一种电力数据共享方法、装置和介质

    公开(公告)号:CN117852051A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202311707697.1

    申请日:2023-12-12

    IPC分类号: G06F21/60

    摘要: 本发明涉及一种电力数据共享方法、装置和介质,包括以下步骤:建立共享查询表,所述共享查询表包括第一数据单元和第二数据单元;接收共享配置信息和与所述共享配置信息一一对应的共享电力数据,生成相应共享电力数据的访问路径,存储至所述第一数据单元;获取所述第一数据单元中各访问路径的累计共享信息,判断是否满足第一转移条件,若是,则将相应访问路径转移至所述第二数据单元中;接收访问请求并进行一次验证,一次验证通过后依次判断所述第一数据单元和所述第二数据单元中是否存在符合条件的访问路径,若是,则发送相应访问路径,共享对应的电力数据。与现有技术相比,本发明可以保证电力数据数据共享的安全性和高效性。

    一种基于业务动因的公司经济活动预测方法

    公开(公告)号:CN112085364A

    公开(公告)日:2020-12-15

    申请号:CN202010904144.5

    申请日:2020-09-01

    摘要: 本发明涉及一种基于业务动因的公司经济活动预测方法,包括以下步骤:1)影响售电量的业务指标预测;2)构建基于业务动因的售电量变动预测模型;3)对利润表进行预测;4)对资产负债表进行预测;5)对现金流量表进行预测;6)基于预测的利润表、现金流量表、资产负债表对主要绩效指标进行测算。本发明在开展经营绩效预判分析时,从底层业务动因着手开展预测,夯实了测算分析基础,更广泛的与实际生产、经营活动结合,深化了经营分析的深度和广度。同时,通过理顺各指标间量化关系,实现基于基础数据和参数的预测过程指标和绩效指标的自动测算分析,提高了经济活动分析的效率和准确性。本发明可以广泛应用于电网经营管理领域。

    一种融合大规模语言模型的电力行业知识图谱构建方法

    公开(公告)号:CN118627604A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410675721.6

    申请日:2024-05-29

    摘要: 本发明公开一种融合大规模语言模型的电力行业知识图谱构建方法,基于大模型的提示工程迭代式地自动构建电力行业知识图谱,属于计算机自然语言处理领域,方法包括:首先,输入电力行业相关文本,设计提示模版自动化识别文本中相关的实体和类型;然后,设计检索模型会从知识库、数据库或外部来源抓取文本相关信息辅助文本的关系抽取;接着在识别到的关系、实体和类型的基础上,识别相关的三元组;从大模型自动生成相关的电力领域的三元组;最后,设计提示模版自动化地消解识别到的实体、谓词。本发明有助于解决电力行业的领域知识库自动构建的难题。