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公开(公告)号：CN115577284A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211181262.3
申请日：2022-09-27
Applicant: 国网湖北省电力有限公司恩施供电公司 , 湖北民族大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及电能质量扰动信号分类技术领域，提供了基于深度卷积神经网络的电能质量扰动分类方法及系统，包括：获取电能质量扰动信号；采用多个卷积层和池化层相互叠加对电能质量扰动信号进行特征提取和特征选择，得到初级特征；基于初级特征，通过多个LSTM单元串接而成的LSTM神经网络，得到电能质量扰动信号中的时间序列信息；基于时间序列信息，通过多个残差神经网络单元，得到电能质量扰动信号的最终特征；基于最终特征进行分类，得到电能质量扰动信号类别。避免了对电能质量扰动信号序列信息学习不充分而导致的分类精度低的情况。
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公开(公告)号：CN220510782U
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202321594137.5
申请日：2023-06-21
Applicant: 国网湖北省电力有限公司恩施供电公司 , 湖北民族大学
Abstract: 本实用新型涉及低压配电技术领域，具体涉及一种低压补偿和新能源接入一体化配电柜，包括电网、光伏板、蓄电池、控制模块和负载，电网电性连接负载，光伏板与蓄电池连接，蓄电池与控制模块连接，控制模块与负载连接，控制模块包括并网逆变器、MCU控制电路、电压互感器和485通信，并网逆变器电性连接蓄电池，485通信电性连接并网逆变器，电压互感器电性连接于电网和MCU控制电路之间，电网给负载供电，光伏板将太阳能转换为电能存储在蓄电池中，电压互感器采集负载两端的电压，当检测到的电压过低时，将数据传送给MCU控制电路，MCU控制电路通过485通信与并网逆变器进行数据交互，从而控制并网逆变器到电网中的功率，对末端低电压进行补偿。
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公开(公告)号：CN115511288A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211173996.7
申请日：2022-09-26
Applicant: 国网湖北省电力有限公司恩施市供电公司 , 湖北民族大学
Abstract: 本发明涉及电能质量扰动信号技术领域，提供了基于混沌天鹰优化器的电能质量扰动识别方法及系统，包括：获取电能质量扰动数据；对电能质量扰动数据提取特征向量后，利用神经网络得到分类结果；其中，神经网络在训练过程中利用混沌天鹰优化器优化中间层神经元数量，且混沌天鹰优化器的开采系数通过帐篷映射和Sine映射得到。大幅度提升了神经网络对电能质量扰动识别的性能。
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公开(公告)号：CN116384692A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310371533.X
申请日：2023-04-03
Applicant: 湖北民族大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明属于电力系统技术领域，提供了基于数据驱动的含风能电力系统环境经济调度方法及系统，其基于数据驱动代理模型、知识蒸馏技术和改良的多目标黏菌算法，基于所获取的任意结构的含风能电网实际参数，以同时最小化发电成本和最小化环境污染为目标，考虑实际电网运行潮流，利用数据驱动模糊神经网络模型替换原有的使用数学函数描述的发电成本模型和环境污染模型，利用知识蒸馏的方案快速构建实时数据驱动模糊神经网络模型，基于改良的多目标黏菌算法得到一组非支配解集，形成“发电成本—环境污染”两个优化目标的帕累托最优前沿，再使用隶属度函数法得到一组本时段的最优化调度决策依据；提高了优化算法的收敛速度和准确性。
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公开(公告)号：CN116306310A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310355311.9
申请日：2023-04-04
Applicant: 湖北民族大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/126 , G06N20/10 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于知识蒸馏的多区域电力系统经济环境调度方法及系统，该方法包括：获取多区域电网实时运行数据和历史调度数据；以最小化燃料成本和最小化污染排放为目标函数，构建多目标优化模型；构建离线的支持向量回归代理模型；再利用冻结‑微调的知识蒸馏方法，构建在线代理模型；利用改进的快速非支配遗传算法‑III，迭代求解非支配解，得到包含所有非支配解的帕累托最优前沿；利用隶属度函数计算所有非支配解的隶属度值，获取全局最优解，以全局最优解为当前时段多区域电力系统经济环境联合优化调度的决策依据，使得获得的优化调度策略更符合多区域电力系统经济排放调度问题，同时提高优化算法的收敛速度和准确性，减少计算时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114971419A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210832306.8
申请日：2022-07-15
Applicant: 湖北民族大学
Abstract: 本公开属于电力系统技术领域，具体涉及一种高维度电力系统环境经济调度方法及系统，包括：获取电力系统运行参数，构建电力系统环境经济调度多目标优化模型；计算所构建多目标优化模型的优化目标值，构建数据驱动代理模型；采用改进的快速非支配遗传算法求解所述数据驱动代理模型，通过隶属度函数获取所求解模型的全局最优解，完成电力系统环境经济的优化调度。
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公开(公告)号：CN113076695B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202110390672.8
申请日：2021-04-12
Applicant: 湖北民族大学
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/00 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开一种基于改进的BBA算法的电离层高维数据特征选择方法，包括：获取电离层数据；以维度分类损失函数为目标函数；采用改进的BBA算法求解目标函数，所述改进的BBA算法包括对个体速度在单个维度上进行更新后，根据时变V型转换函数将更新后的个体速度进行连续空间至离散空间的映射；求解后确定目标维度，根据目标维度对电离层数据进行降维处理后，得到目标维度对应的电离层特征。引入随机黑洞模型，提出时变V型转换函数，以对BBA算法进行改进，基于改进后的离散二进制蝙蝠算法对电离层高维数据降维后，生成最小化的特征子集，降低数据误差率，提高维度分类精度，选择较为准确的电离层数据特征。
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公开(公告)号：CN116454867A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310324215.8
申请日：2023-03-29
Applicant: 湖北民族大学
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明提出了本发明提供了一种基于双层规划的多区域电力系统经济环境调度方法及系统，以最小化发电机组的发电成本、最小化污染气体的排放为目标将区域经济环境调度问题转换为双层规划，从而减少了多区域经济排放调度问题的求解难度并且可以获得更为灵活的调度策略。
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