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公开(公告)号：CN116663865B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310942613.6
申请日：2023-07-31
申请人： 山东建筑大学 , 国网山东省电力公司威海供电公司
IPC分类号： G06F17/00
摘要： 本发明涉及综合能源系统预测调度技术领域，提出了考虑源荷不确定性的综合能源系统日前调度方法及系统，为了解决现有技术中由于源荷数据不确定性造成的预测数据不准确问题，首先通过提取原始序列中所蕴含的频率特性，提高了后续点预测对分解序列的预测精度，然后通过点预测结果的残差进行概率预测，能够捕捉前述数据预处理过程中分解方法未捕捉到的源荷原始数据的不确定性，并对该不确定性进行量化，在较优的点预测序列上叠加反映不确定性的概率预测区间，从而得到混合概率预测的区间结果，通过两阶段混合概率预测提高了预测性能，提高预测的准确性，从而在通过预测数据生成的典型场景求解后得到准确的设备出力结果，提高调度的准确性。
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公开(公告)号：CN116663865A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310942613.6
申请日：2023-07-31
申请人： 山东建筑大学 , 国网山东省电力公司威海供电公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及综合能源系统预测调度技术领域，提出了考虑源荷不确定性的综合能源系统日前调度方法及系统，为了解决现有技术中由于源荷数据不确定性造成的预测数据不准确问题，首先通过提取原始序列中所蕴含的频率特性，提高了后续点预测对分解序列的预测精度，然后通过点预测结果的残差进行概率预测，能够捕捉前述数据预处理过程中分解方法未捕捉到的源荷原始数据的不确定性，并对该不确定性进行量化，在较优的点预测序列上叠加反映不确定性的概率预测区间，从而得到混合概率预测的区间结果，通过两阶段混合概率预测提高了预测性能，提高预测的准确性，从而在通过预测数据生成的典型场景求解后得到准确的设备出力结果，提高调度的准确性。
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公开(公告)号：CN117669982A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311740202.5
申请日：2023-12-18
申请人： 山东建筑大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/006 , G06N3/126 , G06Q50/06 , G06F17/18
摘要： 本申请涉及一种考虑用户多舒适性的园区综合能源系统容量配置方法，包括：S1）获取园区历史负荷数据；S2）搭建组合神经网络模型初始化模型；S3）输入数据，获取园区的负荷预测值；S4）构造损失函数；S5）继续对优化特征的决策变量进行优化，获取优化后的组合神经网络模型；S6）获取园区的负荷预测优化值；S7）建立基于能源设备的数学模型；S8）建立综合能源系统容量配置模型；S9）求解综合能源系统容量配置模型；S10）根据决策结果获得园区最优设备容量配置计划；本申请解决了以往能源设备容量配置时忽视用户多样化舒适性需求的问题，以及负荷预测模型结构单一的问题，本申请优化了组合神经网络负荷预测模型，使设备容量配置更能贴合用户需求。
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公开(公告)号：CN116484646A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310573255.6
申请日：2023-05-18
申请人： 国网山东综合能源服务有限公司 , 山东建筑大学 , 国网山东省电力公司青岛供电公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F30/13 , G06N3/006 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F119/08 , G06F111/06
摘要： 本发明提供了一种考虑多种舒适度的综合能源系统多目标优化方法及系统，获取综合能源系统的运行参量数据；根据获取的运行参量数据，以综合能源系统运行成本最小、碳排放量最少和用户舒适度最好为优化目标，得到最优的能源转化设备的出力计划、百叶窗开合角度以及室内设定温度；其中，根据室内热舒适度、采光舒适度和用能舒适度确定用户舒适度；本发明能够有效辅助综合能源系统进行合理的优化调度，降低系统用能消耗，提升系统运行的经济性、环保性和舒适性，保障用户的用能权益。
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公开(公告)号：CN115310727B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211237284.7
申请日：2022-10-11
申请人： 山东建筑大学
摘要： 本发明公开了一种基于迁移学习的建筑冷热电负荷预测方法及系统，涉及建筑电负荷预测技术领域，该方法包括：获取多个源域建筑实际和仿真的冷热电负荷数据以及目标域建筑的仿真冷热电负荷数据，计算得到多个源域建筑冷热电负荷数据的时序误差，利用斯皮尔曼等级相关系数计算得到目标域建筑和多个源域建筑的相关性，以此计算得到权重误差，将该权重误差迁移至目标域建筑仿真冷热电负荷数据，以此作为目标域建筑的历史冷热电负荷数据，构建并训练预测模型，通过训练完成的预测模型，预测目标域建筑的冷热电负荷数据。本发明解决了某区域出现新建筑，由于缺少历史冷热电数据而无法对其负荷进行准确预测的问题，提高了建筑冷热电负荷预测的准确性。
