-
公开(公告)号：CN116561537A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310275682.6
申请日：2023-03-16
申请人： 安徽建筑大学 , 合肥工业大学 , 清华大学合肥公共安全研究院
摘要： 本发明公开了一种基于车致时程响应模态分解的桥梁影响线识别方法，属于影响线识别技术领域，包括以下步骤：S1：响应预处理；S2：模型构建及优化；S3：影响线识别。本发明通过提取桥梁中跨跨中挠度、应变时程响应，提出采用变分模态分解来剥离桥梁时程响应中的结构动力成分，从而获得桥梁准静态时程响应；进而根据车辆轴距和采样频率构建车辆信息矩阵，基于Tikhonov正则化方法求解桥梁影响线识别模型中的病态方程，识别出桥梁结构挠度、应变影响线。
-
公开(公告)号：CN116541919A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310275664.8
申请日：2023-03-16
申请人： 安徽建筑大学 , 合肥工业大学 , 清华大学合肥公共安全研究院
摘要： 本发明公开了一种基于车辆移动加载的中小桥梁承载能力评估方法，属于桥梁承载能力评估技术领域，包括以下步骤：S1：时程响应获取；S2：时程响应预处理；S3：影响线识别；S4：承载能力评估。本发明利用单辆重车移动加载获取桥梁时程响应；然后采用变分模态分解剥离桥梁时程响应中的结构动力成分，再根据采样频率及车辆轴距构建桥梁影响线识别数学模型，从而剔除桥梁时程响应中的车辆多轴效应；并利用Tikhonov正则化方法解得桥梁影响线的稳定解；然后通过在桥梁影响线上开展虚拟加载，重构桥梁虚拟静力响应，并采用传统校验系数法评价桥梁承载能力，有效提高了桥梁承载能力评估速率，避免了加载效率较高而导致桥梁结构损伤。
-
公开(公告)号：CN116341068A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310294802.7
申请日：2023-03-22
申请人： 安徽建筑大学 , 合肥工业大学 , 清华大学合肥公共安全研究院
摘要： 本发明公开了一种基于经验模态分解的桥梁影响线识别方法，属于影响线识别技术领域，包括以下步骤：S1：数据预处理；S2：建立影响线识别数学模型；S3：影响线求解。本发明通过经验模态分解剔除桥梁实测响应中的结构动力成分，得到含有车辆多轴效应的桥梁准静态响应数据；结合采样频率与车辆轴距，建立了影响线识别的数学模型，将车辆多轴效应转化为单位集中荷载，进而采用Tikhonov正则化方法准确解得桥梁影响线的稳定解。
-
公开(公告)号：CN116340880A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310303833.4
申请日：2023-03-24
申请人： 安徽建筑大学 , 清华大学合肥公共安全研究院 , 合肥工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于多源影响线信息融合的桥梁损伤识别方法，属于桥梁损伤识别技术领域，包括以下步骤：S1：基于D‑S证据理论融合多源影响线数据；S2：引入空间距离权重系数；S3：桥梁损伤识别。本发明基于D‑S证据理论进行多测点信息融合，可以有效地将多源影响线数据进行信息融合以此来进行桥梁损伤识别；在进行多测点信息融合时，引入空间距离权重系数可以较好地提高测点空间更近处的可靠度，进而提高桥梁损伤结果识别的可靠度与准确性。
-
公开(公告)号：CN116541920A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310283904.9
申请日：2023-03-20
申请人： 安徽建筑大学 , 清华大学合肥公共安全研究院 , 合肥工业大学
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06T17/20 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06T19/20 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种基于BP神经网络的桥梁有限元模型修正方法，属于有限元模型修正技术领域，包括建立目标函数，选取修正参数等步骤。本发明采用BP神经网络对桥梁有限元模型进行修正，可避免构建复杂函数表达式；并通过构建带有反向传播算法的两层前馈神经网络，能够快速有效地实现应变影响线误差目标最小化求优，更全面地评价修正前后模型误差，更完整地反映桥梁力学特性，可将初始模型计算相对误差由38％降至10％以内。
-
公开(公告)号：CN116340741A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310275711.9
申请日：2023-03-16
