-
公开(公告)号：CN110705899A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910970743.4
申请日：2019-10-13
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
摘要： 本发明属于电力用户的信用评价管理技术领域，涉及一种面向电力用户的信用评价管理方法、系统，通过获取第一用户参数、第二用户参数和第三用户参数；所述第一用户参数包括多个用于描述用户电力使用过程中的品德的指标，所述第二用户参数包括多个用于描述用户资产能力的指标，所述第三用户参数包括多个用于描述用户电力管理配合度的指标；基于公式计算获得所述第一用户参数、第二用户参数和第三用户参数；基于所述第一用户参数、第二用户参数和第三用户参数，获取用户信用评价信息；能保证指标的全面、公正、客观，实现多级审判，根据需求调整权重与评价结果之间的关系，且对于评价指标的重要程度来实现区分度，使得评价更自适应于实际情况。
-
公开(公告)号：CN117977541A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311680084.3
申请日：2023-12-07
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网能源研究院有限公司 , 华北电力大学
发明人： 林女贵 , 洪华伟 , 朱玲玲 , 沈一民 , 钱晓瑞 , 詹祥澎 , 肖恺 , 陈菲菲 , 刘林 , 涂夏哲 , 杨丝雨 , 黄王晔 , 李淅 , 吴鹏 , 张煜 , 谭显东 , 孙毅 , 杨浩天
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种考虑流行病因素的中长期电力电量预测方法，包括：构建预测模型；构建训练集，所述训练集包括流行病时段下若干不同行业的历史负荷数据和外部因素数据；训练集中将若干历史负荷数据划分为多个聚类；利用训练集训练预测模型，包括：取某一行业为预测对象；将预测对象的历史负荷数据、外部因素数据和流行病因素数据输入至预测模型，得到预测对象的负荷预测值；所述流行病因素数据为与预测对象属于同一聚类的其它行业的历史负荷数据；计算预测对象的负荷预测值与负荷实际值的损失值；基于损失值更新预测模型，直至完成训练目标；获取预测对象的近期负荷数据、外部因素数据和流行病因素数据输入至预测模型，得到预测对象的负荷预测结果。
-
公开(公告)号：CN118709871A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411204067.7
申请日：2024-08-30
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/33
摘要： 本发明涉及基于知识图谱检索增强生成的用户级电量预测方法及系统，具体步骤包括：采集若干用户电力属性数据并进行预处理，基于预处理后的电力属性数据构建向量数据库和分层知识图谱数据库；将若干个性化用户的电力属性数据输入预训练的大语言模型，将电力属性数据相近的各用户划分为同类用户，基于用户的电力属性数据生成自然语言提问文本，在向量数据库和分层知识图谱数据库中查询各类用户的用电水平，分别生成各类用户的个性化用户属性特征；根据预设时间范围内的基于各类用户用电习惯的用电记录获取电力时序数据，再利用嵌入层神经网络提取时序特征；通过向量拼接的方式将各类用户的个性化用户属性特征与时序特征进行融合，获得综合特征。
-
公开(公告)号：CN117635332A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311641072.X
申请日：2023-11-30
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
发明人： 徐鸣 , 沈一民 , 林女贵 , 肖元正 , 罗秀华 , 潘舒宸 , 林燕 , 陈菲菲 , 郑美春 , 蒲建发 , 梁钦赐 , 吴飞 , 孔美美 , 童刚 , 曾振坤 , 钱晓瑞 , 余陆唯 , 詹祥澎
IPC分类号： G06Q40/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F16/27
摘要： 本发明为一种基于智能合约技术的分布式电力交易方法，该方法通过透明公正的交易平台、自动匹配和撮合优化、交易结算与信用评分等功能，实现了交易信息的公开、交易过程的自动化和交易参与者的信用管理。同时，该方法借助区块链技术确保数据的去中心化存储和安全校核，为电力交易提供了可信赖的环境。其中，共享储能设备作为重要组成部分，可以实现电力的灵活调度，促进电力市场的发展和电力交易的灵活性。本发明有助于推动可再生能源和分布式能源的发展，构建智能、可持续的电力系统。
-
公开(公告)号：CN118709871B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411204067.7
申请日：2024-08-30
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/33
摘要： 本发明涉及基于知识图谱检索增强生成的用户级电量预测方法及系统，具体步骤包括：采集若干用户电力属性数据并进行预处理，基于预处理后的电力属性数据构建向量数据库和分层知识图谱数据库；将若干个性化用户的电力属性数据输入预训练的大语言模型，将电力属性数据相近的各用户划分为同类用户，基于用户的电力属性数据生成自然语言提问文本，在向量数据库和分层知识图谱数据库中查询各类用户的用电水平，分别生成各类用户的个性化用户属性特征；根据预设时间范围内的基于各类用户用电习惯的用电记录获取电力时序数据，再利用嵌入层神经网络提取时序特征；通过向量拼接的方式将各类用户的个性化用户属性特征与时序特征进行融合，获得综合特征。
