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公开(公告)号:CN107038500A
公开(公告)日:2017-08-11
申请号:CN201710228648.8
申请日:2017-04-10
Applicant: 国网江西省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司 , 武汉大学
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 一种中长期日负荷曲线的预测方法,该方法首次将灰色关联度引入日负荷曲线预测,针对传统灰色绝对关联度不能有效描述曲线相似程度的问题,作了相应改进。以改进后的灰色绝对关联度构造目标函数,日特征参数作为约束条件,将中长期日负荷曲线的预测问题转化为线性约束下的非线性规划问题。本发明的优点是:首次将灰色关联度引入曲线预测中,针对传统中长期日负荷曲线预测方法精度不高,物理意义不明确的问题,提出了一套解决方案。
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公开(公告)号:CN107491834A
公开(公告)日:2017-12-19
申请号:CN201710621008.3
申请日:2017-07-27
Applicant: 国网江西省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司
Abstract: 一种计及元件综合重要度和网络抗毁性的骨干网架搜索方法,包括:在传统电气介数的基础上,引入经济因子,构建评价支路重要度的指标;根据节点邻居信息以及集聚系数构建评价节点重要度的指标;基于支路和节点重要度指标,并引入网络整体抗毁性指标,构建考虑元件重要度和网络抗毁性的骨干网架数学模型;基于引导烟花算法对所述模型的实施步骤。本发明将线路重要度指标、节点重要度指标和网络抗毁性指标相结合,构建了考虑元件综合重要度和网络抗毁性的骨干网架数学模型,模型能够较为全面的评估电力系统中线路和节点的重要性,力求得到最为合理的骨干网架,有助于提高电网抵御停电事故的能力。本发明适用于电网骨干网架的构建和电网的重构计算。
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公开(公告)号:CN106972488A
公开(公告)日:2017-07-21
申请号:CN201710334395.2
申请日:2017-05-12
Applicant: 国网江西省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 一种考虑本质安全的全寿命周期规划方案比选方法,所述方法以故障后减供负荷量作为衡量本质安全的出发点,根据触发的不同事故等级设置相应惩罚系数,将风险指标转换为经济指标,进而实现不同方案全寿命周期价值比选;所述方法包括:(1)电网规划面临的不确定因素建模,(2)风险评价指标计算,(3)考虑本质安全的综合停电损失计算;(4)基于价值的全寿命周期比选。本发明综合安全、经济、社会、环保等各方位因素,对不同规划方案的全寿命周期价值进行比选。
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公开(公告)号:CN106779371A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201611100186.3
申请日:2016-12-05
Applicant: 国网江西省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司
Abstract: 一种基于设备全寿命周期的配电系统可靠性评估方法,所述方法建立设备全寿命周期中各运行时期的故障率模型;考虑设备时变故障率对系统可靠性分析的影响,采用序贯仿真方法产生老化失效时间,确定在同一老化时间分布下的设备老化不可用率;在系统可靠性的序贯蒙特卡洛仿真方法中,建立设备全寿命周期故障率的仿真模型,实现基于设备全寿命周期故障率的配电系统可靠性计算。为便于设备可靠性成本的分析比较,在现值法的基础上建立可靠性投资/回报分析模型,通过算例说明设备全寿命周期故障率对于配电系统可靠性规划的必要性,对于提高电力系统规划的合理性和经济性具有重要意义。
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公开(公告)号:CN105389641A
公开(公告)日:2016-03-09
申请号:CN201510989529.5
申请日:2015-12-25
Applicant: 国网江西省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司
Abstract: 基于短期数据融合的电网项目优选决策方法,根据能量管理系统中的所在区域电网结构、运行、规划数据,结合可能规划建设的电网项目基本信息,计算得出影响电网项目优选决策的网络可靠度、综合适应度和容载敏感度指标;再根据这些指标,利用融合赋权法和灰度关联法,得到区域电网项目优选决策度SGPSD的计算值;最后通过在计算参数中叠加小增量的方法,求得优选决策度对各参数增量的变化量,以判断优选决策度对该参数的敏感程度。本发明方法对影响电网项目决策的因素具有多样性、不确定性和复杂性,能在区域电网项目决策中运用科学的方法进行多元化的评估,适用于短期数据融合的电网项目优选决策。
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公开(公告)号:CN104901831A
公开(公告)日:2015-09-09
申请号:CN201510250144.7
