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公开(公告)号:CN118097477A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410216151.4
申请日:2024-02-27
申请人: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06V20/20 , G06V10/22 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06T7/66 , G06T19/00
摘要: 本申请适用于电力设备巡检技术领域,提供了一种基于增强现实的电力设备巡检方法,包括:获取目标电力设备的图像和信息,提取目标电力设备的图像的第一边缘轮廓图形和第一中心点,并获取目标电力设备的增强现实设备图像,增强现实设备图像包括目标电力设备的内部的结构图像和元器件的实时数据信息;计算增强现实设备图像的第二中心点;基于第一边缘轮廓图形、第一中心点和第二中心点,将增强现实设备图像叠加在目标电力设备的图像中,得到增强现实融合图层;增强现实融合图层被用于对目标电力设备进行电力巡检。本申请能够将封闭的电力设备的内部结构映射到电力设备的表面,实现在不断电的情况下监测电力设备,降低电力工作人员的危险系数。
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公开(公告)号:CN115618019A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202211394380.2
申请日:2022-11-08
申请人: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F16/36 , G06F40/253 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06Q40/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N7/00
摘要: 本申请适用于数据处理技术领域,提供了一种知识图谱构建方法、装置及终端设备,该方法包括:获取知识数据,并采用嵌入层编码知识数据的特征向量,特征向量为对知识数据进行编码后的标识;采用第一序列特征提取模型提取特征向量中的第一序列特征,采用第二序列特征提取模型提取特征向量中的第二序列特征;拼接第一序列特征和第二序列特征,获得第三序列特征;采用CRF层选取符合表达逻辑的第三序列特征,获得三元组序列,三元组序列由实体‑关系‑实体构成,多个三元组序列构成完整的知识图谱。本申请可以减少干扰实体信息的影响,增强知识图谱特征提取能力,从而完成稽核规则的实体识别和关系抽取,进而构建符合财务稽核规则的知识图谱。
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公开(公告)号:CN116168567A
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202211113134.5
申请日:2022-09-14
申请人: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种电力数据伦理培训设备和系统,其培训设备包括:支撑架、台板、通槽、边框、玻璃板、齿条、连通直孔、螺纹杆、转动盘、连接线、控制盒、控制面板、转动杆、壳体、连接架、转轴、齿轮、蜗杆、蜗轮、螺母、罩体、清洁条、导杆、导孔、定位滑条、定位滑槽、显示模块、存储模块、控制模块和调用模块。其系统包括:存储模块、控制面板、控制模块以及调用模块。本发明的有益之处在于通过显示模块进行显示,由于具有升降调节机构,可进行显示高度的调节,满足培训人员不同高度的观察需求,同时在不进行观看学习时,可将显示模块收纳到台板的底部,避免占据台板上的位置。
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公开(公告)号:CN118967318A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411108288.4
申请日:2024-08-13
申请人: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q40/04 , G06Q30/0283 , G06N20/20 , G06F18/213 , G06N3/092
摘要: 本发明公开了一种多因素均衡的电力数据交易交互方法及系统,属于电力领域,包括:基于特征加权定价策略,通过随机森林模型,为每个特征分配权重,并引入时间敏感性折扣机制,在考虑时间和市场需求的变化的前提下,根据设置的折扣优化系数,对电力数据进行定价。本发明促进电力数据要素自主有序流动从而贡献电力系统,降低电力系统智能化使用的数据成本,推动大数据和人工智能在电力领域的发展和应用。
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公开(公告)号:CN115239597A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210965640.0
申请日:2022-08-12
申请人: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及一种输电线路5G监控图像去雾方法及系统。该方法包括:获取输电线路5G监控终端采集的监控图像,并判断所述监控图像中是否有天空区域,根据判断结果设置参数S;参数S的值为0时,表示无天空区域,参数S的值为1时,表示有天空区域;根据所述参数S输出无天空区域图像;根据所述无天空区域图像估计雾气浓度;根据所述雾气浓度判断是否采用去雾算法;若是,采用去雾算法,根据所述雾气浓度计算大气光以及所述监控图像的透射率;根据所述大气光以及所述监控图像的透射率输出去雾图像;若否,确定所述无天空图像无雾,直接输出所述无天空图像。本发明能够提高识别效果以及能够避免计算资源浪费。
