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公开(公告)号：CN112241816B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202011175139.1
申请日：2020-10-28
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 浙江大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
摘要： 本申请公开了一种输电线路规划方法、装置及电子设备，基于输电网的规划数据通过为缓解阻塞所实现的输电线路利用率来筛选输电网的阻塞严重的运行场景，并不再单靠最高负荷运行场景和典型运行场景实现输电线路规划，而是根据筛选出的这些运行场景规划出能够使得规划费用最小的输电线路，由此提高输电线路规划的准确性。
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公开(公告)号：CN116191568A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310276709.3
申请日：2023-03-16
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江大学
发明人： 王一铮 , 王洪良 , 兰洲 , 胡嘉骅 , 王坤 , 张韦维 , 李俊杰 , 周林 , 吴莹 , 顾晨临 , 陈沁语 , 杜协峻 , 沈子康 , 王韵楚 , 江昕玥 , 俞鸿飞 , 林振智 , 杨莉
IPC分类号： H02J3/46
摘要： 本发明公开了一种考虑容量补偿的新能源机组投建策略优化方法及系统，方法包括：S1、构建基于有序聚类和K‑means聚类算法的典型负荷运行日聚类模型；S2、构建考虑容量补偿的新能源机组双层投建决策优化模型。本发明考虑了容量补偿对新能源机组投建的影响，构建基于有序聚类和K‑means聚类算法的典型负荷运行日聚类模型，实现对负荷和机组数据的优化聚类；构建考虑容量补偿的新能源机组投建决策优化模型，为新能源机组进行投建规划决策提供参考。
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公开(公告)号：CN112241816A
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN202011175139.1
申请日：2020-10-28
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江华云电力工程设计咨询有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 浙江大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
摘要： 本申请公开了一种输电线路规划方法、装置及电子设备，基于输电网的规划数据通过为缓解阻塞所实现的输电线路利用率来筛选输电网的阻塞严重的运行场景，并不再单靠最高负荷运行场景和典型运行场景实现输电线路规划，而是根据筛选出的这些运行场景规划出能够使得规划费用最小的输电线路，由此提高输电线路规划的准确性。
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公开(公告)号：CN114722098B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202210374994.8
申请日：2022-04-11
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G06F18/2321 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06F18/243
摘要： 本发明公开了一种基于正态云模型和密度聚类算法的典型负荷曲线辨识方法。本发明方法首先考虑不同时刻或用户的用电不确定性，采用分段云近似算法建立负荷曲线的分段特征模型；然后，基于云间近似面积度量曲线间的特征相似度，挖掘曲线的局部动态特征；接着，采用密度峰值快速聚类算法对负荷曲线进行聚类，确定各集群的聚类中心和各集群的曲线样本；最后，从各集群中提取典型负荷曲线。本发明可以准确地表示不同曲线之间的特征相似度，并通过合理地选择聚类的中心和异常曲线，最终划分行业的用电类型，并辨识行业用户的典型负荷曲线。
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公开(公告)号：CN113743989B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202111003274.2
申请日：2021-08-30
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q40/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了区块链架构下共享储能参与火储联合调频的分散交易方法。该方法包括以下步骤：步骤1：提出共享储能与火电机组联合调频的运营模式，构建基于调频性能的火电机组储能配置量模型；步骤2：针对共享储能与火电机组的运营模式，提出基于分散交易理论的交易方法；步骤3：构建基于多项Logit模型的共享储能报价对象选择模型和基于鲁宾斯坦恩模型的价格谈判模型；步骤4：构建火电机组的最优采购决策模型，求解确定成交对象。本发明的交易方法可以有效地提高市场的整体成交率，从而提高分布式储能资源的利用率。
