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公开(公告)号：CN118052330A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410342196.6
申请日：2024-03-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 浙江大学
Inventor： 张伟峰 , 吴萍萍 , 赵心怡 , 吴彬锋 , 陈俊仕 , 徐璟 , 吴文俊 , 汪力 , 陈溪 , 詹子仪 , 叶子强 , 杨世旺 , 孙研缤 , 张亦晗 , 吴志华 , 应彩霞 , 张威 , 金梅芬 , 黄剑 , 徐晨阳 , 谢天佑 , 陈郁林 , 黄杏
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于ICEEMDAN‑LSTM的短期电力负荷预测方法及系统，涉及电力负荷预测技术领域，包括获取历史电力负荷数据，构建历史数据集，并对历史数据集进行预处理；将预处理后的历史数据集通过ICEEMDAN进行分解，获取模态分量；将模态分量输入预先建立的LSTM模型中进行训练，并进行电力负荷预测，获取预测结果。本发明通过LSTM对各IMFs分量进行预测，并将其预测结果进行累加以得到最终预测结果，可以极大的提高电力负荷预测结果的准确度，极大地提高了负荷预测的准确度，与直接预测相比，能够辨识各频率负荷分量特性，且适合目前分布式能源发电背景下负荷波动较大的情况。
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公开(公告)号：CN118377219B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410813855.X
申请日：2024-06-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
Inventor： 张伟峰 , 吴萍萍 , 赵心怡 , 陈俊仕 , 吴彬锋 , 张威 , 金梅芬 , 黄剑 , 徐璟 , 吴文俊 , 张亦晗 , 詹子仪 , 叶子强 , 杨世旺 , 汪力 , 陈溪 , 孙研缤 , 吴志华 , 应彩霞 , 徐晨阳 , 谢天佑 , 陈郁林 , 黄杏 , 宋心清
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明公开了一种抵御有界FDI攻击的温控负荷安全控制方法及系统，方法包括：针对温控负荷，建立基于领导跟随一致性理论的分布式控制器并设置需求响应退出机制；基于所述分布式控制器与通信链路受FDI攻击的情况，分别建立对应的有界FDI攻击模型；根据所述分布式控制器与所述有界FDI攻击模型，实现基于辅助状态变量的温控负荷安全分布式控制。采用本发明实施例，能够有效地抵御有界FDI攻击，使温控负荷分布式控制受到攻击后仍可以控制既定目标，并且无需检测恶意数据和隔离受攻击的温控负荷，简化了控制策略，减轻了控制器的计算负担。
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公开(公告)号：CN118377219A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410813855.X
申请日：2024-06-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司
Inventor： 张伟峰 , 吴萍萍 , 赵心怡 , 陈俊仕 , 吴彬锋 , 张威 , 金梅芬 , 黄剑 , 徐璟 , 吴文俊 , 张亦晗 , 詹子仪 , 叶子强 , 杨世旺 , 汪力 , 陈溪 , 孙研缤 , 吴志华 , 应彩霞 , 徐晨阳 , 谢天佑 , 陈郁林 , 黄杏 , 宋心清
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明公开了一种抵御有界FDI攻击的温控负荷安全控制方法及系统，方法包括：针对温控负荷，建立基于领导跟随一致性理论的分布式控制器并设置需求响应退出机制；基于所述分布式控制器与通信链路受FDI攻击的情况，分别建立对应的有界FDI攻击模型；根据所述分布式控制器与所述有界FDI攻击模型，实现基于辅助状态变量的温控负荷安全分布式控制。采用本发明实施例，能够有效地抵御有界FDI攻击，使温控负荷分布式控制受到攻击后仍可以控制既定目标，并且无需检测恶意数据和隔离受攻击的温控负荷，简化了控制策略，减轻了控制器的计算负担。
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公开(公告)号：CN118295852A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410463246.6
申请日：2024-04-17
Abstract: 本发明公开了一种基于SDC算子的有源配电网瞬时监测数据恢复方法及系统，应用于智能电网领域，包括：对瞬时监测变量对应的累积型变量时间序列进行缺测值以及单调递增检测，并基于SDC算子对检测通过的累积型变量时间序列进行数据初步恢复；基于SDC算子中的参数预设取值范围及精度，计算不同参数组合下的能量损失，并以能力损失最小时对应的参数组合作为最优参数组合；对最优参数组合下输出的经过数据初步恢复的累积型变量时间序列进行负值检测，并基于预设的采用间隔以及有效位数对检测通过的累积型变量时间序列进行重新采样，保留相应小数位数，得到恢复后的瞬时监测数据。本发明可为有源配电网提供更多、更可靠的高精度数据。
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公开(公告)号：CN117972384A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311709040.9
申请日：2023-12-13
