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公开(公告)号：CN110908658A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911119266.7
申请日：2019-11-15
Applicant: 国网电子商务有限公司 , 国网雄安金融科技集团有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司客户服务中心
Abstract: 本申请所述的“微服务+微应用”系统、数据处理方法及装置，适用于分布式光伏业务，本申请通过根据分布式光伏业务的需求设置的多个微应用和多个微服务，各个微服务独立运行在自己的进程里完成某个特定的功能，由多个独立运行的微服务构成“微服务+微应用”系统，由于各个微服务和微应用为独立运行，因此，该“微服务+微应用”系统在需要进行业务扩展时，只需根据分布式光伏业务的需求设置对应的微应用和微服务，扩展性较好，且代码易维护。
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公开(公告)号：CN110908658B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN201911119266.7
申请日：2019-11-15
Applicant: 国网电子商务有限公司 , 国网雄安金融科技集团有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司客户服务中心
Abstract: 本申请所述的“微服务+微应用”系统、数据处理方法及装置，适用于分布式光伏业务，本申请通过根据分布式光伏业务的需求设置的多个微应用和多个微服务，各个微服务独立运行在自己的进程里完成某个特定的功能，由多个独立运行的微服务构成“微服务+微应用”系统，由于各个微服务和微应用为独立运行，因此，该“微服务+微应用”系统在需要进行业务扩展时，只需根据分布式光伏业务的需求设置对应的微应用和微服务，扩展性较好，且代码易维护。
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公开(公告)号：CN110995153B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201911308534.X
申请日：2019-12-18
Applicant: 国网电子商务有限公司 , 国网雄安金融科技集团有限公司 , 北京北控曙光大数据股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种光伏电站的异常数据检测方法、装置及电子设备，在获取到电站对应的光伏残差数据之后，会依据光伏残差数据，确定所述光伏残差数据的聚类中心点，然后基于所述聚类中心点对所述光伏残差数据进行聚类，得到聚类结果，将所述聚类结果中不属于任何聚类簇的光伏残差数据确定为异常数据，通过本发明，可以确定出异常数据，进而在出现异常数据时，及时进行故障处理能力，确保电力系统的稳定性和安全性。进一步的，本发明通过密度值和距离值两个维度数据来确定聚类中心点，进而使得确定的聚类中心点更准确，进而使用该聚类中心点得到的聚类结果更加准确，确定出的异常数据也更加准确。
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公开(公告)号：CN110995153A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911308534.X
申请日：2019-12-18
Applicant: 国网电子商务有限公司 , 国网雄安金融科技集团有限公司 , 北京北控曙光大数据股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种光伏电站的异常数据检测方法、装置及电子设备，在获取到电站对应的光伏残差数据之后，会依据光伏残差数据，确定所述光伏残差数据的聚类中心点，然后基于所述聚类中心点对所述光伏残差数据进行聚类，得到聚类结果，将所述聚类结果中不属于任何聚类簇的光伏残差数据确定为异常数据，通过本发明，可以确定出异常数据，进而在出现异常数据时，及时进行故障处理能力，确保电力系统的稳定性和安全性。进一步的，本发明通过密度值和距离值两个维度数据来确定聚类中心点，进而使得确定的聚类中心点更准确，进而使用该聚类中心点得到的聚类结果更加准确，确定出的异常数据也更加准确。
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公开(公告)号：CN114862346A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210452992.6
申请日：2022-04-27
Applicant: 国网数字科技控股有限公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司 , 国网雄安金融科技集团有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06V10/143 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G07C1/20
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的电网设备巡检管理方法及系统，该系统包括：电力营销管理系统、作业客户端、作业处理终端和可信区块链平台；电力营销管理系统下发第一工单信息至作业客户端；作业客户端基于第一工单信息获得第二工单信息并发送至作业处理终端；作业处理终端获得相应的现场设备图像，调用设备状态标注网络对现场设备图像进行图像处理，获得标注有设备状态信息的目标设备图像，将包括有现场设备图像和目标设备图像的设备状态证据信息发送至可信区块链平台，由可信区块链平台进行共识存储。本发明通过利用可信区块链平台，对获得的设备状态证据信息进行共识存储，可以增强证据信息可信度，有效支撑证据信息在定责场景下的有效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117875999A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311688904.3