申请日:2015-05-15
Applicant: 国家电网公司 , 国网江西省电力公司经济技术研究院
IPC: H04L12/24
CPC classification number: H04L41/0823 , H04L41/14
Abstract: 一种配电通信网中自动化终端多属性通信方式选择算法,包括以下步骤:(1)收集计算各种通信方式的属性数据;(2)建立通信方式多属性矩阵,并采用极差变换法转化为规范化的决策矩阵;(3)建立通信方式选择的判决矩阵;(4)根据主观权重向量和客观权重向量计算综合权重向量;其中主观权重向量利用AHP方法得到,客观权重向量利用熵值法得到;(5)计算各通信方式性能评价值;性能评价值最大的即为最佳通信方式。本发明方法多属性综合考虑对通信方式的影响,兼顾用户主观喜好与各通信方式之间的客观差异的考虑,对智能电网中自动化节点的通信方式的适合程度进行排序,从而选择最适合的通信方式作为该自动化节点的通信方式。
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公开(公告)号:CN107146166B
公开(公告)日:2020-12-01
申请号:CN201710271919.8
申请日:2017-04-24
Applicant: 国网江西省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种配网规划辅助系统,其包括应用服务器、数据库服务器及客户端:应用服务器具有的配网基础数据管理模块包括:数据接口单元,用于获取配置表;数据匹配及替换单元,用于将标准配置表中的标准配网基础数据与待匹配配置表中对应的待匹配配网基础数据进行匹配,并根据匹配关系将待匹配配置表中的相应的待匹配配网基础数据替换为对应的标准配网基础数据;及,数据校正单元,用于对配置表中的配网基础数据进行校正;数据接口单元,还用于将经过校正后的配置表发送到数据库服务器中进行保存。本发明能保证不同来源的数据相互之间的一致性,并能校验修复错误的数据,从而能提高数据管理的准确性,进而能提高对配网管理工作的效率和质量。
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公开(公告)号:CN106712079A
公开(公告)日:2017-05-24
申请号:CN201611142473.0
申请日:2016-12-13
Applicant: 国网江西省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司
Abstract: 一种区域电网的新能源消纳能力计算方法,采用分区/分线路/分台区相结合的方式,对区域电网的新能源消纳能力进行分析计算;针对配电台区,建立台区新能源消纳能力分析计算的数学模型,计算每一个台区对分布式电源的消纳能力;针对每一条中压线路,构建中压线路新能源消纳能力分析计算的数学模型,计算出每一条线路对新能源的消纳能力;针对每一个变电站,构建变电站供电范围内新能源消纳能力分析计算模型,得出每个变电站对新能源的消纳能力;通过对配变台区、中压线路和变电站消纳能力的分析计算,构建清晰的新能源分层消纳体系。本发明适用于区域电网的新能源消纳能力计算。
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公开(公告)号:CN106027301A
公开(公告)日:2016-10-12
申请号:CN201610344948.8
申请日:2016-05-23
Applicant: 国网江西省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司
IPC: H04L12/24
CPC classification number: H04L41/12 , H04L41/142 , H04L41/145
Abstract: 一种电力异构通信网络系统中搜索关键问题节点的方法,所述方法引入复杂网络的自组织临界性理论,并且应用迭代方法找到能够导致电力异构通信网络从自组织状态转变为临界状态的关键网络节点,从而避免网络出现大面积的连锁故障,提高电力通信网络系统的可靠性。所述方法的步骤包括判断网络是否满足复杂性;对大型电力异构通信网络进行区域划分;在划分的区域网络中进行节点搜索,找到关键故障节点;快速修复关键故障节点或制定切断关键故障节点方案;搜索其他三角剖分划分的局部网络区域。
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公开(公告)号:CN104954308A
公开(公告)日:2015-09-30
申请号:CN201510296316.4
申请日:2015-06-02
Applicant: 国家电网公司 , 国网江西省电力公司经济技术研究院
IPC: H04L27/00
CPC classification number: H04L27/0006
Abstract: 认知无线电中基于特征向量的双节点协方差盲检测方法,该方法通过双中继多天线认知检测系统,采用双认知节点对频谱进行感知,对采样信号进行统计,计算采样协方差矩阵中最大特征向量,并进行比对,判断系统存在PU信号与否。所述认知检测系统包括主用户PU、融合中心FU和两个多天线认知中继用户CR;主用户PU发送固定频道信号,在可感知范围内,认知中继用户采集空中信号,认知中继转发收集到的采样数据发送到融合中心进行处理。本发明通过双中继多天线的认知检测系统,采用双认知节点对频谱进行感知,对采样信号进行统计,计算采样协方差矩阵中最大特征向量。较好地解决了多用户频谱协作感知在低信噪比条件下性能较低的问题,实现了盲检测。
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