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公开(公告)号：CN115164835A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210987644.9
申请日：2022-08-17
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 河南送变电建设有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
Inventor： 姚德贵 , 卢明 , 郑伟 , 弓鹏 , 郭志民 , 李哲 , 张璐 , 原玮 , 刘善峰 , 夏令志 , 王津宇 , 袁少光 , 毛万登 , 田杨阳 , 王超 , 张博 , 张宇鹏 , 孙建兴 , 操松元 , 陈太雷 , 曾立华
Abstract: 本发明涉及一种沉降监测装置及其使用方法，包括设置在多边形的角点上的土壤传播速度检测器，所述土壤传播速度检测器用于检测所述多边形的边线上的波传播速度。使用时，检测多边形的边线上的超声波传播速度Vce，在任一条边线上的时，沉降监测装置输出地面沉降预警信号，Vs为标准声速。它可以用于测算地面沉降程度。一种密集输电通道用杆塔基体风险预警系统，包括杆塔倾斜角度监测装置，以及前述的沉降监测装置，所述杆塔设置在所述沉降监测装置虚构的多边形的中心。它可以实现杆塔基体的风险预警。
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公开(公告)号：CN116667318A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310467785.2
申请日：2023-04-26
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 华中科技大学 , 国网河南省电力公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/23213 , G06F18/10 , G06F18/15 , G06N3/0442 , G06N3/045 , H02J3/46
Abstract: 本发明提供了一种光伏发电功率预测方法，属于电力能源技术领域。其包括以下步骤：获取光伏电站的原始气象数据和光伏出力数据；计算光伏电站的原始气象数据和光伏出力数据中历史功率数据的平均值、标准差、偏态系数和峰度作为改进K‑means算法的输入因子，采用改进K‑means算法对该输入因子进行聚类分析，计算不同聚类类别中气象数据与发电功率的相关度；将与发电功率相关度大于0.6的气象数据作为预测模型的输入因子输入Attention‑LSTM模型，训练模型获取最优参数，输出最终预测结果。基于改进K‑means聚类和Attention‑LSTM网络模型能够很好地提高光伏功率预测的精度，具有工程应用价值。
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公开(公告)号：CN116663393A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310448958.6
申请日：2023-04-24
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
IPC: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N5/01 , G06N20/00 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林的配电网持续高温下故障风险等级预测方法，包括以下步骤：根据持续高温期间配电网历史故障样本库，获取故障发生时的本体参数、运行状态参数和精细化气象相关数据，其中气象数据主要包括持续高温的时间、极端值、日平均气温、相对湿度等，并基于配电网故障的持续时间对不同故障风险等级进行划分，对不同故障等级对应的气象相关数据及配电网运行状态参数进行区分，得到相应的训练样本，基于随机森林方法建立关于配电网故障等级的预测模型。本发明实现了配电网在持续高温背景下故障等级的预测，能够提升配电网运行维护的效率，有助于持续高温背景下配电网供电可靠性的提升。
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公开(公告)号：CN116384733A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310232114.8
申请日：2023-03-10
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国网河南省电力公司
IPC: G06Q10/0635 , G01S13/95 , G01W1/10 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06V10/26 , G06V10/82
Abstract: 本发明属于电网防灾减灾技术领域，具体涉及一种强对流天气下基于气象雷达的输电线路风险预警方法，包括：获取雷达回波强度数据和气象同化系统预测数据；对气象同化系统预测数据进行网格化和时序化处理，构造数据样本集；构建强对流天气下基于气象雷达的LSTM神经网络预测模型，并对模型进行训练和测试；获取未来时刻强对流发生区域的雷达回波路径和雷达回波强度数据，预测未来时刻强对流天气下的10m风速和降雨量；评估强对流天气下输电线路风险并发布风险预警结果。本发明将天气雷达回波强度数据以及图像与LSTM神经网络预测模型相结合，提高了电力气象关联预警的精细化程度，预测精度高，泛化能力强。
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公开(公告)号：CN116316177A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310137011.3
申请日：2023-02-20
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国网河南省电力公司
Inventor： 姚德贵 , 宋伟 , 王建 , 李哲 , 刘善峰 , 周宁 , 寇晓适 , 王德琳 , 库永恒 , 耿进锋 , 张卓 , 姜亮 , 袁少光 , 卢明 , 王津宇 , 王超 , 毛万登 , 赵健 , 梁允 , 胡誉蓉 , 吕卓 , 陈岑 , 刘莘昱 , 马建伟 , 张小斐
Abstract: 本发明属于电力技术领域，具体涉及一种可快速紧急抗震保护的箱式变电站及其组装方法，所述箱式变电站包括变电站箱体，所述变电站箱体上设置有顶板，所述顶板上设置有限位箱顶；所述顶板上设置有四组支撑块，每两组所述支撑块之间设置有支撑杆，每组所述支撑杆上均设置有防护板，所述防护板上设置有防护套管，所述防护套管转动套设在支撑杆的外壁，所述防护板上还设置有限位板。本发明箱式变电站不仅能对滚动的落石进行阻隔，还能对变电站箱体进行遮阳处理和防积雪处理，能够对抗地震等各种恶劣环境，提高了箱式变电站的使用寿命，而且结构简单，操作方便。
