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公开(公告)号：CN117745400A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311793831.4
申请日：2023-12-22
Applicant: 国网浙江电动汽车服务有限公司 , 北京华电能源互联网研究院有限公司 , 国网智慧车联网技术有限公司
IPC: G06Q30/08 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及电力交易领域，公开了一种聚合商参与调频辅助服务市场申报方法，包括接收被聚合用户调频容量和价格申报，形成被聚合用户申报容量和价格集合；构建聚合商参与调频辅助服务市场申报容量和单价的双目标模型；使用优化算法计算聚合商参与调频辅助服务市场申报容量和价格，并对被聚合用户申报容量和价格进行出清。本发明通过优化算法，可以帮助负荷聚合商确定最佳的申报容量和价格，以最大化其在市场中的收益，同时该方法允许负荷聚合商根据实际情况对可调节负荷资源进行优化配置，以平衡利润和竞价成功率，实现最佳的资源利用，具有良好的经济性，避免资源的浪费和成本的过高。
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公开(公告)号：CN115481921A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211208893.X
申请日：2022-09-30
Applicant: 北京华电能源互联网研究院有限公司 , 国网智慧车联网技术有限公司 , 国网浙江电动汽车服务有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于备用辅助服务的电动汽车负荷聚合方法和系统，方法包括：根据神经网络构建响应用户选取模型，根据响应用户选取模型获取电网区域内的响应用户；给响应用户发送响应信号，获取响应信息；根据响应用户和对应的响应信息构建负荷聚合模型，负荷聚合模型用于电动汽车负荷聚合。系统包括：响应用户选取模型模块、响应用户模块、响应信息模块、负荷聚合模型模块和负荷聚合模块。本发明通过神经网络构建响应用户选取模型，能够更准确地选出电网区域内的响应用户，通过构建负荷聚合模型，能够更精准地根据负荷聚合目标量选出最终的合作响应用户，完成电动汽车负荷聚合。
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公开(公告)号：CN116993045A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310840793.7
申请日：2023-07-10
Applicant: 国网智慧车联网技术有限公司 , 国网浙江电动汽车服务有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 河北雄安联行网络科技股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q30/0601 , G06F17/10
Abstract: 本发明提供了一种充电功率可调范围计算方法、系统、设备及介质，包括：采集用户的历史充电订单，根据用户类型和所述历史充电订单通过充电量预测模型，计算被预测时段前和被预测时段用户在各充电场景下的充电桩上最多延长的充电时间；根据被预测时段用户在各充电场景下的充电桩上最多延长的充电时间、充电桩的最小充电功率和更新后用户的充电电量，计算被预测时段用户在充电桩的可接受最小充电功率；根据充电桩额定充电功率和所述被预测时段用户在充电桩的可接受最小充电功率，确定用户的充电功率可调空间，本发明准确地计算得到的用户的充电功率可调空间，并对充电桩进行合理设置，这样可以避免过多设置过多充电桩造成资源浪费。
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公开(公告)号：CN118467951A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410461156.3
申请日：2024-04-17
Applicant: 国网智慧车联网技术有限公司 , 国网浙江电动汽车服务有限公司 , 北京交通大学
Abstract: 本发明提供了一种充电站电动汽车类型判定方法及系统，包括：获取待判定电动汽车的充电数据；基于所述待判定电动汽车的充电数据和预先构建的每类电动汽车的判定依据，确定待判定电动汽车类型；其中，所述预先构建的每类电动汽车的判定依据是基于每类电动汽车的充电行为特性构建的。本发明通过预先构建的每类电动汽车的判定依据，确定待判定电动汽车类型，实现了全面考虑电动汽车类型和充电方式的因素，从而可以精准分析不同类型的电动汽车对电网的影响，进而有助于电网调控策略的精准制定。
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公开(公告)号：CN116821705A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310692107.6
申请日：2023-06-12
Applicant: 国网浙江电动汽车服务有限公司 , 上海远景科创智能科技有限公司 , 国网智慧车联网技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于充电站与充电桩功率的仪表数据篡改检测方法，包括：构建与目标充电站关联的多个目标充电桩的拓扑连接关系；获取第一功率、第二功率与第三功率；基于第一功率、第二功率与第三功率计算目标充电站的异常能量损失值；分别获取目标充电站和目标充电桩的告警信息；基于异常能量损失值与第一预设值的大小、以及目标充电站的告警信息与目标充电桩的告警信息的一致性，判断目标充电站与目标充电桩之间的仪表数据是否被篡改；若确定目标充电站与目标充电桩之间的仪表数据被篡改，则基于预先确定的概率信任模型计算目标充电桩对应的仪表被篡改的概率。本发明能够根据充电站与充电桩的功率测量值判断仪表数据是否被篡改。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115797131A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310087950.1
