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公开(公告)号：CN115164835A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210987644.9
申请日：2022-08-17
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 河南送变电建设有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
Inventor： 姚德贵 , 卢明 , 郑伟 , 弓鹏 , 郭志民 , 李哲 , 张璐 , 原玮 , 刘善峰 , 夏令志 , 王津宇 , 袁少光 , 毛万登 , 田杨阳 , 王超 , 张博 , 张宇鹏 , 孙建兴 , 操松元 , 陈太雷 , 曾立华
Abstract: 本发明涉及一种沉降监测装置及其使用方法，包括设置在多边形的角点上的土壤传播速度检测器，所述土壤传播速度检测器用于检测所述多边形的边线上的波传播速度。使用时，检测多边形的边线上的超声波传播速度Vce，在任一条边线上的时，沉降监测装置输出地面沉降预警信号，Vs为标准声速。它可以用于测算地面沉降程度。一种密集输电通道用杆塔基体风险预警系统，包括杆塔倾斜角度监测装置，以及前述的沉降监测装置，所述杆塔设置在所述沉降监测装置虚构的多边形的中心。它可以实现杆塔基体的风险预警。
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公开(公告)号：CN114608696B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202210234532.6
申请日：2022-03-10
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南送变电建设有限公司 , 河南军航电子科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种分布式光纤监测振动的方法、全线路分布式监测风场的方法，包括：A1、初始化风力判断初始的光纤振动时空分布序列；A2、若在一分钟光纤监测时空分布图上提取到第一振动特征组，则进入下一步，所述第一振动特征组包括多点持续振动，且振动点分布在至少2个档距长度的光纤上；步骤A3、若在五分钟光纤监测时空分布图上提取到第二振动特征组，则分布式光纤处于有风区域，若在五分钟光纤监测时空分布图上未能提取到第二振动特征组，则重新开始步骤A2，所述第二振动特征组包括空间振动位置维持原来位置或不断增加，振动强度信息及振动频率信息持续存在且仅振动强度发生变化。可以持续特征循环监测来判断是否有大风。
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公开(公告)号：CN114608696A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210234532.6
申请日：2022-03-10
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南送变电建设有限公司 , 河南军航电子科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种分布式光纤监测振动的方法、全线路分布式监测风场的方法，包括：A1、初始化风力判断初始的光纤振动时空分布序列；A2、若在一分钟光纤监测时空分布图上提取到第一振动特征组，则进入下一步，所述第一振动特征组包括多点持续振动，且振动点分布在至少2个档距长度的光纤上；步骤A3、若在五分钟光纤监测时空分布图上提取到第二振动特征组，则分布式光纤处于有风区域，若在五分钟光纤监测时空分布图上未能提取到第二振动特征组，则重新开始步骤A2，所述第二振动特征组包括空间振动位置维持原来位置或不断增加，振动强度信息及振动频率信息持续存在且仅振动强度发生变化。可以持续特征循环监测来判断是否有大风。
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公开(公告)号：CN118464102A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410484739.8
申请日：2024-04-22
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南九域恩湃电力技术有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提供了一种大区域输电线路极端自然灾害的监测预警系统，属于输电线路监测技术领域。包括前端采集单元、监测节点单元、网络传输单元和监控中心单元；所述前端采集单元设置在输电线路的各节点处；所述监测节点单元与所述前端采集单元通信连接，还利用所述网络传输单元与所述监控中心单元通信连接；所述监测节点单元用于将所述前端采集单元所采集的传感数据传输至所述监控中心单元。本发明沿输电线路各节点设置多种传感设备，传感设备所采集的数据由监测节点单元汇聚后，经网络传输单元传输至监控中心单元，监控中心单元通过对前端传感设备所采集数据的分析，能够获取输电线路沿线的精细化气象数据，能够对输电线路的风险状况进行识别和分析。
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公开(公告)号：CN118449266A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410514222.9
申请日：2024-04-26
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南九域恩湃电力技术有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司信息通信分公司
IPC: H02J13/00 , H02G7/00 , H02G1/02 , H04B10/071
Abstract: 本发明提供了一种输电线路光传感全线路覆冰监测系统及其监测方法，属于输电线路覆冰监测技术领域。一种输电线路光传感全线路覆冰监测系统，包括OPGW光缆，所述OPGW光缆架设在铁塔上，所述OPGW光缆的一芯冗余光纤与光纤跳线的一端连接，所述光纤跳线的另一端连接光信号调节装置的输入端，所述光信号调节装置的输出端通过信号线连接监测主机。本发明一种输电线路光传感全线路覆冰监测系统及其监测方法，用于稳定、高效地监测线路覆冰状况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114529583B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202210125850.9
