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公开(公告)号：CN115164835A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210987644.9
申请日：2022-08-17
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 河南送变电建设有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
Inventor： 姚德贵 , 卢明 , 郑伟 , 弓鹏 , 郭志民 , 李哲 , 张璐 , 原玮 , 刘善峰 , 夏令志 , 王津宇 , 袁少光 , 毛万登 , 田杨阳 , 王超 , 张博 , 张宇鹏 , 孙建兴 , 操松元 , 陈太雷 , 曾立华
Abstract: 本发明涉及一种沉降监测装置及其使用方法，包括设置在多边形的角点上的土壤传播速度检测器，所述土壤传播速度检测器用于检测所述多边形的边线上的波传播速度。使用时，检测多边形的边线上的超声波传播速度Vce，在任一条边线上的时，沉降监测装置输出地面沉降预警信号，Vs为标准声速。它可以用于测算地面沉降程度。一种密集输电通道用杆塔基体风险预警系统，包括杆塔倾斜角度监测装置，以及前述的沉降监测装置，所述杆塔设置在所述沉降监测装置虚构的多边形的中心。它可以实现杆塔基体的风险预警。
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公开(公告)号：CN109507535B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201811506511.5
申请日：2018-12-10
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于改进随机森林算法的变电站接地网运行阶段及运行寿命预测方法及装置，获取初始数据，构建原始样本集；基于原始样本集特点，总结提取特征变量；采用K‑medoids法对原始样本集进行聚类；采用随机森林算法处理各类样本，形成随机森林模型；将待预测的变电站接地网特征变量载入随机森林模型，改变特征向量中的运行时间获得评分结果与运行时间的关系，推导出运行阶段与运行寿命的预测结果。本发明改进了随机森林算法中对原始样本集分类的随机性；预测模型基于随机森林算法生成，泛化误差可控，聚类准确度高；综合考虑影响变电站接地网状况的各种因素，划分不同的运行阶段以配合最合适的接地网故障检测方法来识别接地网对应阶段的腐蚀状况。
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公开(公告)号：CN119582047A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411759931.X
申请日：2024-12-03
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司三门峡供电公司 , 国网河南省电力公司
Inventor： 姚德贵 , 黄小川 , 张世尧 , 刘泽辉 , 黄进 , 王猛 , 季春 , 王晓龙 , 卫李严 , 孟宪伦 , 陈昊剑 , 张璐 , 庞锴 , 冯光 , 张博 , 李梦丽 , 宋高丽 , 陈钊 , 张帅 , 张明峰
Abstract: 本申请涉及电网运维技术领域，具体是一种架空输电线路巡检机器人，包括机箱，机箱的内腔底部具有行走腔，机箱的顶部设置有与行走腔相互连通的第一轨道槽，第一导轨槽的内腔底部均设置有移动轨道；第一轨道槽内活动连接有两个行走臂和两个越塔臂，两个越塔臂均位于两个行走臂之间，行走臂和越塔臂底部均设置有用于驱动行走臂和越塔臂在移动轨道上行走的行走机构。本申请实施例是通过两个行走臂和两个越塔臂及其行走机构配合的方式，使巡检机器人能够自主的在线缆上行走和越障，无需操作人员手动干预，显著的提高了巡检机器人巡检的效率。
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公开(公告)号：CN109507535A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811506511.5
申请日：2018-12-10
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了基于改进随机森林算法的变电站接地网运行阶段及运行寿命预测方法及装置，获取初始数据，构建原始样本集；基于原始样本集特点，总结提取特征变量；采用K-medoids法对原始样本集进行聚类；采用随机森林算法处理各类样本，形成随机森林模型；将待预测的变电站接地网特征变量载入随机森林模型，改变特征向量中的运行时间获得评分结果与运行时间的关系，推导出运行阶段与运行寿命的预测结果。本发明改进了随机森林算法中对原始样本集分类的随机性；预测模型基于随机森林算法生成，泛化误差可控，聚类准确度高；综合考虑影响变电站接地网状况的各种因素，划分不同的运行阶段以配合最合适的接地网故障检测方法来识别接地网对应阶段的腐蚀状况。
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公开(公告)号：CN118464102A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410484739.8
申请日：2024-04-22
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南九域恩湃电力技术有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供了一种大区域输电线路极端自然灾害的监测预警系统，属于输电线路监测技术领域。包括前端采集单元、监测节点单元、网络传输单元和监控中心单元；所述前端采集单元设置在输电线路的各节点处；所述监测节点单元与所述前端采集单元通信连接，还利用所述网络传输单元与所述监控中心单元通信连接；所述监测节点单元用于将所述前端采集单元所采集的传感数据传输至所述监控中心单元。本发明沿输电线路各节点设置多种传感设备，传感设备所采集的数据由监测节点单元汇聚后，经网络传输单元传输至监控中心单元，监控中心单元通过对前端传感设备所采集数据的分析，能够获取输电线路沿线的精细化气象数据，能够对输电线路的风险状况进行识别和分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117516458A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311457089.X
