计及元件综合重要度和网络抗毁性的骨干网架搜索方法

    公开(公告)号:CN107491834A

    公开(公告)日:2017-12-19

    申请号:CN201710621008.3

    申请日:2017-07-27

    CPC classification number: G06Q10/04 G06Q50/06

    Abstract: 一种计及元件综合重要度和网络抗毁性的骨干网架搜索方法,包括:在传统电气介数的基础上,引入经济因子,构建评价支路重要度的指标;根据节点邻居信息以及集聚系数构建评价节点重要度的指标;基于支路和节点重要度指标,并引入网络整体抗毁性指标,构建考虑元件重要度和网络抗毁性的骨干网架数学模型;基于引导烟花算法对所述模型的实施步骤。本发明将线路重要度指标、节点重要度指标和网络抗毁性指标相结合,构建了考虑元件综合重要度和网络抗毁性的骨干网架数学模型,模型能够较为全面的评估电力系统中线路和节点的重要性,力求得到最为合理的骨干网架,有助于提高电网抵御停电事故的能力。本发明适用于电网骨干网架的构建和电网的重构计算。

    一种基于设备全寿命周期的配电系统可靠性评估方法

    公开(公告)号:CN106779371A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611100186.3

    申请日:2016-12-05

    Abstract: 一种基于设备全寿命周期的配电系统可靠性评估方法,所述方法建立设备全寿命周期中各运行时期的故障率模型;考虑设备时变故障率对系统可靠性分析的影响,采用序贯仿真方法产生老化失效时间,确定在同一老化时间分布下的设备老化不可用率;在系统可靠性的序贯蒙特卡洛仿真方法中,建立设备全寿命周期故障率的仿真模型,实现基于设备全寿命周期故障率的配电系统可靠性计算。为便于设备可靠性成本的分析比较,在现值法的基础上建立可靠性投资/回报分析模型,通过算例说明设备全寿命周期故障率对于配电系统可靠性规划的必要性,对于提高电力系统规划的合理性和经济性具有重要意义。

    一种配电通信网中自动化终端多属性通信方式选择算法

    公开(公告)号:CN104901831A

    公开(公告)日:2015-09-09

    申请号:CN201510250144.7

    申请日:2015-05-15

    CPC classification number: H04L41/0823 H04L41/14

    Abstract: 一种配电通信网中自动化终端多属性通信方式选择算法,包括以下步骤:(1)收集计算各种通信方式的属性数据;(2)建立通信方式多属性矩阵,并采用极差变换法转化为规范化的决策矩阵;(3)建立通信方式选择的判决矩阵;(4)根据主观权重向量和客观权重向量计算综合权重向量;其中主观权重向量利用AHP方法得到,客观权重向量利用熵值法得到;(5)计算各通信方式性能评价值;性能评价值最大的即为最佳通信方式。本发明方法多属性综合考虑对通信方式的影响,兼顾用户主观喜好与各通信方式之间的客观差异的考虑,对智能电网中自动化节点的通信方式的适合程度进行排序,从而选择最适合的通信方式作为该自动化节点的通信方式。

    一种配网规划辅助系统
    7.
    发明授权

    公开(公告)号:CN107146166B

    公开(公告)日:2020-12-01

    申请号:CN201710271919.8

    申请日:2017-04-24

    Abstract: 本发明公开了一种配网规划辅助系统,其包括应用服务器、数据库服务器及客户端:应用服务器具有的配网基础数据管理模块包括:数据接口单元,用于获取配置表;数据匹配及替换单元,用于将标准配置表中的标准配网基础数据与待匹配配置表中对应的待匹配配网基础数据进行匹配,并根据匹配关系将待匹配配置表中的相应的待匹配配网基础数据替换为对应的标准配网基础数据;及,数据校正单元,用于对配置表中的配网基础数据进行校正;数据接口单元,还用于将经过校正后的配置表发送到数据库服务器中进行保存。本发明能保证不同来源的数据相互之间的一致性,并能校验修复错误的数据,从而能提高数据管理的准确性,进而能提高对配网管理工作的效率和质量。

    认知无线电中基于特征向量的双节点协方差盲检测方法

    公开(公告)号:CN104954308A

    公开(公告)日:2015-09-30

    申请号:CN201510296316.4

    申请日:2015-06-02

    CPC classification number: H04L27/0006

    Abstract: 认知无线电中基于特征向量的双节点协方差盲检测方法,该方法通过双中继多天线认知检测系统,采用双认知节点对频谱进行感知,对采样信号进行统计,计算采样协方差矩阵中最大特征向量,并进行比对,判断系统存在PU信号与否。所述认知检测系统包括主用户PU、融合中心FU和两个多天线认知中继用户CR;主用户PU发送固定频道信号,在可感知范围内,认知中继用户采集空中信号,认知中继转发收集到的采样数据发送到融合中心进行处理。本发明通过双中继多天线的认知检测系统,采用双认知节点对频谱进行感知,对采样信号进行统计,计算采样协方差矩阵中最大特征向量。较好地解决了多用户频谱协作感知在低信噪比条件下性能较低的问题,实现了盲检测。

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