一种用于电力设备受潮评估的降雨模拟设备

    公开(公告)号:CN118962306A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411202333.2

    申请日:2024-08-29

    IPC分类号: G01R31/00 G01R1/04 G01R1/02

    摘要: 本发明涉及电力设备研究分析技术领域,尤其涉及一种用于电力设备受潮评估的降雨模拟设备;包括水箱和位于水箱上部的检测箱;检测箱底部设置有可开启关闭的承托架,水箱与承托架上方连通,用于对电力设备进行浸泡模拟操作;检测箱顶部设置有移动组件,所述移动组件底部连接有旋转喷水组件;检测箱的侧壁连接有风机组件,旋转喷水组件与风机组件共同开启用于模拟不同的降雨模式;本发明可以模拟出有风的情况下雨水落下的效果,可以调整风量大小和方向,也可以对检测中的电力设备下端进行浸泡模拟试验;该装置模拟了降雨的多样性,提高了检测的全面性。

    一种基于改进图像块分类算法的BP神经网络图像压缩方法

    公开(公告)号:CN112004092A

    公开(公告)日:2020-11-27

    申请号:CN202010635602.X

    申请日:2020-07-04

    摘要: 本发明涉及现代通信网络图像数据压缩技术,具体是一种基于改进图像块分类算法的BP神经网络图像压缩方法。本发明解决了现有通信网络图像数据压缩技术压缩性能较差的问题。一种基于改进图像块分类算法的BP神经网络图像压缩方法,该方法是采用如下步骤实现的:步骤1:计算出各个图像块的均方误差SMSE和整幅图像的均方误差FIMSE;步骤2:将图像块划分成三种图像子块;步骤3:对分类后的图像子块归一化处理;步骤4:训练BP神经网络得到压缩数据集即完成图像数据编码过程;步骤5:对步骤2分类的图像子块分别进行不同程度压缩;步骤6:进行解码图像重建。本发明适用于现代通信网络环境复杂、特殊和恶劣工程领域的复杂图像识别与特征分析。