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公开(公告)号：CN118861619A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410836217.X
申请日：2024-06-25
Applicant: 复旦大学附属华山医院 , 复旦大学
IPC: G06F18/213 , G06N3/08 , G06N3/088 , G06F18/2415 , G06F17/16 , G06N20/00
Abstract: 一种质谱数据的处理方法及其系统、设备以及存储介质，质谱数据的处理方法，包括：获取原始质谱数据，所述原始质谱数据包含随着质荷比变化的信号强度；获取所述信号强度的高斯分布；对所述信号强度的高斯分布进行数据抽样，并基于抽样结果实现对所述原始质谱数据的信号强度的分布进行不同程度的调整，得到所述原始质谱数据所对应的多个不同的新增质谱数据。由于信号强度的高斯分布能够表征信号强度的正常波动规律，因此基于信号强度的高斯分布来对信号强度进行抽样，使得新增质谱数据的可靠性更高，而且实现了对所述原始质谱数据的数据扩增，从而在增加数据的数量的同时，提升数据的多样性。
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公开(公告)号：CN118760980A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410836234.3
申请日：2024-06-25
Applicant: 复旦大学附属华山医院 , 复旦大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06F18/213
Abstract: 一种基于拉曼和质谱的数据分类及模型的构建方法、相关设备，所述基于拉曼和质谱的数据分类模型的构建方法，包括：获取第一训练数据集和第二训练数据集，所述第一训练数据集包括多条拉曼光谱训练数据，所述第二训练数据集包括多条质谱训练数据；将所述第一训练数据集中的拉曼光谱训练数据分别与所述第二训练数据集中的质谱训练数据进行融合处理，获取对应的多条融合训练数据，形成融合训练数据集；采用所述融合训练数据集中的融合训练数据进行训练，获取基于拉曼和质谱的数据分类模型。本发明实施例的技术方案有利于提高基于拉曼和质谱的数据分类模型的构建方法的性能，从而进一步提高样品分析的准确性。
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公开(公告)号：CN118782154A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410836320.4
申请日：2024-06-25
Applicant: 复旦大学 , 复旦大学附属华山医院
IPC: G16B40/00 , G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G01N21/65 , G01N27/62
Abstract: 一种基于拉曼和质谱的致病菌鉴定及模型生成方法、相关设备，所述基于拉曼和质谱的致病菌鉴定模型生成方法，包括：获取第一训练数据集和第二训练数据集，所述第一训练数据集包括多条拉曼光谱训练数据，所述第二训练数据集包括多条质谱训练数据；将所述第一训练数据集中的拉曼光谱训练数据分别与所述第二训练数据集中的质谱训练数据进行拼接处理，获取对应的多条拼接训练数据，形成拼接训练数据集；采用所述拼接训练数据集中的拼接训练数据进行训练，获取基于拉曼和质谱的致病菌鉴定模型。本发明实施例的技术方案有利于提高基于拉曼和质谱的致病菌鉴定模型的性能，从而进一步提高样品分析的准确性。
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公开(公告)号：CN118941488A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202310524936.3
申请日：2023-05-09
Applicant: 复旦大学
Abstract: 一种检测方法及系统、检测装置、设备以及存储介质，检测方法中，通过对每个组织切片的光学图像进行图像分割以获得多个分割图像，以及获得组织切片中每个分割图像的分块标签，并基于分割图像与测量点之间的位置对应关系及分割图像的分块标签，获得测量点对应的分类标签，和每个组织切片的光学图像相比，分割图像和测量点的尺寸更小、精细度更高，能够提高检测模型在分类判断时的精细程度，相应有利于提高检测的准确度和精细度，而且，通过获得检测样本上多个测量点及测量点的信号光特征曲线，还有利于提高获得特征数据的效率，并且能够基于原始数据利用检测模型进行预测处理获得对应的分类标签，无需对信号光特征曲线进行拟合分析，提高检测效率。
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公开(公告)号：CN117422660A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202210790077.8
申请日：2022-07-06