申请人： 安徽建筑大学 , 合肥工业大学 , 清华大学合肥公共安全研究院
摘要： 本发明公开了一种基于车致时程响应模态分解的桥梁损伤识别方法，属于桥梁损伤识别技术领域，包括以下步骤：S1：响应预处理；S2：影响线识别；S3：损伤识别。本发明用变分模态分解法对桥梁位移时程响应进行预处理，剥离桥梁实测响应中结构动力成分；构建车辆信息矩阵并建立影响线识别模型，从而剔除桥梁实测响应中的车辆多轴效应；采用Tikhonov正则化识别出桥梁准静态影响线，进而基于桥梁位移影响线曲率差对桥梁进行损伤定位、定量，实现桥梁损伤精准识别。
-
公开(公告)号：CN116127818A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310283973.X
申请日：2023-03-20
申请人： 安徽建筑大学 , 清华大学合肥公共安全研究院 , 合肥工业大学
IPC分类号： G06F30/23 , G06F30/27 , G06T17/20 , G06T19/20 , G06N3/084 , G06F111/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种基于影响线修正模型的桥梁地震易损性评估方法，属于桥梁地震易损性评估技术领域，包括以下步骤：S1：有限元模型修正；S2：地震易损性评估。本发明通过实测的桥梁结构应变影响线为目标参数，利用人工神经网络对桥梁有限元模型进行修正；对该桥梁有限元模型修正后的优化模型开展地震易损性分析，导入20条地震动记录及1条人工地震波，提取桥梁结构在不同峰值地面加速度下的位移响应，绘制结构超越概率并计算易损性矩阵，进而基于β概率分布构建结构震害指数表达式，并以震害指数期望值绘制震害对比曲线，实现对既有桥梁结构抗震的准确评价。
-
公开(公告)号：CN116738335A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310793767.3
申请日：2023-06-30
申请人： 中铁北京工程局集团城市轨道交通工程有限公司 , 合肥工业大学
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/20 , G06Q50/08
摘要： 本发明公开了一种基于模糊动态贝叶斯网络的桥梁挂篮安全风险评估方法，包括：1.构建分层静态贝叶斯网络的拓扑结构；2.根据相邻层间的节点因果关系，构建连接分层静态贝叶斯网络拓扑结构的有向无环连接关系图；3.以挂篮坍塌事故为目标节点构建动态贝叶斯网络；4.基于模糊集理论和评价数据，计算动态贝叶斯网络的模型参数；5.利用计算得到的动态贝叶斯网络的模型参数，对发生挂篮坍塌事故的可能性进行预测。本发明能克服传统贝叶斯网络无法反映风险因素，从而能解决目前难以对现有桥梁挂篮施工风险进行全面、准确、动态评估的问题。
-
公开(公告)号：CN114580239B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210215447.5
申请日：2022-03-07
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明公开了一种考虑不确定性的桥梁损伤识别方法，是基于卷积神经网络损伤识别的方法，通过添加域分类器，形成域对抗迁移网络，并将桥梁的有限元模型和真实结构的时域加速度信号作为输入，在域分类器和特征提取器的“对抗”中，不断更新特征提取器内的参数，从而设计出一种全新的特征提取器，以达到提取的特征只对损伤敏感的目的。本发明能够解决桥梁损伤识别“基于模型”的方法因受到环境不确定性或建模误差的影响，导致有限元模型与真实结构之间的差距，使实际应用中此方法损伤识别性能下降的问题。
-
公开(公告)号：CN112857718B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110115198.8
申请日：2021-01-28
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于移动车辆测试的桥梁承载能力快速评估方法，是通过在桥梁上安装位移传感器，获取车辆匀速驶过桥梁时的桥梁动力响应，再对响应进行频谱分析确定截断频率，接着利用解析模式分解法提取移动荷载频率成分，再对移动荷载频率成分进行多项式拟合提取桥梁挠度影响线，然后构建桥梁影响线矩阵公式来求解桥梁的柔度矩阵，基于柔度矩阵建立桥梁承载能力评估指标，并对桥梁承载能力进行评估。本发明通过布置少量位移传感器，来得到的桥梁的柔度矩阵，并对桥梁进行承载能力评估，从而能有效的解决以往测试需要大量测点及传感器来获取桥梁的柔度矩阵和传统的静载试验存在测试时间长、工作量大、费用高、风险大以及需要阻断交通等问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
49 条记录 (耗时 0.052 秒)
