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公开(公告)号：CN114997631B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210581417.6
申请日：2022-05-26
Applicant: 国网浙江电动汽车服务有限公司 , 同济大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0208 , G06Q50/06 , G06N20/00 , H02J3/00 , H02J3/32
Abstract: 本申请公开了一种电动汽车充电调度方法、装置、设备及介质，涉及新能源技术领域。该方法包括：基于电网用电负荷数据、电动汽车分时充电价格表中当前调度对应的充电价格、电动汽车状态数据与充电站状态数据确定当前调度中电动汽车对应的实时激励积分，并根据实时激励积分确定电动汽车参与当前调度节省的充电成本比值；根据节省的充电成本比值与电动汽车状态数据基于模糊推理确定电动汽车对应的参与当前调度的意愿值，并将意愿值满足预设意愿阈值的电动汽车作为目标电动汽车；建立目标电动汽车与充电站的多目标优化模型并利用多目标优化模型确定目标电动汽车与充电站的匹配结果。通过上述方案能够高效地引导电动汽车参与充电实时调度。
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公开(公告)号：CN117325654A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311450398.4
申请日：2023-11-02
Applicant: 国网浙江电动汽车服务有限公司 , 同济大学
Abstract: 本申请公开了一种动力电池充电故障识别和预警方法、系统、设备及介质，方法包括：采集电池参数，并对所述电池参数数据进行预处理；提取预处理后的电池参数的特征；对所述预处理后的电池参数的特征进行聚类，得到聚类结果；根据所述聚类结果，得到标准充电特征；将所述标准充电特征与实时充电特征进行特征匹配，根据匹配结果进行故障识别并进行故障报警；实时计算充电安全裕度，并判断充电安全裕度是否超出阈值，根据判断结果发出预警。本申请通过标定特征、实时诊断和长期预警三者的协同作用，能更全面和准确地实现电池故障的预警，提高了预警的准确性。
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公开(公告)号：CN116353393A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310414313.0
申请日：2023-04-14
Applicant: 国网浙江电动汽车服务有限公司 , 同济大学 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种充电桩功率调控方法和系统，通过如车联网平台与车辆的智能车载终端再到电池管理系统之间交互，控制电动汽车电池充电电压和电流，能统一调度所有连接了车联网的车辆。由负荷聚合平台将功率控制指令发送给车联网平台，再由车联网平台将指令发送给车辆的电池管理系统，电池管理系统根据指令改变发送给充电桩的充电需求电压和需求电流，充电桩收到改变后的需求电压和需求电流改变输出的电压和电流，从而实现充电桩的功率调控。
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公开(公告)号：CN114274800B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202111676105.5
申请日：2021-12-31
Applicant: 同济大学 , 国网浙江电动汽车服务有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种营运电动汽车群体聚合充电行为预测方法，包括：获取多个营运电动汽车的车辆运行数据；调用充电概率预测模型，根据车辆运行数据生成各个营运电动汽车对应的充电概率；根据充电概率确定多个营运电动汽车中属于充电群体的车辆，以及充电群体的总充电功率；调用聚合优化模型，根据总充电功率以及预测的居民基础负荷对聚合优化模型求解，得到充电群体的预测总数。针对营运电动汽车的特殊性，根据营运电动汽车的充电概率从营运电动汽车中划分出充电群体，根据聚合优化模型求解适合调峰目标的分时调度充电群体结果，可以实现对营运电动汽车充电行为的预测。本发明还提供了一种装置、设备及存储介质，同样具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN117407677A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311451009.X
申请日：2023-11-02
Applicant: 国网浙江电动汽车服务有限公司 , 同济大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F40/289
Abstract: 本申请公开了一种基于词嵌入模型的充电设备故障预警方法、系统及介质，方法包括：收集充电设备电气性能指标和充电设备历史故障数据；利用预先设立的词嵌入模型，将历史故障数据转为向量化；利用向量化后的历史故障数据对预先设立的基于卷积神经网络的故障预警模型进行训练优化；构建基于专家知识的历史故障类型数据库；设置实时监控系统，监测充电设备的电气性能指标和运行状态，结合基于卷积神经网络的故障预警模型，在故障发生时自动诊断和定位故障信息；确定故障发生的潜在原因，并通知用户和检修部门。本申请通过词嵌入模型对故障数据进行矢量化描述，然后利用卷积神经网络帮助充电设备故障诊断预警，在较短的时间内获得最高的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114274800A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111676105.5
