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公开(公告)号：CN115344717B
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202211272027.7
申请日：2022-10-18
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 东南大学 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/335 , G06N3/045
摘要： 本发明涉及一种面向多类型供用能系统调控运行知识图谱构建方法及装置，该方法包括以下步骤：确定多类型供用能系统调控运行策略的运行技术指标，并依次细化采用自顶向下的方法构建知识图谱模式层；对调控运行策略数据进行预处理，并将调控运行策略数据按照特征指标划分为训练样本与测试样本；构建不同的神经网络模型以实现调控运行策略数据的知识抽取并得到包含实体‑属性‑实体的三元组数据；将三元组数据加入知识图谱中并采用自底向上的方法构建知识图谱数据层；将知识图谱数据层数据进行归类并与知识图谱模式层结合形成策略集，构建出完整的知识图谱并存储。本发明实现了电网调控策略文本的快速结构化提取和知识图谱构建及入库处理。
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公开(公告)号：CN115344717A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202211272027.7
申请日：2022-10-18
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 东南大学 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/335 , G06N3/04
摘要： 本发明涉及一种面向多类型供用能系统调控运行知识图谱构建方法及装置，该方法包括以下步骤：确定多类型供用能系统调控运行策略的运行技术指标，并依次细化采用自顶向下的方法构建知识图谱模式层；对调控运行策略数据进行预处理，并将调控运行策略数据按照特征指标划分为训练样本与测试样本；构建不同的神经网络模型以实现调控运行策略数据的知识抽取并得到包含实体‑属性‑实体的三元组数据；将三元组数据加入知识图谱中并采用自底向上的方法构建知识图谱数据层；将知识图谱数据层数据进行归类并与知识图谱模式层结合形成策略集，构建出完整的知识图谱并存储。本发明实现了电网调控策略文本的快速结构化提取和知识图谱构建及入库处理。
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公开(公告)号：CN115409296A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211362629.1
申请日：2022-11-02
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 东南大学 , 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种有源配电网净负荷概率预测方法，步骤包括：S1，对收集的配网负荷、新能源出力时间序列数据集进行缺失值填补、异常值剔除后，配网负荷减去新能源出力的得到净负荷时间序列；S2，将净负荷时间序列转换为监督学习数据集，使用时间卷积神经网络提取得到净负荷时间序列的特征向量；S3，使用时间卷积神经网络提取得到特征向量为输入训练分位数随机森林模型，得到净负荷的概率预测结果。本发明利用时间卷积神经网络‑分位数随机森林模型进行有源配电网概率预测时，使用时间卷积神经网络深入挖掘了净负荷的时序变化特征，实现了历史净负荷数据的充分利用，帮助分位数随机森林模型更快速准确地进行净负荷概率预测。
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公开(公告)号：CN115409296B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211362629.1
申请日：2022-11-02
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 东南大学 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/09 , G06N7/01 , H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种有源配电网净负荷概率预测方法，步骤包括：S1，对收集的配网负荷、新能源出力时间序列数据集进行缺失值填补、异常值剔除后，配网负荷减去新能源出力的得到净负荷时间序列；S2，将净负荷时间序列转换为监督学习数据集，使用时间卷积神经网络提取得到净负荷时间序列的特征向量；S3，使用时间卷积神经网络提取得到特征向量为输入训练分位数随机森林模型，得到净负荷的概率预测结果。本发明利用时间卷积神经网络‑分位数随机森林模型进行有源配电网概率预测时，使用时间卷积神经网络深入挖掘了净负荷的时序变化特征，实现了历史净负荷数据的充分利用，帮助分位数随机森林模型更快速准确地进行净负荷概率预测。
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公开(公告)号：CN115986775A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310141728.5
申请日：2023-02-21
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 东南大学 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
发明人： 熊俊杰 , 郑雅铭 , 赵伟哲 , 徐青山 , 杜姣 , 郑舒 , 张国秦 , 过亮 , 路小俊 , 翟长国 , 肖戎 , 周宇 , 支妍力 , 李侣 , 何国庆 , 汪海蛟 , 孙文文 , 许晓慧 , 周昶 , 许守平 , 杨本星 , 马速良 , 蒋原 , 匡德兴