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公开(公告)号：CN109389280B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN201810943549.2
申请日：2018-08-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/04
摘要： 本发明公开了基于多属性决策模型的电能表生产厂商评价方法，涉及一种评价方法。本发明包括步骤：获取电能表的原始数据，确定评估指标；计算电能表的各个指标值，构建指标矩阵，形成决策矩阵；计算电能表各项的指标值信息熵和斯皮尔曼等级相关系数，根据CRITIC方法确定质量评估指标的客观权重，对所决策矩阵进行加权处理，得到电能表供应商评估矩阵；计算电能表供应商的正理想解和负理想解，计算各电能表供应商至正理想点向量和负理想点向量的欧式距离；计算各电能表供应商与理想解的相对逼近度，按照从高至低确定各个电能表供应商的质量等级。本技术方案为电网公司开展电能表质量评估与监督提供客观和科学的依据。
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公开(公告)号：CN116029404A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202111246385.6
申请日：2021-10-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F16/29 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/06
摘要： 本发明实现了一种台风环境下多源电力系统协调优化调度方法和系统，包括：获取台风中心的移动速度、台风中心和预测点经纬度坐标以及最大风速半径；基于台风中心的移动速度、台风中心和预测点经纬度坐标以及最大风速半径生成典型场景；基于典型场景，对预先建立的多源电力系统协调优化调度模型进行求解，得到多源电力系统协调优化调度计划；其中，多源电力系统协调优化调度模型是基于条件风险价值理论建立的；本发明采用的多源电力系统协调优化调度模型是基于条件风险价值理论构建的，能够更好的度量多源电力系统的各项成本，能够更加准确高效地反映台风条件下风电场的实际出力情况，可用于指导电力系统的优化运行。
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公开(公告)号：CN110119493B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN201910280862.7
申请日：2019-04-09
申请人： 浙江大学 , 国网河北省电力有限公司
IPC分类号： G06F17/16
摘要： 本发明涉及一种基于压缩PMU数据和局部离群因子的电力系统事件监测方法，其包括步骤：提出改进的自下而上(BU)压缩算法，以减少变电站中PMU数据的规模，从而减轻通信系统的负担。用适合于度量不等间隔数据间隔的面积距离函数与主成分分析(PCA)搜索任何两个节点之间的相似性定义局部异常因子(LOF)并利用相应的理论来监测电力系统中的异常事件，事件的大致区域可以由每个节点的LOF值确定。其可以应用于在线监测并增强电力系统运行人员的态势感知能力。
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公开(公告)号：CN114819591A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210415872.9
申请日：2022-04-20
申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种电力需求响应潜力评估方法、系统及相关设备，方法包括：S1、构建基于STL算法的专变用户负荷分解模型，用于将专变用户的负荷进行分解获得负荷周期分量；S2、构建基于S‑G滤波算法的负荷曲线平台功率确定模型，确定可代表负荷曲线平台的功率，经过S‑G滤波算法处理后的负荷周期性分量中每一个局部极小值点可代表所在负荷曲线平台的功率；S3，根据指定的需求响应的起始时间，利用专变用户负荷分解模型、负荷曲线平台功率确定模型确定负荷周期性分量在响应起始时间的实时负荷功率，对所有小于实时负荷功率的负荷曲线平台功率求差值，其中的最大值即为需求响应潜力功率。可以较为准确地获得专变用户的需求响应潜力，提高了管理效率。
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公开(公告)号：CN114819395A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210555065.7
申请日：2022-05-19
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种基于长短期记忆神经网络和支持向量回归组合模型的行业中长期负荷预测方法，本发明方法为：首先，基于皮尔逊相关系数分析行业中长期负荷影响因素与行业负荷的关联程度，提取行业中长期负荷预测的关键影响因素。其次，分别构建考虑负荷时序变化特性的长短期记忆神经网络预测模型和考虑负荷非线性特征的支持向量回归预测模型。然后，基于最优组合预测算法，构建基于长短期记忆神经网络和支持向量回归的考虑负荷综合特征的组合预测模型，对行业中长期负荷进行预测。本发明基于最优组合预测算法，综合考虑长短期记忆神经网络和支持向量回归预测模型的特征与优势，相比于单一预测方法，有效提高了行业中长期负荷预测的精度。
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