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公开(公告)号：CN118998913B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411488864.2
申请日：2024-10-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
Inventor： 詹子仪 , 吴彬锋 , 黄剑 , 徐璟 , 陈俊仕 , 章寒冰 , 叶吉超 , 吴文俊 , 张亦晗 , 徐永海 , 杨世旺 , 胡鑫威 , 应彩霞 , 谢天佑 , 张威 , 汪力 , 孙鹏皓
Abstract: 本公开涉及电力技术领域，公开了一种基于大数据的用户侧储能管理方法和系统。其具体方案为：在接收到来自电网侧的用于降低用电负荷的请求指令的情况下，对用户侧下的各个建筑物的空调群分别预测在没有结合周围环境的通风效果下的空调群的第一能耗需求，以及在结合周围环境的通风效果下的空调群的第二能耗需求，如果第二能耗需求小于第一能耗需求，并且两者之差大于请求指令所要求降低的用电负荷量，则控制该空调群在自然通风模式下工作，降低用户侧的用电负荷量。
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公开(公告)号：CN118052330A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410342196.6
申请日：2024-03-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 浙江大学
Inventor： 张伟峰 , 吴萍萍 , 赵心怡 , 吴彬锋 , 陈俊仕 , 徐璟 , 吴文俊 , 汪力 , 陈溪 , 詹子仪 , 叶子强 , 杨世旺 , 孙研缤 , 张亦晗 , 吴志华 , 应彩霞 , 张威 , 金梅芬 , 黄剑 , 徐晨阳 , 谢天佑 , 陈郁林 , 黄杏
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于ICEEMDAN‑LSTM的短期电力负荷预测方法及系统，涉及电力负荷预测技术领域，包括获取历史电力负荷数据，构建历史数据集，并对历史数据集进行预处理；将预处理后的历史数据集通过ICEEMDAN进行分解，获取模态分量；将模态分量输入预先建立的LSTM模型中进行训练，并进行电力负荷预测，获取预测结果。本发明通过LSTM对各IMFs分量进行预测，并将其预测结果进行累加以得到最终预测结果，可以极大的提高电力负荷预测结果的准确度，极大地提高了负荷预测的准确度，与直接预测相比，能够辨识各频率负荷分量特性，且适合目前分布式能源发电背景下负荷波动较大的情况。
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公开(公告)号：CN116957171B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311213625.1
申请日：2023-09-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
Inventor： 冯华 , 虞昉 , 夏翔 , 吴彬锋 , 章寒冰 , 叶吉超 , 张威 , 赵萍 , 胡鑫威 , 王荣根 , 吴文俊 , 范素丽 , 陈俊仕 , 黄剑 , 叶子强 , 谢天佑 , 汪力 , 杨世旺 , 孙研缤 , 吴志华 , 应彩霞 , 方良军 , 吴萍萍 , 吴红丹 , 徐晨阳 , 吕易佳 , 詹子仪
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种碳减排优化方法、装置、设备及存储介质，根据所述工业园区的项目规划需求，构建碳减排优化的目标函数；分别基于林业汇碳、碳捕集与利用、余热回收以及光伏发电四种碳减方法构建碳减优化技术模型；根据所述工业园区的配置参数，确定所述碳减优化技术模型的约束条件；根据所述碳减优化技术模型、所述约束条件对所述目标函数进行求解，确定碳减排优化的规划方案。本申请在满足工业园区项目规划需求的前提下，实现碳排放量最小化。
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公开(公告)号：CN115375080A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210759229.8
申请日：2022-06-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于合作博弈和区块链的碳排放交易方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：建立单个发电厂新能源投资模型，确定单个发电厂的最优投资策略和期望成本；S2：基于单个发电厂新能源投资模型，建立发电厂联盟新能源投资模型，确定发电厂联盟的最优投资策略和期望成本；S3：基于发电厂联盟总成本进行发电厂成本分配；S4：利用区块链实现发电厂联盟的碳排放自动交易和成本自动分配。本发明的有益效果是：能充分利用不同发电厂的合作潜力，碳减排成本较低，发电厂群体交易更顺畅。
