收集区域内气象数据并进行数据的预处理；收集节假日数据；利用节假日数据和气象数据，生成当日的上下文特征；上下文特征与电量数据合并成样本向量；使用线性回归模型对样本进行拟合训练；将训练好的模型的温度特征系数参数取出，并根据特征值和特征系数乘积，在当日电量的基础上扣除，作为当日剔除了温度影响因素的电量。本发明可借助已有的电力系统设备和互联网公开渠道获得数据，在不同的气象、节假日条件下，将日电量因温度所受的影响剔除，放在同一维度内进行比较，方便进行一些特殊情况下的电量数据分析工作。
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公开(公告)号：CN112686473B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202110090391.0
申请日：2021-01-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q40/12 , G06Q50/06 , G06F21/60 , G06F18/2413
Abstract: 一种基于分类算法的用电量预测方法及系统，其方法包括以下步骤：1.采集第二客户端的企业用户的用电历史数据与第一客户端的企业税务数据；2.对采集的数据进行预处理；3.对预处理的用电历史数据进行分类；4.通过加密样本筛选出第一客户端与第二客户端的共同用户；5.将共同用户的分类数据与相对应的企业税务数据进行加密模型训练以得到每一类分类的电量预测模型；6.采集最新用电数据与企业税务数据，输入至相对应的预测模型进行预测。本发明在一定程度上解决了传统电量预测模型学习精度与预测准度下降的问题，预测效率高，预测精度高，实用性强，具有较好的适应性及可靠性。
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公开(公告)号：CN114446286A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210061960.3
申请日：2022-01-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种端到端的智能语音工单分类方法，通过接收客户输入的语音信息，提取语音信息中的语音特征，构建语音分类模型，并对模型进行训练，将所述语音特征输入到分类模型中，输出分类的结果。相比于先语音识别，后进行文本分类，本发明通过端到端的建模技术，将该问题进行整体优化，已达到全局最优；相比于先由人工进行语音信息的初步分析整体成文字后，在进行工单分类建模，本发明通过直接对语音信息进行分析处理，减少人为介入的工作量，进一步降低基层服务人员的工作量；相比于其他语音分类技术，本发明构建的多任务针模型，其中一个任务针对语音信息中的文本内容，更加符合工单分类的任务。进一步地，到后期模型应用部署阶段，本发明的模型部署占用更小的空间。
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