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公开(公告)号:CN117094697A
公开(公告)日:2023-11-21
申请号:CN202310809917.5
申请日:2023-07-03
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国网河北省电力有限公司保定供电分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种设备的运行状态评价方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:分别采集待测设备中各评价指标所对应的运行数据;基于运行数据,建立待测设备的物元可拓模型;基于物元可拓模型,分别计算各评价指标与各预设状态等级之间的关联度;分别为各评价指标分配权重;基于权重和关联度,确定待测设备的当前状态等级。本发明能够基于待测设备的当前状态等级提前进行故障预警,避免大范围能源断供事故。
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公开(公告)号:CN113592541B
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202110806955.6
申请日:2021-07-16
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明适用于电力技术领域,提供了一种负荷聚合商邀约寻优方法、装置及终端设备,该方法包括:基于负荷聚合商与激励型用户的关系建立激励型需求响应模型;基于激励型需求响应模型建立激励型用户在不同激励值下的激励型需求响应函数;基于激励型需求响应函数建立激励型用户的寻优指标;基于寻优指标建立负荷聚合商对激励型用户的激励型邀约寻优模型;以寻优指标最大为目标,对激励型邀约寻优模型进行求解,得到负荷聚合商对激励型用户的最优邀约方案。本发明提供的方法可以准确确定负荷聚合商进行用户邀约时的最优方案,使负荷聚合商在完成需求响应指标的同时寻求最大利润。
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公开(公告)号:CN117578393A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311327765.1
申请日:2023-10-13
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/2113 , G06F18/243 , G06N3/0442 , G06N20/20
Abstract: 一种计及光伏出力的需求响应能力预测方法和装置,该方法包括如下步骤:步骤1,获取光伏用户的历史光伏出力数据与对应时刻的气象数据和光伏板安装数据,建立光伏用户的出力预测模型;步骤2,获取光伏用户的历史用电负荷数据与对应时刻的气象数据和节假日数据,建立光伏用户的用电负荷预测模型;步骤3,根据出力预测模型和用电负荷预测模型,对用户响应日的净负荷进行预测,得到响应日的净负荷预测值;步骤4,根据响应日的净负荷预测值,分别预测早、中、晚时段用户的需求响应能力。本发明将光伏用户的出力及用电负荷进行解耦预测,考虑了响应日的天气、时间等各类影响因素,能够实现光伏用户各个时段需求响应能力的精确和快速预测。
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公开(公告)号:CN117391637A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311493835.0
申请日:2023-11-09
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06Q10/047
Abstract: 本发明适用于配电网规划设计技术领域,提供了一种业扩项目的施工进度管控方法及装置,该方法包括:获取目标业扩项目的施工线路;对施工线路进行分段,并确定首个线路段的第一施工周期;根据首个线路段的第一施工周期内的天气预测信息,对首个线路段的第一施工周期进行修正,得到首个线路段的第二施工周期;对于其余线路段,均根据前一个线路段的第二施工周期,确定当前线路段的第一施工周期,并根据当前线路段的第一施工周期内的天气预测信息,对当前线路段的第一施工周期进行修正,得到当前线路段的第二施工周期;基于每个线路段的第二施工周期,进行施工进度管控。本发明能够制定合理的施工计划,并对施工进度进行精确管控。
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公开(公告)号:CN117391389A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311489593.8
申请日:2023-11-09
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006 , H02J3/00 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明适用于配电网规划设计技术领域,提供了一种面向业扩报装的供电方案生成方法及装置,该方法包括:获取多个用户的报装信息;根据每个用户的报装信息,确定每个用户的所有可用电源点;计算每个用户的每个可用电源点对应的供电成本;以各个用户使用的电源点对应的供电成本之和最小为目标,从每个用户的可用电源点中确定每个用户使用的电源点,得到待选供电方案;判断待选供电方案的合理性,若不合理,则重新确定待选供电方案,直至得到合理的待选供电方案。本发明能够解决当同时有多个用户需要报装时,难以综合多个用户的需求实现整体最优的供电方案设计的问题。