申请日：2021-12-31
Applicant: 同济大学 , 国网浙江电动汽车服务有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种营运电动汽车群体聚合充电行为预测方法，包括：获取多个营运电动汽车的车辆运行数据；调用充电概率预测模型，根据车辆运行数据生成各个营运电动汽车对应的充电概率；根据充电概率确定多个营运电动汽车中属于充电群体的车辆，以及充电群体的总充电功率；调用聚合优化模型，根据总充电功率以及预测的居民基础负荷对聚合优化模型求解，得到充电群体的预测总数。针对营运电动汽车的特殊性，根据营运电动汽车的充电概率从营运电动汽车中划分出充电群体，根据聚合优化模型求解适合调峰目标的分时调度充电群体结果，可以实现对营运电动汽车充电行为的预测。本发明还提供了一种装置、设备及存储介质，同样具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN113580065A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110873200.8
申请日：2021-07-30
Applicant: 国网浙江电动汽车服务有限公司 , 同济大学
IPC: B25B27/02 , B25B11/02 , H01M50/204 , H01M50/244 , H01M50/264
Abstract: 本发明公开了一种用于拼合动力电池模组的夹具，包括容纳多个电池模组的箱体，箱体一侧设置有可移动推板，其外侧设置有驱动部；所述可移动推板与所述驱动部之间还依次设置有可移动的压力传感器和压力缓冲件；所述压力缓冲件靠近所述驱动部一方，两者之间设置有可相对运动的位于上方的L形推板和位于下方的L形传力板；所述L形传力板和所述L形推板运动方向互相垂直，所述L形推板与所述可移动推板的移动方向一致。上述夹具中，压力传感器的设置可以精确控制来自驱动部并作用于可移动推板上的压紧力；同时由于L形传力板和L形推板的设置，改变了力传递的方向，对于夹具整体空间中各部件的设置提供了更多便利。
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公开(公告)号：CN116353393B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202310414313.0
申请日：2023-04-14
Applicant: 国网浙江电动汽车服务有限公司 , 同济大学 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种充电桩功率调控方法和系统，通过如车联网平台与车辆的智能车载终端再到电池管理系统之间交互，控制电动汽车电池充电电压和电流，能统一调度所有连接了车联网的车辆。由负荷聚合平台将功率控制指令发送给车联网平台，再由车联网平台将指令发送给车辆的电池管理系统，电池管理系统根据指令改变发送给充电桩的充电需求电压和需求电流，充电桩收到改变后的需求电压和需求电流改变输出的电压和电流，从而实现充电桩的功率调控。
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公开(公告)号：CN114662984B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202210410390.4
申请日：2022-04-19
Applicant: 国网浙江电动汽车服务有限公司 , 同济大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/08
Abstract: 本申请公开了一种车辆区域充电需求的分析方法、装置及介质，涉及新能源技术领域。获取乘客历史出行OD数据，并根据历史出行数据确定出最小车队规模，再对车辆运营范围进行区域划分，最后通过蒙特卡洛模拟区域内车辆的运行过程，以确定车辆的充电需求，根据全部车辆的运行过程确定区域内车辆的充电需求。通过历史数据，模拟车辆的运行状态不直接使用车辆的运行状态数据，避免了采集数据时局限于区域较小的情况。另外，蒙特卡洛模拟出全部车辆的充电需求，通过随机试验仿真出大量符合真实概率分布的参数取值，进而方便、快捷、低成本地进行车辆运行状态的还原和充电需求数据的获取，避免了通过车流量获取车辆充电需求的情况，减少了误差的产生。
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公开(公告)号：CN114997631A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210581417.6
申请日：2022-05-26
Applicant: 国网浙江电动汽车服务有限公司 , 同济大学 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本申请公开了一种电动汽车充电调度方法、装置、设备及介质，涉及新能源技术领域。该方法包括：基于电网用电负荷数据、电动汽车分时充电价格表中当前调度对应的充电价格、电动汽车状态数据与充电站状态数据确定当前调度中电动汽车对应的实时激励积分，并根据实时激励积分确定电动汽车参与当前调度节省的充电成本比值；根据节省的充电成本比值与电动汽车状态数据基于模糊推理确定电动汽车对应的参与当前调度的意愿值，并将意愿值满足预设意愿阈值的电动汽车作为目标电动汽车；建立目标电动汽车与充电站的多目标优化模型并利用多目标优化模型确定目标电动汽车与充电站的匹配结果。通过上述方案能够高效地引导电动汽车参与充电实时调度。
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