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公开(公告)号：CN116223954A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310226190.8
申请日：2023-03-10
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国网河南省电力公司
IPC: G01R31/00 , G08B31/00 , G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于输电线路运维技术领域，具体涉及一种基于LSTM网络的输电线路温度预测与温升预警方法，所述方法包括以下步骤：获取网格化输电线路各个时刻的导线数据；基于获取的所述各个时刻的导线数据，构建多网格多时刻的导线参数张量；构建基于LSTM网络的输电线路温度预测与温升预警模型，对模型进行训练和测试；预测下一时刻或者未来时刻的导线温度并预警。本发明利用气象参数、物理参数、电气参数和地理参数预测输电线路的导线温度和预警导线温升，预测精度高，为高压输电网运行和维护提供指导依据。
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公开(公告)号：CN114529906A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210126809.3
申请日：2022-02-10
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
Inventor： 郭志民 , 郑伟 , 王棨 , 田杨阳 , 卢明 , 李哲 , 张璐 , 梁允 , 刘昊 , 刘善峰 , 赵健 , 王超 , 毛万登 , 袁少光 , 王津宇 , 张小斐 , 贺翔 , 耿俊成 , 陈岑 , 魏小钊 , 李斌 , 许丹
IPC: G06V30/148 , G06V30/164 , G06V30/18 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于字符识别的输电设备数字仪表异常检测方法及系统，包括：通过巡检设备获取待识别数字仪表图像；对图像数据进行预处理，得到预处理后的数字仪表图像；利用Hough直线检测和校畸函数对预处理后的数字仪表图像进行校畸，将数字仪表图像中的表盘校正为正矩形；通过连通域分析法分割数字表盘字符，得到单个字符，并提取字符的HOG特征；基于BP神经网络构建字符识别模型并进行训练，得到训练后的字符识别模型；利用训练后的字符识别模型对待识别数字仪表图像进行字符识别；根据识别结果对数字仪表进行异常判断，并输出检测结果。本发明能够排除数字仪表图像采集过程中受到的外界因素影响，对灰底黑字的仪表图像实现高效、准确的异常检测。
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公开(公告)号：CN114529839A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210123286.7
申请日：2022-02-09
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司
Inventor： 郭志民 , 刘昊 , 李哲 , 田杨阳 , 卢明 , 梁允 , 张小斐 , 刘善峰 , 赵健 , 毛万登 , 王超 , 袁少光 , 王津宇 , 贺翔 , 耿俊成 , 李斌 , 许丹 , 陈岑 , 魏小钊
IPC: G06V20/17 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/82 , G06V10/774
Abstract: 一种面向无人机巡检的输电线金具异常检测方法及系统，包括以下步骤：步骤1，无人机巡检获取高压输电线上的金具缺陷图像；步骤2，对无人机巡检获得的金具缺陷图像进行标注，将经过标注后的金具缺陷图像作为样本集；步骤3，基于Faster RCNN模型进行改进，构建异常检测模型；步骤4，基于样本集对构建的异常检测模型进行训练，得到训练后的异常检测模型；步骤5，使用完成训练的异常检测模型，对无人机巡检获取高压输电线上的金具图像进行异常检测处理，并输出检测结果。本发明通过改变检测前期对特征提取的方法以及利用候选区域的关联性来解决复杂环境下的错检问题，提高对图像中较小的金具目标检测的检出率和检测准确度。
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公开(公告)号：CN116151459B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202310178028.3
申请日：2023-02-28
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 武汉理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出了一种基于改进Transformer的电网防汛风险概率预测方法和系统，所述预测方法包括以下步骤：获取防汛数据；对防汛数据进行电网防汛预测预警影响因素辨识分析；使用基于门控选择机制与嵌入编码的特征增强改进策略改进Transformer网络框架；再使用显式稀疏注意力改进策略改进Transformer网络框架；使用上述改进Transformer网络框架进行电网防汛风险概率预测。本发明以Transformer为基础的网络框架，通过对特征选择模块、特征融合模块和注意力模块进行优化，增强整体网络性能，提高防汛风险概率预测的准确性。
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公开(公告)号：CN116799796A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310797868.8
申请日：2023-06-30
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 华中科技大学 , 国网河南省电力公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/2431 , G06F18/23213 , G06N3/0464 , G06N3/086
Abstract: 本发明公开了一种光伏发电功率预测方法、装置、设备及介，该预测方法采用K‑means聚类算法进行天气分型，采用经验模态分解(EMD)将不同天气类型的光伏发电功率以及各个影响因素均分解为多个IMF分量与一个残差分量，采用鸟群算法(BSA)优化ELM的权值，并训练模型得到不同天气类型的光伏发电预测值；本发明的预测方法能够有效的反应光伏出力的波动性和随机性特点，预测光伏电站未来时刻的各种出力情况，为电力系统调度运行提供更充分、可靠的信息。
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