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公开(公告)号：CN116191568A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310276709.3
申请日：2023-03-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江大学
Inventor： 王一铮 , 王洪良 , 兰洲 , 胡嘉骅 , 王坤 , 张韦维 , 李俊杰 , 周林 , 吴莹 , 顾晨临 , 陈沁语 , 杜协峻 , 沈子康 , 王韵楚 , 江昕玥 , 俞鸿飞 , 林振智 , 杨莉
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种考虑容量补偿的新能源机组投建策略优化方法及系统，方法包括：S1、构建基于有序聚类和K‑means聚类算法的典型负荷运行日聚类模型；S2、构建考虑容量补偿的新能源机组双层投建决策优化模型。本发明考虑了容量补偿对新能源机组投建的影响，构建基于有序聚类和K‑means聚类算法的典型负荷运行日聚类模型，实现对负荷和机组数据的优化聚类；构建考虑容量补偿的新能源机组投建决策优化模型，为新能源机组进行投建规划决策提供参考。
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公开(公告)号：CN114187034A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111435579.0
申请日：2021-11-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了基于负荷率优化的工商业分时电价定价方法、设备及介质，涉及电力系统技术领域，解决电价制定与电力系统优化的衔接问题。首先，基于两部制定价的原理测算供电容量成本与电量成本。其次，建立用户价格弹性数据库，并根据用户行为特征变化动态迭代更新弹性数据。再次，以负荷率最小化为优化目标，以分时电价机制为决策变量，以平均电价水平为约束条件，确定工商业用户优化分时电价模型。最后，设计分时电价定价系统。本申请用分时电价来调日内不同时段用电量，实现电量的削峰填谷，同时降低综合供电成本，在不影响用户平均价格水平的情况下优化电力市场资源配置，增加供电的生产者剩余。
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公开(公告)号：CN114825323B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202210351735.3
申请日：2022-04-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江工业大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/32 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于储能容量配置的电力系统灵活性提升方法，包括：S1:采用贝叶斯深度神经网络方法对电力系统净负荷进行预测估计，在此基础上，根据预测所得净负荷波动情况，划分灵活调节产品FRP的接受概率等级；S2:选择电池储能BES作为提供FRP的新型来源，根据BES充电和放电特性的区别，制定BES参与电力系统灵活性调节的模式；S3:分析BES聚合商参与电力系统灵活性调节的优化策略，提出电池储能容量优化配置模型；S4:以一天24小时为周期，根据预测得到的灵活性需求分布，利用已经搭建的模型在装有Yalmip优化工具箱的Matlab上调用Cplex算法包进行优化求解。本发明对净负荷波动的预测效率高、准确性好。
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公开(公告)号：CN115034587B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202210579368.2
申请日：2022-05-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F17/11 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种计及风险的省间省内电量互动方法。所述方法包括以下步骤：省电量互动参与者利用上层优化模型，在实现省内电量互动平台运行计量值和风险指标最小的条件下，求解自身的获取电量需求并上报到省间电量互动管理者；省间电量互动管理者利用下层优化模型进行计算，实现省间电量互动运行计量值的最小化，求解出省间电量互动的预互动结果；重复上述步骤，直到省间获取电量需求达到最优；省电量互动参与者最终确认的省间获取电量需求，并上报省间电量互动管理者，参与省间电量互动的过程。本发明的方法充分考虑到了省间获取电量对各省省内电量互动平台所带来的风险，并对上述风险进行了规避。所述装置由上层优化模型计算模块、数据传输模块和下层优化模型计算模块三个部分，用于求解省间最优获取电量方法。
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公开(公告)号：CN114825323A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210351735.3
申请日：2022-04-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江工业大学