摘要： 本发明公开了一种含电网最小惯量需要估计的风储系统控制方法及系统，涉及电网调频控制技术领域。该方法首先根据电网中火电机组、风储电站以及负荷物理信息，建立联合火电机组的风储系统参与电网一次调频模型；然后，在不考虑储能系统的前提下，估计一次调频的电网最小惯量需求，并分析电网真实惯量是否可以满足，进行储能系统控制；最后，考虑含储能系统的电网最小惯量需求，进而完成对电网切机、减载以及储能系统优化控制。本发明通过对电网最小惯量需求估计以及加入储能系统前后电网真实惯量分析，实现火电机组、风电机组虚拟惯量以及储能系统协同下的一次调频控制，可以结合电网惯量实际情况有效地优化火电机组和储能系统的输出，提升储能系统主动支撑一次调频服务水平。
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公开(公告)号：CN113922399A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111514163.8
申请日：2021-12-13
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明公开一种低碳排放的电网储能控制方法及装置，方法包括：根据以低碳排放为目标，根据功率缺额曲线建立储能设备组别对外部的功率曲线优化模型，并求解功率曲线优化模型使得到储能整体出力需求曲线；基于储能整体出力需求曲线以及单个储能设备组别自身状态参数，以维持各个储能设备组别储能荷电状态参数一致为原则，建立储能设备组别间指令协调优化的一致性模型；求解一致性模型使得到单个储能设备组别的控制指令，并根据控制指令控制单个储能设备组别中的某一储能设备的PCS装置完成储能的充放电控制过程。从储能整体对外部的功率出力曲线优化和储能内部设备组别间指令协调两个方面，完成对储能的优化控制，实现低碳排放的目标。
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公开(公告)号：CN113922399B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202111514163.8
申请日：2021-12-13
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明公开一种低碳排放的电网储能控制方法及装置，方法包括：根据以低碳排放为目标，根据功率缺额曲线建立储能设备组别对外部的功率曲线优化模型，并求解功率曲线优化模型使得到储能整体出力需求曲线；基于储能整体出力需求曲线以及单个储能设备组别自身状态参数，以维持各个储能设备组别储能荷电状态参数一致为原则，建立储能设备组别间指令协调优化的一致性模型；求解一致性模型使得到单个储能设备组别的控制指令，并根据控制指令控制单个储能设备组别中的某一储能设备的PCS装置完成储能的充放电控制过程。从储能整体对外部的功率出力曲线优化和储能内部设备组别间指令协调两个方面，完成对储能的优化控制，实现低碳排放的目标。
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公开(公告)号：CN114039351B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210019815.9
申请日：2022-01-10
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明公开一种储能容量配置方法及装置，方法包括根据获取的用户负荷数据、本地电网的两部制电价、电网传输容量上限以及储能参数构建用户的效用目标函数；根据用户购买云储能服务后收益的最大化原则，并以对云储能总容量划分最优为目标函数，基于预设的切蛋糕博弈模型对云储能总容量进行划分，使得到帕累托最优划分方案；基于超平面投影的变分不等式求解所述帕累托最优划分方案，使得到云储能总容量划分的最优解。利用预设的切蛋糕博弈模型描述云储能总量的划分，可以在保证不超出云储能总量的情况下，最大化各参与云储能市场的用户的经济效益。
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公开(公告)号：CN114039351A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202210019815.9
申请日：2022-01-10
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明公开一种储能容量配置方法及装置，方法包括根据获取的用户负荷数据、本地电网的两部制电价、电网传输容量上限以及储能参数构建用户的效用目标函数；根据用户购买云储能服务后收益的最大化原则，并以对云储能总容量划分最优为目标函数，基于预设的切蛋糕博弈模型对云储能总容量进行划分，使得到帕累托最优划分方案；基于超平面投影的变分不等式求解所述帕累托最优划分方案，使得到云储能总容量划分的最优解。利用预设的切蛋糕博弈模型描述云储能总量的划分，可以在保证不超出云储能总量的情况下，最大化各参与云储能市场的用户的经济效益。
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公开(公告)号：CN112036616A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010828091.3
申请日：2020-08-17
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 北京国网普瑞特高压输电技术有限公司 , 东南大学
摘要： 本发明涉及一种基于动态过程优化的综合能源系统需求响应方法，基于全新设计架构，以电费为主线因素，引入发电厂生产期间购电成本、对应不同发电操作模式之间过渡的过渡成本、储能单元库存成本的三方因素，共同参与应用，构建供电目标函数，为发电厂提供更加高效的供电方案选择；所设计方法具备全面性、独立性、易度量性、灵活性和实用性的特点，而且所需数据来源方便，易于理解，同时由于所提出的优化公式更易于处理，使用预先计算的过渡曲线，能够减少基础优化公式的非凸性，并且可以更轻松地解决由此产生的优化问题，提高发电厂实际工作的响应效率。
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