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公开(公告)号：CN119029963A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411507038.8
申请日：2024-10-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
Inventor： 杨世旺 , 张亦晗 , 陈溪 , 吴彬锋 , 黄剑 , 徐璟 , 陈俊仕 , 章寒冰 , 叶吉超 , 吴文俊 , 徐永海 , 詹子仪 , 胡鑫威 , 叶子强 , 徐晨阳 , 方良军
Abstract: 本发明涉及储能优化技术领域，尤其涉及一种用于多场景的微电网虚拟储能优化运行方法及系统，包括预测不同运行场景下的电力需求波动和新能源发电功率；利用卡尔曼滤波算法对虚拟储能设备在不同运行场景下的效率衰减趋势和健康状态指标进行在线辨识，得到虚拟储能状态向量；求解多时间尺度多场景下的能源出力优化模型，得到每个运行场景下的虚拟储能最优出力分配结果；根据虚拟储能最优出力分配结果和当前运行场景，得到考虑运行场景切换的虚拟储能充放电优化策略，以控制优化微电网虚拟储能运行状态。本发明实现了微电网虚拟储能设备在不同运行条件下的充放电策略优化，从而对虚拟储能运行状态进行优化，提升了微电网的能源利用效率和稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119022574A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411489048.3
申请日：2024-10-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
Inventor： 吴彬锋 , 黄剑 , 徐璟 , 陈俊仕 , 章寒冰 , 叶吉超 , 吴文俊 , 张亦晗 , 杨世旺 , 詹子仪 , 胡鑫威 , 孙研缤 , 叶子强 , 徐晨阳 , 吴萍萍 , 赵心怡 , 章昶昊
IPC: F25D29/00 , G06N3/0442 , G06N3/092 , G06N3/126
Abstract: 本发明涉及信息技术领域，公开了一种针对存储对象的冷库设备智能优化调控方法和系统，通过获取不同种类冷库存储对象的温度敏感系数，并据此确定各自的温度波动接受范围，同时利用历史数据构建温度预测模型，预测其在冷库设备采用不同控制策略下的温度变化趋势；再基于预测结果和冷库存储对象的特性参数，筛选满足温度要求的冷库设备控制策略，并评估其能耗以构建阿伦尼乌斯方程来表征候选方案中冷库存储对象的质量损失指数，结合遗传算法优化候选策略，通过质量损失指数构建遗传算法的适应度函数，以通过遗传算法确定最优控制策略并控制冷库设备执行，实现了冷库温度的精准控制和能效优化，提高了冷库管理的智能化水平。
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公开(公告)号：CN118377219B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410813855.X
申请日：2024-06-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
Inventor： 张伟峰 , 吴萍萍 , 赵心怡 , 陈俊仕 , 吴彬锋 , 张威 , 金梅芬 , 黄剑 , 徐璟 , 吴文俊 , 张亦晗 , 詹子仪 , 叶子强 , 杨世旺 , 汪力 , 陈溪 , 孙研缤 , 吴志华 , 应彩霞 , 徐晨阳 , 谢天佑 , 陈郁林 , 黄杏 , 宋心清
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明公开了一种抵御有界FDI攻击的温控负荷安全控制方法及系统，方法包括：针对温控负荷，建立基于领导跟随一致性理论的分布式控制器并设置需求响应退出机制；基于所述分布式控制器与通信链路受FDI攻击的情况，分别建立对应的有界FDI攻击模型；根据所述分布式控制器与所述有界FDI攻击模型，实现基于辅助状态变量的温控负荷安全分布式控制。采用本发明实施例，能够有效地抵御有界FDI攻击，使温控负荷分布式控制受到攻击后仍可以控制既定目标，并且无需检测恶意数据和隔离受攻击的温控负荷，简化了控制策略，减轻了控制器的计算负担。
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公开(公告)号：CN118467992A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410285672.5