申请日：2022-02-10
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
Inventor： 郭志民 , 姜亮 , 王棨 , 张焕龙 , 刘昊 , 田杨阳 , 卢明 , 李哲 , 梁允 , 赵健 , 刘善峰 , 毛万登 , 王超 , 袁少光 , 王津宇 , 贺翔 , 魏小钊 , 马斌 , 苗蒙恩 , 齐企业
IPC: G06T7/246 , G06N3/084 , G06N3/0464 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 一种基于残差回归网络的电力设备跟踪方法及系统，包括获取目标模板图像与当前帧图像，包括：根据所述电力设备的位置信息，分别提取所述目标模板图像与当前帧图像的深度特征作为目标模板的特征与当前帧搜索区域的特征；进行前背景分类和边界框回归，得到粗分类得分和粗定位结果。根据粗定位结果，使用聚合方法得到聚合特征；根据聚合特征优化细分类得分与残差回归结果；通过点乘操作得到最终分类置信度图，根据残差回归结果与所述粗定位结果，通过求和操作得到目标定位结果；根据最终分类置信度图与目标定位结果，计算出所述当前帧图像的跟踪结果。本发明提升了目标的定位精度。
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公开(公告)号：CN116316376B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310158153.8
申请日：2023-02-23
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
Inventor： 姚德贵 , 宋伟 , 李哲 , 郑伟 , 刘善峰 , 周宁 , 寇晓适 , 吕中宾 , 耿进锋 , 张璐 , 王津宇 , 王超 , 卢明 , 马建伟 , 袁少光 , 田杨阳 , 毛万登
Abstract: 本发明公开了一种电缆输电线路的快速清理除冰装置及其清理方法，用于对线缆本体进行破冰处理，所述快速清理除冰装置包括箱体，所述箱体上设置有四组螺杆，每两组所述螺杆左右对称设置；同侧两组所述螺杆上设置有两组清理壳体，两组所述清理壳体上下对称设置，所述清理壳体上设置有两组转动的清理轮，两组所述清理轮之间设置有皮带。本发明通过多组清理轮对线缆本体的外壁进行夹持，从而能对线路外壁的冰进行破除，在移动的过程中，由于皮带与线缆本体的外壁接触面积较大，能提高整体运行的稳定，防止在运行的过程中出现打滑现象，实现高效除冰。
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公开(公告)号：CN116244964B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310307094.6
申请日：2023-03-27
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
IPC: G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种基于数值模拟和SVD模型的配电网大风灾害停电预报方法，包括如下步骤：匹配大风灾害情况下停电故障发生时的本体参数、气象参数、运行状态参数、故障发生后的停电概率和时长数据，建立配电网历史气象参数样本库A和配电网大风故障样本库B；基于上述样本库，采用SVD方法，构建大风灾害对配电网停电故障影响的SVD模型；采用区域数值模式，结合全球气象预报数据提供的初边界场，进行数值模拟，得到目标区域的气象参数预报值；基于上述的SVD模型和气象参数预报值，对配电网大风灾害下的停电概率和停电时长进行预报。本发明实现基于数值模拟和统计方法的精细化大风灾害预报，适用于各种情况复杂的配电网的防灾减灾。
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公开(公告)号：CN116520078A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310435296.9
申请日：2023-04-21
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
IPC: G01R31/08 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及配电网灾害预测技术领域，公开了基于神经网络的配电网在极端高温下停电的预测方法，包括以下步骤：收集配电网在极端高温下发生停电故障的故障集；建立配电网历史极端高温下的故障样本库A；建立配电网历史极端高温下的非故障样本库B；故障样本库A和非故障样本库B整合在一起，构成训练样本库X；基于训练样本库X，采用长短时记忆神经网络，对配电网在极端高温下的停电概率和停电时长进行预测，建立停电预测模型；基于停电预测模型，输入需要预测的某个时刻的本体参数、气象参数、运行状态参数，可得到配电网在此次极端高温过程中可能的停电概率与停电时长。
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公开(公告)号：CN116468270A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310380832.X
申请日：2023-04-11
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 武汉理工大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电网防灾减灾技术领域，具体涉及一种基于云模型的变电站汛期风险感知评估方法及装置，所述方法包括如下步骤：获取变电站汛期影响因素，建立多维度变电站汛期指标体系；获取不同变电站影响因素二级指标的定性和定量指标体系；采用层次分析法计算各风险指标的权重；基于正向云发生器把风险指标云化，建立云模型；基于逆向云发生器，确定各风险指标的数字特征值；根据各风险指标的数字特征值，确定云滴，绘制云图；根据云图，在云模型中判断风险等级。本发明实现了风险因素之间定性和定量的转化，充分考虑到风险因素的模糊性和随机性对评估结果的影响，使变电站汛期风险的评估结果更为客观。
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