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公开(公告)号：CN115563883A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211336160.4
申请日：2022-10-28
申请人： 山东建筑大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F113/04 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种基于混合预测模型的多时间尺度风速预测方法及系统，涉及电力系统技术领域。使用整合移动平均自回归模型提取各时间尺度风速时间序列的线性特征、使用集合经验模态分解模型将非线性残差序列分解、使用长短期记忆神经网络模型对分解的子序列进行预测、将预测后的子序列集成并与提取到的线性时间序列相加得到最终预测的风速时间序列。本发明考虑了风速的非平稳特征，并通过多种模型基于多时间尺度实现了风速的高效率，高准确度的预测。
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公开(公告)号：CN115310727A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211237284.7
申请日：2022-10-11
申请人： 山东建筑大学
摘要： 本发明公开了一种基于迁移学习的建筑冷热电负荷预测方法及系统，涉及建筑电负荷预测技术领域，该方法包括：获取多个源域建筑实际和仿真的冷热电负荷数据以及目标域建筑的仿真冷热电负荷数据，计算得到多个源域建筑冷热电负荷数据的时序误差，利用斯皮尔曼等级相关系数计算得到目标域建筑和多个源域建筑的相关性，以此计算得到权重误差，将该权重误差迁移至目标域建筑仿真冷热电负荷数据，以此作为目标域建筑的历史冷热电负荷数据，构建并训练预测模型，通过训练完成的预测模型，预测目标域建筑的冷热电负荷数据。本发明解决了某区域出现新建筑，由于缺少历史冷热电数据而无法对其负荷进行准确预测的问题，提高了建筑冷热电负荷预测的准确性。
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公开(公告)号：CN115169928A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210853116.4
申请日：2022-07-20
申请人： 山东建筑大学 , 国网能源研究院有限公司
摘要： 本发明属于能源优化领域，提供了面向乡村建筑的综合能源系统的运行优化方法及系统，以冷热电联供作为综合能源系统的基础，结合乡村地区的用能特征及乡村地区典型的资源，以蓄电池作为储能装置，构建一套具有乡村供能特色的综合能源系统；以经济性以及环保性指标作为系统的目标函数，以综合能源系统的能量平衡为约束关系，对综合能源系统关键设备的容量进行配置；将综合能源系统关键设备容量配置结果作为约束，将乡村建筑典型日冷热电负荷数据作为基础，以内燃发电机组的逐时出力作为优化变量，进行多级优化得到综合能源系统运行控制策略，实现系统的经济性及环保性最优。
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公开(公告)号：CN116611558A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310572311.4
申请日：2023-05-18
申请人： 国网山东综合能源服务有限公司 , 山东建筑大学
IPC分类号： G06Q10/04 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0442
摘要： 本发明公开一种基于指标和比例因子的多元负荷预测方法及系统，包括：获取天气特征以及包含电负荷、气负荷、冷负荷和热负荷；对电负荷、气负荷、冷负荷和热负荷分别进行质量评估，得到电能量气能量冷能量和热能量确定冷负荷比例因子和热负荷比例因子；确定周特征矩阵和日特征矩阵；根据周特征矩阵、日特征矩阵和天气特征数据对待预测时刻的冷负荷比例因子和热负荷比例因子进行预测，根据电能量和气能量对待预测时刻的电能量和气能量进行预测，以此得到待预测时刻的多元负荷数据，提高对多元负荷耦合特征的挖掘，提高预测准确率。
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公开(公告)号：CN118446357A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410539143.3
申请日：2024-04-30
申请人： 国网山东综合能源服务有限公司 , 山东建筑大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , H02J3/00
摘要： 本发明提出基于动态碳排放因子的含氢综合能源优化调度方法及系统，涉及技术领域。包括对风电场出力和电、气、氢负荷进行预测；计算各节点的电力、氢能和掺氢天然气的节点碳势；基于风电场出力和负荷的预测误差，描述节点碳势的不确定性分布，建立混合动态碳排放因子不确定性模型；以系统运行成本最小化为目标,建立综合能源系统优化调度模型；基于信息间隙决策理论，对综合能源系统优化调度模型进行优化并求解,确定各时段动态碳排放因子实际值的可行范围。本发明考虑了多能源的场景，同时考虑了风电、负荷的不确定性，实现了在满足一定经济收益前提下碳排放的最小化。
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