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/048 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种DTW联合Bi‑LSTM的电力负荷在线辨识方法，涉及非侵入式负荷监测技术领域。包括以下步骤：S1、采集聚合电力负荷数据；S2、获取未知电器事件信号；S3、对事件信号进行特征提取，获取未知电器的负荷特征；S4、训练负荷辨识模型；S5、使用DTW算法与Bi‑LSTM模型对未知电器进行负荷辨识，并通过概率模型综合两者辨识结果；S6、远程监测设备在线监测。本发明采用SSAE进行特征再提取，兼顾了负荷辨识模型的精度与效率，利用概率模型综合DTW和Bi‑LSTM辨识结果，进一步提高了负荷辨识精度，同时结合云平台实现了负荷在线辨识。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119598496A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411721227.5
申请日：2024-11-28
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学海南研究院 , 浙江天衡五维电子科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于新型同态加密算法的微电网隐私保护方法及系统，涉及微电网控制技术领域。方法包括：基于分布式控制理论，设计微电网分布式协同控制方法，实现微电网中各分布式电源频率恢复；定义隐私保护内涵和隐私保护范围；根据定义的隐私保护内涵和隐私保护范围，设计基于新型同态加密算法的微电网隐私保护方法，保护微电网中每个分布式电源的初始值和实时值不泄露给节点邻居，实现微电网分布式协同控制目标；运用仿真实验对基于新型同态加密算法的微电网隐私保护方法进行验证。本发明能提升微电网分布式协同运行的可信感知能力与隐私安全性。
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公开(公告)号：CN119298099A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411389598.8
申请日：2024-10-08
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟同步机的微电网分布式二次控制方法及系统，应用于微电网控制技术领域，包括：设计基于虚拟同步机的微电网一次控制策略，并结合虚拟同步机的调速器方程，建立基于虚拟同步机的微电网分布式二次控制模型；考虑虚拟同步机的非线性特性，基于确定性等价原理，设计线性化基于虚拟同步机的微电网分布式二次控制策略；基于确定性等价原理和李雅普诺夫理论，证明线性化基于虚拟同步机的微电网分布式二次控制策略进行频率恢复的精准性。本发明实现了提供惯量支持，显著降低通信和计算资源，助力微电网安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN118300089B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410406819.1
申请日：2024-04-07
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/23213 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/049
Abstract: 本发明公开了一种基于时空相关性的风电场风电功率预测方法及系统，涉及风电功率预测技术领域，获取历史风电数据集；对历史风电数据集进行识别和修正处理，得到优化的风电数据集；采用Pearson相关系数法对影响风电功率的特征因素和风电功率之间的关系进行量化分析，筛选得到与风电功率具有强相关性的特征因素；基于LSTM和GCN构建风电功率组合预测模型，将与风电功率具有强相关性的特征因素作为模型输入，利用LSTM和GCN分别在时间和空间上进行风电功率的特征提取和预测，再将预测结果进行融合，得到风电功率预测结果。本发明基于风机功率之间的时空相关性，合理利用参考场站的信息，有效提高目标风电场的风电功率预测精度。
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公开(公告)号：CN118199053A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410387848.8
申请日：2024-04-01
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2321 , G06F18/2413 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种风电功率预测方法、系统及可存储介质，涉及电力系统技术领域，其中方法包括以下步骤：获取原始风电功率样本数据，并对所述原始风电功率样本数据进行处理，形成风电功率数据；获取多个风电功率影响因素数据，并对所述风电功率数据以及所述风电功率影响因素数据进行关联分析，得到筛选的所述风电功率影响因素数据作为模型的输入；构建风电功率预测模型，利用筛选的所述风电功率影响因素数据对所述风电功率预测模型进行训练；本发明能够有效提升长序列风力发电功率预测的精度与准确性。
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公开(公告)号：CN115276038A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210944156.X
申请日：2022-08-05
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式的交流微电网频率恢复方法及系统，涉及发电控制技术领域，具体步骤为：采集本地交流微电网母线的三相电压信息、电流信息、下垂控制器输出角频率信息以及有向通信拓扑相连的邻居分布式发电单元的电压、电流、角频率信息；根据获取信息计算分布式误差指标；判断本地分布式发电单元是否受到攻击；若是，则各个分布式发电单元基于自身的系统方程和积分型性能指标方程求解本地分布式最优辅助控制输入；计算最优角频率参考值；本发明采用完全分布式，每个DG拥有属于自己的分布式性能指标，不需要全局信息，仅需基于稀疏通信网络与相邻DG交换信息，以协作方式达成共识，消除了对集中性能指标的需求。
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