Applicant: 复旦大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种检测方法及系统、设备以及存储介质，方法包括：构建样本数据集，所述样本数据集由多个检测样本对应的样本数据构成，所述样本数据包括荧光寿命数据；所述样本数据集包括训练组数据和验证组数据；对所述样本数据集进行特征提取处理，获得检测样本的特征信息，所述特征信息包括荧光寿命特征；其中，与所述训练组数据对应的特征信息作为第一特征信息，与所述验证组数据对应的特征信息作为第二特征信息；基于所述第一特征信息，对所述训练组数据进行聚类处理，获得聚类模型；基于所述第二特征信息和所述聚类模型，获得所述验证组数据的每个检测样本的分类标签；基于所述分类标签，获得检测结果。本发明实施例提高检测的效率和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110887892B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN201911341260.4
申请日：2019-12-23
Applicant: 复旦大学
IPC: G01N27/62
Abstract: 本发明属于质谱检测技术领域，具体为一种针对少量样品的质谱检测方法。本发明方法包括：设计质谱检测靶板，即对质谱检测靶板加以改进：检测孔的中心位置加刻十字刻线，以便定位；在检测孔内设置多个直径为微米级别的样品槽，用于重复检测，样品槽的直径不超过200µm，高度不超过10μm，以利于高精度检测；将少量样品精准富集到检测靶板的微米级的范围内，缩小体积提高浓度使其单位面积上的样品浓度满足质谱检测的条件；然后精准定位在微米级范围内实现高精度精准检测。本发明方法针对少量样品检测，可大大的缩短检测时间，提高检测的灵敏度，尤其适用于微生物等的检测，可免除大量的培养时间，打破传统意义上的少量样品无法及时检测的问题。
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公开(公告)号：CN112485230B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201910857084.3
申请日：2019-09-11
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于光学显微技术领域，具体为一种基于主动时间调制混频激发照射的超分辨显微成像方法及装置。本发明采用空间光调制技术对像素矩阵上的每个元素按照不同的频率进行调制，最终通过倒置显微成像系统对被CCD探测器收集的图像信息经过算法建立的模型进行解析，得到图像信息中所涵盖的样本信息值，从而实现超分辨成像的功能；本发明只需要通过算法构建的模型解析每个像素点上所含频率信息就能最终得到样品信息，不需要对样本进行染色，装置搭建方便，操作简单，成本低，可应用于各种光学超分辨细胞生物成像的研究。
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公开(公告)号：CN112485230A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN201910857084.3
申请日：2019-09-11
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于光学显微技术领域，具体为一种基于主动时间调制混频激发照射的超分辨显微成像方法及装置。本发明采用空间光调制技术对像素矩阵上的每个元素按照不同的频率进行调制，最终通过倒置显微成像系统对被CCD探测器收集的图像信息经过算法建立的模型进行解析，得到图像信息中所涵盖的样本信息值，从而实现超分辨成像的功能；本发明只需要通过算法构建的模型解析每个像素点上所含频率信息就能最终得到样品信息，不需要对样本进行染色，装置搭建方便，操作简单，成本低，可应用于各种光学超分辨细胞生物成像的研究。
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公开(公告)号：CN110231320A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910487662.9
申请日：2019-06-05
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于单分子成像技术领域，具体涉及一种亚毫秒级实时三维超分辨显微成像系统。本发明系统包括：第一物镜、第二物镜、第一平面、第二平面、第一平面镜、凹面镜、第二平面镜、EMCCD；本发明在基本倒置荧光显微镜高速二维探测系统的基础上，通过搭建第二物镜，收集上半球面的荧光信号至第二平面，再由第二平面上的凹面镜返还至样品平面；经过第二物镜放大后，使单分子信号离凹面镜的中心轴的距离与凹面镜焦距的量级相近，达到垂直方向的最佳测量精度。
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公开(公告)号：CN110208227A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910395664.5
申请日：2019-05-14
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于光学显微技术领域，具体为一种单物镜光片显微成像系统。本发明显微成像系统包括荧光激发系统和荧光收集系统；其中，荧光激发系统包括：按光路依次排布的激光光源、透镜组合扩束系统、光片产生装置、光片变焦装置、二色镜模块、激发物镜、45度反射微镜装置，样品台；所述荧光收集系统，包括成像物镜、二色镜、聚焦透镜、相机等。本发明中仅使用单物镜激发样品同时使用此物镜收集样品荧光，相比于传统的双物镜光片显微镜，大大简化了光片的显微镜装置，大幅度降低系统成本且易搭建；本发明中可以使用不同倍数物镜匹配不同量级的45度反射微镜，使得不同尺寸样品（几毫米到几十微米范围内）都可以被观察，具有很好的兼容性。
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