Abstract: 一种基于储能容量配置的电力系统灵活性提升方法，包括：S1:采用贝叶斯深度神经网络方法对电力系统净负荷进行预测估计，在此基础上，根据预测所得净负荷波动情况，划分灵活调节产品FRP的接受概率等级；S2:选择电池储能BES作为提供FRP的新型来源，根据BES充电和放电特性的区别，制定BES参与电力系统灵活性调节的模式；S3:分析BES聚合商参与电力系统灵活性调节的优化策略，提出电池储能容量优化配置模型；S4:以一天24小时为周期，根据预测得到的灵活性需求分布，利用已经搭建的模型在装有Yalmip优化工具箱的Matlab上调用Cplex算法包进行优化求解。本发明对净负荷波动的预测效率高、准确性好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117575786A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311505982.5
申请日：2023-11-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q40/04 , G06Q30/0201 , G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/32
Abstract: 本发明提供一种多VPP参与下的零售市场P2P交易方法，涉及虚拟电厂调度领域。该方法，包括构建多VPP的P2P交易框架；构建单VPP能量管理模型；构建面向P2P交易的多VPP能量管理模型；分布式P2P交易算法求解面向P2P交易的多VPP能量管理策略；该方法针对P2P交易机制下多VPP的能量管理问题，首先基于VPP内部聚合单元的功能特性，构建多VPP的P2P交易框架；其次建立单VPP能量管理模型，制定VPP独立运行情况下VPP运行成本最小的调度策略；然后引入合作博弈的思想，构建面向P2P交易的多VPP能量管理模型；采用分布式算法实现面向P2P交易的多VPP能量管理模型的高效、快速求解，确保电力市场环境下VPP能量管理与P2P交易的安全性和经济性。
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公开(公告)号：CN116826712A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310684829.7
申请日：2023-06-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 杭州似然数据有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种高频日内分时用电负荷的升频处理方法、装置和设备，通过获取待预测地区的待预测日的曲线中心约束数据和曲线波动约束数据；根据预设的标准日用电负荷曲线集合，确定与待预测日匹配的标准日用电负荷曲线，作为目标标准日用电负荷曲线；根据所述曲线中心约束数据和所述曲线波动约束数据，对所述目标标准日用电负荷曲线进行升频处理，得到所述待预测日的日用电负荷曲线，根据所述日用电负荷曲线确定发电站的目标发电量，控制所述发电站的运行状态。采用本发明，其能够将对日内分时用电负荷的超长频的预测问题转换为中短频预测问题，有效提高日内分时用电负荷的预测精准性，从而保证发电站的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN115438833A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210904224.X
申请日：2022-07-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种短期电力负荷混合预测方法，该方法通过CEEMDAN将原始电力负荷序列数据分解为若干个本征模态函数IMF；然后，对所得的新序列进行判断，针对高频序列，采用ILSTM进行预测，针对低频序列或余项，采用差分自回归移动平均模型ARIMA进行预测；最后，将各个序列的预测结果累加得到最终负荷预测结果。相比现有技术，本发明对日负荷的预测结果更准确，为短期电力系统负荷预测提供了一种新思路。
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公开(公告)号：CN113570221A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110799475.1
申请日：2021-07-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于动态演化视角的电网企业拓展综合能源服务市场的辅助决策方法，包括以下步骤：S1、分析电网企业与发电企业在综合能源服务市场可能采取的策略；S2、建立以电网企业和发电企业为代表的竞合博弈模型，分析电网企业与发电企业的复制动态方程，得到双方博弈的演化图和相位图，进而分析外部环境变化对电网企业和发电企业的竞合行为演化路径；S3、通过数值仿真对竞合博弈模型进行算例分析，验证竞合博弈模型的有效性及科学性。本发明可以提高电网企业在综合能源服务市场中竞争力与市场占有率，为电网企业在转型综合能源服务商过程中提供发展策略。
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公开(公告)号：CN119398222A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411402196.7
申请日：2024-10-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06N3/045 , G06N3/09 , G06Q50/06
Abstract: 本发明适用于电厂优化调度技术领域，提供了一种基于深度强化学习的灵活性虚拟电厂优化调度方法，包括以下步骤：建立灵活性资源模型，所述灵活性资源模型包括蓄电池储能设备模型、空调负荷模型以及需求响应负荷模型；基于深度强化学习进行灵活性虚拟电厂优化调度，具体包括：通过近端策略优化算法设置重要性采样和经验池使得智能体在与环境进行一次交互后进行多次更新，以提升算法的效率；基于状态空间、动作空间和奖励函数构建深度强化学习优化模型。本发明有效结合了神经网络结构和深度强化学习算法来应对复杂，高维的状态空间。并使用监督学习预训练方法提前对初始策略网络进行训练，促进策略网络学习模型驱动方法的优化结果。
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