-
公开(公告)号：CN117151282A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311049499.0
申请日：2023-08-18
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/27 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F123/02
摘要： 本发明涉及一种基于线性组合模型的电量预测方法及介质，方法包括：确定若干不同的用于电量预测的基础模型，对各基础模型分别进行训练；通过各基础模型分别对历史电量数据进行预测，得到预测用电量，将预测用电量与实际用电量组合形成数据集，其中，预测用电量作为解释变量，实际用电量作为被解释变量；对数据集进行数据清洗，并划分成训练集和测试集；对各基础模型进行线性组合，得到线性组合模型；通过训练集中的数据求解线性组合模型，得到各基础模型的加权系数；通过线性组合模型对用电量进行预测。本发明的线性组合模型由不同的基础模型组成，由于每个基础模型具有其独特的特点和弱点，当它们被结合在一起时，通过相互补偿来提高模型性能。
-
公开(公告)号：CN118709870B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411199516.3
申请日：2024-08-29
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于大语言模型的电量预测人工智能代理方法及系统，具体步骤包括：构建基于大语言模型的人工智能代理预测模型，包括用户输入读取模块、提示词构建模块、若干个大语言模型、任务分解和规划模块、工具选择模块和代码生成模块；利用用户输入读取模块来读取目标用户提出的电量预测问题并翻译成大语言模型需要的格式，同时利用提示词构建模块构建引导大语言模型工作的提示词；再将电量预测问题和提示词输入至预训练的第一大语言模型中；利用第一大语言模型对输入的电量预测问题进行完整性校验，并基于完整性判断结果进一步引导目标用户补充完整电量预测问题。
-
公开(公告)号：CN118709870A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411199516.3
申请日：2024-08-29
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于大语言模型的电量预测人工智能代理方法及系统，具体步骤包括：构建基于大语言模型的人工智能代理预测模型，包括用户输入读取模块、提示词构建模块、若干个大语言模型、任务分解和规划模块、工具选择模块和代码生成模块；利用用户输入读取模块来读取目标用户提出的电量预测问题并翻译成大语言模型需要的格式，同时利用提示词构建模块构建引导大语言模型工作的提示词；再将电量预测问题和提示词输入至预训练的第一大语言模型中；利用第一大语言模型对输入的电量预测问题进行完整性校验，并基于完整性判断结果进一步引导目标用户补充完整电量预测问题。
-
公开(公告)号：CN116205508A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211102247.5
申请日：2022-09-09
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/2431 , H02S50/10
摘要： 本发明为一种分布式光伏发电异常诊断方法和系统，方法包括：获取分布式光伏数据；根据所获取的分布式光伏数据选取特征；进行数据预处理；设置XGBoost集合模型的复杂度和模型参数，在模型中添加树使得模型的目标函数最优，以构建预测模型；根据所选取的特征，对预测模型进行训练和测试，迭代模型，调整模型的各项参数，获得调参后的预测模型；将待测的光伏发电数据输入调参后的预测模型，对分布式光伏发电进行异常诊断；本发明的系统与方法基于相同的构思，包括数据选取、特征选择、构建模型、模型优化、异常诊断五大模块，本发明能准确、快速筛选出发电量疑是异常的分布式光伏用户，提高光伏发电的运维效率。
-
公开(公告)号：CN115187319A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210839117.3
申请日：2022-07-18
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种光伏发电项目电力产品电子发票自动开具方法及系统，方法包括以下步骤：营销业务应用系统发送开票请求给二级开票服务；二级开票服务向增值税发票税控系统发起开票服务，增值税发票税控系统开票；增值税发票税控系统将开票结果返回给二级开票服务；二级开票服务将开票结果上传给一级电子发票内网服务；一级电子发票内网服务根据开票结果生成发票版式文件，将版式文件的URL地址返回给二级开票服务；二级开票服务返回开票结果及URL地址给营销业务应用系统，营销业务应用系统并推送应付信息和发票信息给财务管控应用系统，进行结算审核。本发明实现光伏电子发票自动开票、营财发票数据自动推送等，提高代开发票效率，减轻财务人员工作量。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
17 条记录 (耗时 0.071 秒)