申请日：2023-12-08
Applicant: 国网雄安金融科技集团有限公司 , 国网甘肃省电力信息通信公司 , 国网能源研究院有限公司
Inventor： 陈思安 , 王新勇 , 夏丹 , 李亮亮 , 徐慧明 , 谢忠局 , 张兴华 , 张自强 , 杨浩 , 王冠男 , 陈绍真 , 王涛 , 沈文涛 , 何清素 , 陈永权 , 钟锐 , 刘宁 , 刘少博 , 王旭鹏 , 刘粮 , 杜水婷 , 邵旭方
IPC: G06Q30/0201 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM的碳价预测方法，涉及碳价预测技术领域，包括以下步骤：S1：获取具有长时间序列的碳价数据流；S2：将具有长时间序列的碳价数据流输入至RNN模型中；S3：数据从输入门开始，经过遗忘门、更新门和输出门；S4：最终输出隐藏状态和记忆，获得碳价预测结果，该基于LSTM的碳价预测方法，将LSTM方法引入到碳价预测领域，提高了碳价预测的准确性和可靠性，LSTM通过使用输入门、遗忘门、更新门和输出门构建的机制克服了现有对碳价预测采用RNN方法对碳价进行预测时存在的梯度消失和梯度爆炸的问题，以及更好地处理长时间依赖关系。
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公开(公告)号：CN114139797A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111435452.9
申请日：2021-11-29
Applicant: 国网电子商务有限公司 , 国网天津市电力公司 , 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种光伏板表面积灰预测系统及方法、存储介质及电子设备，具体包括：设置可移动实验平台，所述可移动实验平台上设置有多种采集设备用于采集光伏电池板对应的相应设备信号，并将采集的各个设备信号输入已建立的表面积灰预测模型中，经表面积灰预测模型处理以后输出光伏电池板对应的积灰状态。应用本发明提供的光伏板表面积灰预测系统，能够根据可移动实验平台上设置的各个设备在当前状态下采集的各个设备信号，对光伏电池板的积灰状态进行预测，进而可以根据光伏电池板的积灰状态，对光伏电池板表面的积灰进行定期处理，提升了光伏电池板中玻璃盖板的反射率和透光率，提高了光伏电池板的发电效率。
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公开(公告)号：CN114308796A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210151815.4
申请日：2022-02-18
Applicant: 国网电子商务有限公司 , 国网天津市电力公司 , 东北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种框架式光伏组件运维机器人及其控制方法，该机器人包括框架及机器人本体，框架设置有框架驱动装置及第一测距装置，框架驱动装置用以驱动框架主体沿光伏组件的上下边框往复移动，框架设置有用于检测框架主体与光伏组件之间的距离的第一测距装置；机器人本体设置有机器人驱动装置、第二测距装置及清扫装置，机器人驱动装置与框架配合以驱动机器人本体在框架上往复移动，第二测距装置用于检测机器人本体与光伏组件之间的距离，清扫装置用以清扫光伏组件表面；上述框架式光伏组件运维机器人可以实现对光伏组件表面的全覆盖，从而代替人工，降低光伏组件清洗难度和体力支出，避免人工清洗不均匀的问题，提高清洗效果。
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公开(公告)号：CN111178423A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911358898.9
申请日：2019-12-25
Applicant: 国网电子商务有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本申请实施例提供一种故障预警方法及装置，涉及光伏发电技术领域，解决了现有的故障维修效率比较低的技术问题。该方法包括：获取电子设备在第一预设时间段内的数据；所述数据包括：功率、三相电流、所述三相电流中任意两相电流之间的差值、三相电压和所述三相电压中任意两相电压之间的差值；然后将数据输入到预先训练好的预测模型，以确定用于表示所述电子设备在所述第一预设时间段之后发生故障的概率的目标概率值；接着根据目标概率值，输出包括电子设备的目标故障类型的故障信息。
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公开(公告)号：CN111126492A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911358691.1
申请日：2019-12-25
Applicant: 国网电子商务有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本申请公开了一种光伏电网的故障类型的确定方法及装置，涉及电力技术领域，用于解决现有技术中传统的基于人工规则的专家系统判断故障类型的准确率低的问题。该方法包括：确定装置获取第一电力数据，第一电力数据为第一时间段内所述光伏电网的电力数据；所述确定装置将所述第一电力数据输入当前的故障类型诊断模型，以确定所述第一电力数据对应的所述光伏电网的第一故障类型，第一故障类型为所述故障类型诊断模型确定出的第一电力数据对应的光伏电网的故障类型。
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