一种海上风电功率多模型预测方法

    公开(公告)号:CN118296475A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410398444.9

    申请日:2024-04-03

    摘要: 本发明公开了一种海上风电功率多模型预测方法,涉及风电功率预测技术领域,包括数据接入优化、历史数据接入分析、单电场预测模型优化、模拟海洋数值和数据优选,其采用多个预测模型,马尔可夫模型、SVM模型和邻里分析,来对海上风电功率进行预测,这些模型可以分别对不同的影响因素进行建模,并得到各自的预测结果,综合利用多个模型的优势,引入加权融合算法,通过对各个模型的预测结果赋予不同的权重,它们合并成一个综合的预测结果,权重的确定可以基于模型的准确性、稳定性和历史预测误差等因素进行调整,以提高最终预测结果的准确性和可靠性,可以为风电发电公司提供准确的超短期风电功率预测,更好地管理发电量,并避免损失。

    考虑新能源不确定性的输配协同优化调度方法

    公开(公告)号:CN117639110A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202410066275.9

    申请日:2024-01-16

    摘要: 本发明公开了一种考虑新能源不确定性的输配协同优化调度方法。以输配电网之间交互功率的极限值为目标函数,建立考虑价格型和激励型柔性负荷的最优潮流模型,基于KKT条件构建配电网交互功率与新能源输入解析映射关系;利用高斯混合模型表征风电和光伏新能源出力向量的概率特征,对交互功率概率分布进行非参数化估计;结合交互功率极限值的累计概率分布函数,将交互功率的机会约束转化为线性约束添加到上层模型中,构建输配协同双层优化调度模型,基于KKT条件将上下双层模型转化为单层模型进行求解。与传统的独立优化方法相比,本发明提出考虑新能源不确定性的输配协同优化调度方法,具有更强的实用性,对电力系统的安全运行调度具有重要意义。

    一种考虑负荷不确定性的电热综合能源系统灵活性评价方法

    公开(公告)号:CN115392764A

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202211100585.5

    申请日:2022-09-08

    摘要: 本发明公开了一种考虑负荷不确定性的电热综合能源系统灵活性评价方法,该方法为:考虑用户用电负荷的不确定性,运用概率贝叶斯神经网络对负荷进行预测;基于负荷预测结果,结合电热综合能源系统设备及网络运行特性,运用遗传算法得到概率最优潮流运行结果;针对概率最优潮流运行结果,提出基于不确定性分析的电热综合能源系统运行灵活性评价指标,对运行结果进行评价。该方法考虑负荷的不确定性,运用概率贝叶斯神经网络得到负荷的概率预测信息,提高了系统概率最优潮流模型仿真结果的准确性;对概率最优潮流运行结果进行灵活性分析,能够得到电热综合能源系统运行灵活性的概率评价结果,从而可利用全部概率信息指导电热综合能源系统优化运行。