一种海上风电功率多模型预测方法

    公开(公告)号:CN118296475A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410398444.9

    申请日:2024-04-03

    摘要: 本发明公开了一种海上风电功率多模型预测方法,涉及风电功率预测技术领域,包括数据接入优化、历史数据接入分析、单电场预测模型优化、模拟海洋数值和数据优选,其采用多个预测模型,马尔可夫模型、SVM模型和邻里分析,来对海上风电功率进行预测,这些模型可以分别对不同的影响因素进行建模,并得到各自的预测结果,综合利用多个模型的优势,引入加权融合算法,通过对各个模型的预测结果赋予不同的权重,它们合并成一个综合的预测结果,权重的确定可以基于模型的准确性、稳定性和历史预测误差等因素进行调整,以提高最终预测结果的准确性和可靠性,可以为风电发电公司提供准确的超短期风电功率预测,更好地管理发电量,并避免损失。

    考虑新能源不确定性的输配协同优化调度方法

    公开(公告)号:CN117639110A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202410066275.9

    申请日:2024-01-16

    摘要: 本发明公开了一种考虑新能源不确定性的输配协同优化调度方法。以输配电网之间交互功率的极限值为目标函数,建立考虑价格型和激励型柔性负荷的最优潮流模型,基于KKT条件构建配电网交互功率与新能源输入解析映射关系;利用高斯混合模型表征风电和光伏新能源出力向量的概率特征,对交互功率概率分布进行非参数化估计;结合交互功率极限值的累计概率分布函数,将交互功率的机会约束转化为线性约束添加到上层模型中,构建输配协同双层优化调度模型,基于KKT条件将上下双层模型转化为单层模型进行求解。与传统的独立优化方法相比,本发明提出考虑新能源不确定性的输配协同优化调度方法,具有更强的实用性,对电力系统的安全运行调度具有重要意义。