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公开(公告)号:CN113592541A
公开(公告)日:2021-11-02
申请号:CN202110806955.6
申请日:2021-07-16
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明适用于电力技术领域,提供了一种负荷聚合商邀约寻优方法、装置及终端设备,该方法包括:基于负荷聚合商与激励型用户的关系建立激励型需求响应模型;基于激励型需求响应模型建立激励型用户在不同激励值下的激励型需求响应函数;基于激励型需求响应函数建立激励型用户的寻优指标;基于寻优指标建立负荷聚合商对激励型用户的激励型邀约寻优模型;以寻优指标最大为目标,对激励型邀约寻优模型进行求解,得到负荷聚合商对激励型用户的最优邀约方案。本发明提供的方法可以准确确定负荷聚合商进行用户邀约时的最优方案,使负荷聚合商在完成需求响应指标的同时寻求最大利润。
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公开(公告)号:CN113591900A
公开(公告)日:2021-11-02
申请号:CN202110648326.5
申请日:2021-06-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明提供一种高需求响应潜力用户的识别方法、装置及终端设备。该方法包括:采集现有的分时电价试点项目中用户负荷需求响应前和负荷需求响应后的负荷数据;根据负荷数据对用户进行分类,并对不同类别的用户赋予不同的标签;根据用户调查问卷和负荷数据,分别提取问卷特征和负荷特征;将提取问卷特征和负荷特征作为输入值、标签作为输出值对用户进行分类,得到分类后的用户,并根据预设目标用户数量确定分类后的用户中预设标签对应的用户为目标用户。本发明能够识别具有高响应潜力、适合参与分时电价的用户,为负荷聚合商选优质的需求响应资源提供理论支撑并且降低负荷需求响应项目的风险。
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公开(公告)号:CN118410910A
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410581777.5
申请日:2024-05-11
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请适用于能源调度预测技术领域,提供了园区能源调度量预测方法和装置,该方法包括:获取预设历史时段内电网向园区进行电力调度的历史能源调度量;基于变分模态分解法VMD对历史能源调度量进行自适应分解,得到多阶模态分量IMF,每阶模态分量IMF形成一个目标电力数据序列;针对每个目标电力数据序列,基于该目标电力数据序列进行预测,得到该目标电力数据序列对应的目标时段的目标能源调度分量;目标时段在预设历史时段之后;计算各个目标电力数据序列对应的目标时段的目标能源调度分量的和,作为目标时段内电网向园区进行电力调度的能源调度量。本申请能够更加准确的预测园区能源调度量,能够更好地节约能源。
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公开(公告)号:CN114290941A
公开(公告)日:2022-04-08
申请号:CN202111670748.9
申请日:2021-12-31
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种充电站控制方法、控制设备及充电站,该方法包括:对充电站内的电动汽车进行识别,以确定车辆信息;在数据库中查询与车辆信息相匹配的充电模式;根据查询得到的充电模式对电动汽车进行充电。通过对车辆识别的方式确定车辆的类型,能够对不同的车辆匹配其最佳的充电模式,提高电动车辆电池的寿命。
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公开(公告)号:CN114492169B
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202111624707.6
申请日:2021-12-28
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F119/06
Abstract: 考虑用户市场响应潜力的电动汽车用户画像方法及系统,包括:将获取的电动汽车的剩余电量、分时电价输入到预先构建的时间响应潜力模型得到时间响应潜力类型;将电动汽车的距离、时间和电价输入到预先训练好的空间响应潜力模型中,得到空间响应潜力类型;基于电动汽车在设定时间内的需求电量确定电量响应潜力类型;由时间响应潜力类型、空间响应潜力类型和电量响应潜力类型得到电动汽车用户画像;其中,时间响应潜力模型是基于剩余电量和分时电价,以及时间潜力类型结合支持向量机构建的;空间响应潜力模型是影响因素和空间响应潜力类型对神经网络训练得到的。从时间和空间两个维度对电动汽车用户进行全面分析,得到电动汽车用户的市场响应潜力。
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