公开(公告)号：CN116243288A

公开(公告)日：2023-06-09

申请号：CN202211474083.9

申请日：2022-11-22

Applicant: 宜昌测试技术研究所

Inventor： 陈韶华 ,  汪小亚 ,  李卉 ,  刘宇轩 ,  张英杰

IPC: G01S7/537 ,  G01S7/52

Abstract: 本发明涉及一种矢量水听器在宽带干扰中检测窄带信号的方法，用于解决低处理频率情况下，海洋监测小平台上宽带强干扰掩盖下微弱信号难以检测的问题。第一步，矢量水听器在宽带范围内通过声压振速联合处理测量干扰的方向；第二步，矢量水听器形成波束并使波束零点对准干扰方向；第三步，对波束输出做功率谱分析，检测其中的窄带信号。本发明设计的矢量水听器波束零陷技术，可以在低频形成波束零陷抑制宽带干扰，通过声压与振速联合处理使波束零点对准干扰方向，消除或抑制干扰，提高了微弱信号检测性能。

公开(公告)号：CN116230007A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202211506714.0

申请日：2022-11-28

Applicant: 宜昌测试技术研究所

Inventor： 刘宇轩 ,  陈韶华

IPC: G10L25/24 ,  G10L25/30 ,  G06N3/0442 ,  G01S15/66

Abstract: 本发明涉及一种基于水声目标倒谱特征的深度学习目标识别方法，用于解决低信噪比时的水面目标与水下目标的识别率低的问题。具体的，从历史数据中提取出不同信噪比下的水面目标与水下目标的原始信号；对原始信号进行预处理；利用目标倒谱提取方法对预处理后的信号进行处理，提取出水面目标与水下目标的倒谱曲线；利用目标正横时刻附近的倒谱特征作为深度学习网络的特征输入对深度学习网络进行训练；利用训练好的深度学习网络完成目标识别。本发明的综合识别率相比传统BP神经网络得到了提高，特别是基于改进LSTM网络模型有了进一步的提高。

公开(公告)号：CN120065369A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202411917578.3

申请日：2024-12-24

Applicant: 宜昌测试技术研究所

Inventor： 黄志浩 ,  郑伟 ,  秦银 ,  刘晓东 ,  刘宇轩 ,  张英杰

IPC: G01V11/00 ,  G06F30/20 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明提出了一种基于simulink的水下目标识别模块，能够解决当前军品与民品行业里水中目标识别装置试制周期长、实航验证资源消耗多等问题。本发明作为水下目标识别模块实物样机的数字孪生模块，包括信号调理子模块和数据处理模块，信号调理子模块对应实物样机中的模拟电路部分，信号处理子模块对应实物样机中的微处理器单元部分；前端的信号调理子模块用于对舰船声信号进行窄带滤波和检波处理；数据处理模块用于接收舰船磁场信号、水压信号，以及调理后的声场信号，处理后最终实时输出目标识别结果。

公开(公告)号：CN116106877A

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202211506711.7

申请日：2022-11-28

Applicant: 宜昌测试技术研究所

Inventor： 赵美琪 ,  刘晓东 ,  刘宇轩 ,  王星宇 ,  邱涛

IPC: G01S7/539

Abstract: 本发明涉及一种主动声呐信号检测方法，用于解决现有低信噪比下多分量非平稳主动声呐信号检测问题。先将信号乘上一个窗口宽度可调整、以t为中心的高斯函数，获得较高的频率分辨率；再利用最优阶数p对每段信号进行分数阶变换；然后对信号进行小波分解和小波逆变换；最后将处理后的信号做‑p阶分数阶逆变换，最后得到处理后信号即可检验主动声呐信号是否存在。本发明对低信噪比下多分量非平稳主动声呐信号检测具有良好的效果。