一种动态手势识别方法及装置

    公开(公告)号:CN114973408B

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202210507278.2

    申请日:2022-05-10

    摘要: 一种动态手势识别方法及装置,包括:手势视频采集模块、动态手势检测模块和动态手势识别模块;手势视频采集模块,用于手势动作视频数据的采集和生成,并将所生成的手势动作视频数据发送给动态手势检测模块和动态手势识别模块;动态手势检测模块,用于对所生成的手势动作视频数据进行动态手势检测;动态手势识别模块,用于在接到动态手势检测模块发来的要求进行动态手势识别的通知后进行动态手势识别。该方法及装置可对设定的多种动态手势进行实时识别,具备延时短、识别准确率高的特点,适用于可见光、红外、RGB‑Depth或IR‑Depth视频流中的动态手势检测和识别,可广泛用于智能车、智能家居、机器人等领域的自然交互。

    一种动态手势识别方法及装置
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114973408A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210507278.2

    申请日:2022-05-10

    摘要: 一种动态手势识别方法及装置,包括:手势视频采集模块、动态手势检测模块和动态手势识别模块;手势视频采集模块,用于手势动作视频数据的采集和生成,并将所生成的手势动作视频数据发送给动态手势检测模块和动态手势识别模块;动态手势检测模块,用于对所生成的手势动作视频数据进行动态手势检测;动态手势识别模块,用于在接到动态手势检测模块发来的要求进行动态手势识别的通知后进行动态手势识别。该方法及装置可对设定的多种动态手势进行实时识别,具备延时短、识别准确率高的特点,适用于可见光、红外、RGB‑Depth或IR‑Depth视频流中的动态手势检测和识别,可广泛用于智能车、智能家居、机器人等领域的自然交互。

    一种基于弱监督学习的ISP实现方法

    公开(公告)号:CN113099121A

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202110403165.3

    申请日:2021-04-15

    IPC分类号: H04N5/232 G06T3/40 G06T5/00

    摘要: 一种基于弱监督深度学习的ISP实现方法,其包括如下步骤:S100:原始RAW图像采集及去马赛克处理,得到去马赛克后的图像;S200:将所述去马赛克处理后的图像进行亮度自适应调整,得到亮度调整后的图像;S300:网络模型的参数设定并初始化;S400:生成器G根据所述亮度调整后的图像生成预测高清RGB图像;S500:反向生成器F根据所述预测高清RGB图像生成预测输入图像,进而调整生成器G的参数;S600:将所述预测高清RGB图像和目标高清R6B图像同时输入判别器,利用判别器的反馈去调整生成器G的参数。

    一种深度信息获取方法及装置

    公开(公告)号:CN109615652B

    公开(公告)日:2020-10-27

    申请号:CN201811247537.2

    申请日:2018-10-23

    IPC分类号: G06T7/593

    摘要: 本公开涉及一种深度信息获取方法及装置,该方法首先确定ToF相机与双目摄像头中左右两个摄像头的相对几何位置关系,以及他们的内部参数;采集ToF相机生成的深度图和两个摄像头的图像;然后将深度图转化为两个摄像头的图像对应像素点之间的双目视差值;利用转化后的双目视差值将ToF相机生成的深度图中的任一像素点映射到两个摄像头的图像对应的像素点坐标上,得到稀疏视差图;最后对ToF相机生成的深度图中的所有像素点计算得到稠密视差图,进而得出更精确稠密的深度信息;或者用稀疏视差图逆校准所采集的ToF相机生成的深度图,从而输出更精确的深度信息。

    一种RGB和深度信息精确配准的方法

    公开(公告)号:CN109816731A

    公开(公告)日:2019-05-28

    申请号:CN201711170866.7

    申请日:2017-11-21

    IPC分类号: G06T7/80 G06T7/30

    摘要: 本发明实施例公开了一种RGB和深度信息精确配准的方法,包括准备深度传感器和RGB传感器设备,对深度传感器做预处理,设置同步拍摄信号,搭建半自动化的棋盘格数据采集平台,同步拍摄棋盘格的深度图和RGB图进行标定,计算RGB图相应的像素坐标(iy,jy),通过计算出的IR空间坐标、RGB空间坐标、RGB像素值通过选择器选择输出想用坐标数据。通过本申请的方案,能够实现RGB和深度信息精确配准。