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公开(公告)号:CN115796794A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211598993.8
申请日:2022-12-12
申请人: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
摘要: 本申请适用于财务技术领域,提供了基于RPA技术的自动对账方法、装置及终端设备,该方法包括:获取同一记账周期的营销账务系统中的入账汇总单和银行的缴费单据内容;将缴费单据内容导入至预设模板中,获得缴费汇总表单,缴费汇总表单为包括固定序列格式的多个缴费信息的集合;将缴费明细表单中的多个缴费信息与入账汇总单中的多条入账信息进行匹配,根据匹配结果生成对账核对报告。本申请通过采用RPA技术,实现了替代人工逐笔核对,缩短了对账周期,提高了对账效率。
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公开(公告)号:CN118396270A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410386535.0
申请日:2024-04-01
申请人: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06N5/04
摘要: 本发明适用于工业互联网技术领域,提供了一种云制造服务资源调度方法及云制造服务系统,该方法包括:从制造任务池中获取任务,任务包含多个子任务;根据各个云制造服务商在制造服务池中的资源,利用第一预设规则选择至少一个云制造服务商组成最优的云制造服务商联盟;对于每个子任务,利用预设的博弈模型计算云制造服务商联盟中每个云制造服务商的每个车间执行该子任务时,云制造服务商联盟的全局收益,并确定全局收益最大的车间为执行该子任务的最优车间;基于执行各个子任务的最优车间,得到任务的资源调度方案。本发明能够实现云制造服务资源的合理调度。
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公开(公告)号:CN112787882A
公开(公告)日:2021-05-11
申请号:CN202011560259.3
申请日:2020-12-25
申请人: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
摘要: 本说明书实施例公开了一种物联网边缘流量预测方法、装置及设备。方案包括:获取历史数据量和当前时段数据传输量;对历史数据量和当前时段数据传输量分别进行数据时间对齐;对对齐后的历史数据量和当前时段数据传输量进行数据拟合;采用灰色模型和长短期记忆网络对拟合后的数据进行预测,得到预测结果。本方案根据物联网边缘流量的不确定性,提出了应用LSTM和灰色模型相结合的方法进行长短期流量预测,从而实现了边缘流量的全方位预测,有效解决物联网终端的数据存储和预计算,提高物联网边缘流量预测的准确性。
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公开(公告)号:CN112685176A
公开(公告)日:2021-04-20
申请号:CN202011559400.8
申请日:2020-12-25
申请人: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种改进DDNN的资源受限边缘计算方法,包括以下步骤:终端设备收集原始数据,使用设备层子神经网络进行评估,得到特征数据和评估结果,然后根据评估结果求得熵值,若熵值比阈值低,则返回评估结果,否则将特征数据上传到边缘设备;边缘设备收到特征数据后,使用边缘层子神经网络进行评估,得到新的特征数据和评估结果,然后根据新的评估结果求得熵值,若熵值比阈值低,则返回评估结果,否则将新的特征数据上传到云端;云端收到新的特征数据后,使用云端层子神经网络进行评估,得到评估结果,执行完毕。本方法允许在边缘和终端设备上使用神经网络的浅层部分进行快速、本地化推理,具有通信成本低、精度高、安全性强的优点。
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公开(公告)号:CN116827817B
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202310389968.7
申请日:2023-04-12
申请人: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L43/08 , H04L43/0811 , H04L43/0852 , H04L43/0829 , H04L43/0823 , H04L43/50
摘要: 本发明提供一种数据链路状态监测方法、装置、监测系统及存储介质。该方法包括:根据数据中台的数据链路的类型,通过埋点获得指示每条数据链路的运行状态的指标数据;在根据各条数据链路的指标数据和预设异常判断模型,确定某条数据链路异常时,根据该数据链路对应的指标数据和预设异常定位模型,获得该数据链路的异常类型初始定位结果;获取该数据链路所传输的数据在数据中台各层之间流转时对应的质量指标数据;根据质量指标数据,对异常类型初始定位结果进行复核,确定该数据链路的异常类型最终定位结果。本发明能够准确监测数据链路的异常状态,从而有利于提高数据中台的数据服务支撑能力,更有利于数据中台价值的发挥。
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