申请日：2023-11-03
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
IPC: G01B21/32 , G06K17/00 , G06K19/077 , G01B21/02
Abstract: 本申请涉及电力系统维护技术领域，具体是一种IGCT换流阀阀厅钢构件结构应变监测系统，其包括处理装置、射频读写装置、以及若干个分别安装在若干受监测钢构件上的射频应答装置和传感装置；所述处理装置，用于控制射频读写装置向射频应答装置发送射频信号指令。本申请通过传感装置、处理装置、控制射频读写装置和射频应答装置的配合设置，实现对换流站IGCT换流阀阀厅内若干钢构件进行远程、实时和全面的监测，能够快速的对受监测钢构件的服役安全性进行判断，提高了换流站IGCT换流阀阀厅钢构件的监测效率，提高了换流站在运行时的可靠性和安全性。
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公开(公告)号：CN116316376B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310158153.8
申请日：2023-02-23
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
Inventor： 姚德贵 , 宋伟 , 李哲 , 郑伟 , 刘善峰 , 周宁 , 寇晓适 , 吕中宾 , 耿进锋 , 张璐 , 王津宇 , 王超 , 卢明 , 马建伟 , 袁少光 , 田杨阳 , 毛万登
Abstract: 本发明公开了一种电缆输电线路的快速清理除冰装置及其清理方法，用于对线缆本体进行破冰处理，所述快速清理除冰装置包括箱体，所述箱体上设置有四组螺杆，每两组所述螺杆左右对称设置；同侧两组所述螺杆上设置有两组清理壳体，两组所述清理壳体上下对称设置，所述清理壳体上设置有两组转动的清理轮，两组所述清理轮之间设置有皮带。本发明通过多组清理轮对线缆本体的外壁进行夹持，从而能对线路外壁的冰进行破除，在移动的过程中，由于皮带与线缆本体的外壁接触面积较大，能提高整体运行的稳定，防止在运行的过程中出现打滑现象，实现高效除冰。
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公开(公告)号：CN116520078A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310435296.9
申请日：2023-04-21
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
IPC: G01R31/08 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及配电网灾害预测技术领域，公开了基于神经网络的配电网在极端高温下停电的预测方法，包括以下步骤：收集配电网在极端高温下发生停电故障的故障集；建立配电网历史极端高温下的故障样本库A；建立配电网历史极端高温下的非故障样本库B；故障样本库A和非故障样本库B整合在一起，构成训练样本库X；基于训练样本库X，采用长短时记忆神经网络，对配电网在极端高温下的停电概率和停电时长进行预测，建立停电预测模型；基于停电预测模型，输入需要预测的某个时刻的本体参数、气象参数、运行状态参数，可得到配电网在此次极端高温过程中可能的停电概率与停电时长。
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公开(公告)号：CN116468270A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310380832.X
申请日：2023-04-11
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 武汉理工大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电网防灾减灾技术领域，具体涉及一种基于云模型的变电站汛期风险感知评估方法及装置，所述方法包括如下步骤：获取变电站汛期影响因素，建立多维度变电站汛期指标体系；获取不同变电站影响因素二级指标的定性和定量指标体系；采用层次分析法计算各风险指标的权重；基于正向云发生器把风险指标云化，建立云模型；基于逆向云发生器，确定各风险指标的数字特征值；根据各风险指标的数字特征值，确定云滴，绘制云图；根据云图，在云模型中判断风险等级。本发明实现了风险因素之间定性和定量的转化，充分考虑到风险因素的模糊性和随机性对评估结果的影响，使变电站汛期风险的评估结果更为客观。
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公开(公告)号：CN116467951A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310448978.3
申请日：2023-04-24
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N5/01 , G06N20/00 , G06Q50/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种极端降水下配电网故障致停电模型、其构建方法、使用方法、计算机可读介质、电子设备，极端降水下配电网致停电模型为随机森林模型，所述随机森林模型的输入包括配电网本体参数、降水参数和配电网运行状态参数，所述随机森林模型的输出包括配电网故障致停电可能性分类结果和配电网故障引致的停电时长。使用它们可以实现极端降水下配电网故障致停电的预测。
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