申请日：2024-03-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 浙江大学
Inventor： 冯华 , 张伟峰 , 吴萍萍 , 叶子强 , 吴彬锋 , 詹子仪 , 陈俊仕 , 章寒冰 , 叶吉超 , 吴文俊 , 夏翔 , 赵汉鹰 , 杨世旺 , 孙研缤 , 徐璟 , 吴志华 , 应彩霞 , 张威 , 金梅芬 , 黄剑 , 徐晨阳 , 吕易佳 , 谢天佑 , 陈溪 , 汪力
IPC: G06F18/2113 , H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/243 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/086 , G06N3/0985 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于元启发式算法优化的短期电力负荷预测方法、系统及存储介质，属于电力负荷预测技术领域，包括对获取的历史电力负荷数据和历史气象数据进行预处理，得到初始特征数据集；将初始特征数据集输入至预先构建的电力负荷短期预测模型进行预测，得到短期电力负荷预测结果。本发明通过在长短期记忆网络结构中引入堆叠残差模块构成融合残差优化网络模块，并设计多策略的鲸鱼优化算法进行超参数全局寻优，不仅可以更好地捕捉电力负荷的长期依赖模式，更准确地预测电力负荷的动态变化，而且实现了快速、有效的超参数调参工程，极大提高了模型的鲁棒性和预测准确性。
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公开(公告)号：CN117674098B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202311621657.5
申请日：2023-11-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 浙江大学
Inventor： 冯华 , 张伟华 , 吴萍萍 , 叶子强 , 吴彬锋 , 詹子仪 , 陈俊仕 , 章寒冰 , 叶吉超 , 吴文俊 , 夏翔 , 赵汉鹰 , 杨世旺 , 孙研缤 , 徐璟 , 吴志华 , 应彩霞 , 张威 , 金梅芬 , 黄剑 , 徐晨阳 , 吕易佳 , 谢天佑 , 陈溪 , 汪力 , 朱益哲 , 杨心宜
IPC: H02J3/00 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N7/01 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种面向不同渗透率的多元负荷时空概率分布预测方法及系统，涉及智能电网技术领域，包括：采集各个供电台区的电力数据及相关信息数据集，并进行预处理；依据供电网格构建空间网格，并将预处理后的电力数据及相关信息数据集按照空间网格的结构进行变换，并提取各个供电网格的数据特征组；采用conv‑LSTM网络对各个供电网格的数据特征组序列进行编码，获得编码数据；采用自注意模块对空间网格中的各个网格的编码数据进行空间聚合，获得聚合数据；将聚合数据输入概率预测模型获得各个供电网格的离散负荷概率分布。本发明充分考虑了不确定性，更加适用于多元负荷的强随机性场景，能够为需求侧响应提供更加可靠的可调度容量信息。
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公开(公告)号：CN117892900A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311532728.4
申请日：2023-11-16
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
Inventor： 张静 , 李文 , 卜凡鹏 , 李建锋 , 郭京超 , 李德智 , 李斌 , 刘畅 , 成岭 , 林晶怡 , 李香龙 , 张禄 , 陆斯悦 , 陈俊仕 , 芦鹏飞 , 詹子仪 , 吴志华 , 赵萍
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26
Abstract: 本发明属于碳排放分析技术领域，具体涉及一种碳排放影响因素分解方法及装置，包括：采集目标行业在各目标年份的碳排放相关信息；利用碳排放相关信息，计算得到目标行业在各目标年份的碳排放总量；基于LMDI分解法，对目标行业在各目标年份的碳排放总量进行分解，得到各目标年份各碳排放影响因素对应的碳排放变化量。本申请提供的技术方案，可以对各领域各行业的碳排放影响因素分解，适用性强，并且分解的碳排放影响因素更加全面，从而提高了碳排放影响因素分解的可靠性和准确性；另外，通过LMDI分解法分解出对于碳排放的针对性影响因素，可以为能源结构调整和清洁能源普及推广方面的决策制定提供参考。
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