申请日：2023-02-09
Applicant: 国网浙江电动汽车服务有限公司 , 国网智慧车联网技术有限公司 , 上海远景科创智能科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本申请公开了一种碳排放量监测方法、装置、设备及可读存储介质，方法应用于充电平台系统，包括：接收当前充电设备以设定时间间隔上传的充电过程报文；充电过程报文包括设备的编码、设备在设定时间间隔内的充电量及报文的上报时间；根据当前充电设备的编码从各充电设备对应的电力碳强度函数中获取当前充电设备对应的电力碳强度函数；各充电设备对应的电力碳强度函数根据电力潮流追踪方法预先计算得到；根据报文的上报时间、当前充电设备对应的电力碳强度函数及设备在设定时间间隔内的充电量计算车辆在设定时间间隔内的碳排放量。本申请公开的技术方案，实现对车辆在各充电时段的碳排量的量化和监测，从而可以获知车辆充电过程中的碳排放量情况。
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公开(公告)号：CN116821705B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202310692107.6
申请日：2023-06-12
Applicant: 国网浙江电动汽车服务有限公司 , 上海远景科创智能科技有限公司 , 国网智慧车联网技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于充电站与充电桩功率的仪表数据篡改检测方法，包括：构建与目标充电站关联的多个目标充电桩的拓扑连接关系；获取第一功率、第二功率与第三功率；基于第一功率、第二功率与第三功率计算目标充电站的异常能量损失值；分别获取目标充电站和目标充电桩的告警信息；基于异常能量损失值与第一预设值的大小、以及目标充电站的告警信息与目标充电桩的告警信息的一致性，判断目标充电站与目标充电桩之间的仪表数据是否被篡改；若确定目标充电站与目标充电桩之间的仪表数据被篡改，则基于预先确定的概率信任模型计算目标充电桩对应的仪表被篡改的概率。本发明能够根据充电站与充电桩的功率测量值判断仪表数据是否被篡改。
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公开(公告)号：CN115797131B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310087950.1
申请日：2023-02-09
Applicant: 国网浙江电动汽车服务有限公司 , 国网智慧车联网技术有限公司 , 上海远景科创智能科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
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公开(公告)号：CN108830390B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN201810630356.1
申请日：2018-06-19
Applicant: 国网浙江电动汽车服务有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 杭州微联智控科技有限公司
Inventor： 陈枫 , 李波 , 陈俊 , 李梁 , 陈婧韵 , 韩璐羽 , 詹燕娇 , 栾捷 , 郑超君 , 纪德良 , 陈刚 , 楼杏丹 , 柴华明 , 石岩 , 王伟 , 栾浩峰 , 郭希桥 , 杨晓东
IPC: G06Q10/20 , B60L53/60 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H04L67/125 , H04L67/55 , H04N7/18 , G08B21/18
Abstract: 本发明公开了一种用于充电站的智能运维系统以及方法，属于充电桩技术领域。现有的运维系统不能正真反应充电桩的故障原因或方向，无法精确的给运维服务带来帮助，不能第一时间发现问题，整个流程响应时间就会比较长，运维效率比较低。本发明设有桩端智能采集传感模块、站内采集传感模块分别对充电桩和站内的环境进行检测，可对数据双向对比分析，能够有效保证检测数据的准确性。运维平台和客户服务平台分离，两个平台数据共享，但是独立运行，分工明确，能够有效提升各个平台的处理效率。本发明的运维流程最大程度节省中间环节，无需人工巡检，能够提供准确的运维数据，符合未来智能运维服务保障体系，提高了运维效率。
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公开(公告)号：CN117407677A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311451009.X
申请日：2023-11-02
Applicant: 国网浙江电动汽车服务有限公司 , 同济大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F40/289
Abstract: 本申请公开了一种基于词嵌入模型的充电设备故障预警方法、系统及介质，方法包括：收集充电设备电气性能指标和充电设备历史故障数据；利用预先设立的词嵌入模型，将历史故障数据转为向量化；利用向量化后的历史故障数据对预先设立的基于卷积神经网络的故障预警模型进行训练优化；构建基于专家知识的历史故障类型数据库；设置实时监控系统，监测充电设备的电气性能指标和运行状态，结合基于卷积神经网络的故障预警模型，在故障发生时自动诊断和定位故障信息；确定故障发生的潜在原因，并通知用户和检修部门。本申请通过词嵌入模型对故障数据进行矢量化描述，然后利用卷积神经网络帮助充电设备故障诊断预警，在较短的时间内获得最高的准确率。
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