一种基于栅线补全的单晶硅太阳能电池片的隐裂检测方法

    公开(公告)号:CN114663388A

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202210278263.3

    申请日:2022-03-21

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: G06T7/00 G06T7/13 G06T7/155

    摘要: 本发明公开了一种基于栅线补全的单晶硅太阳能电池片的隐裂检测方法,该方法包括单晶硅组件图像的预处理、栅线检测以及图像补全。本发明的优点在于首次将基于栅线补全的方法应用于单晶硅太阳能电池片的隐裂检测。该方法首先将单晶硅组件图像切割成电池片,作为单晶硅太阳能电池片隐裂检测算法的处理单元,考虑到电池片的栅线会对隐裂检测造成干扰,结合栅线检测以及图像补全的方法,实现对电池片栅线的消除。针对消除栅线后的电池片,通过筛选出符合要求的连通域的方法实现单晶硅太阳能电池片隐裂的检测。该检测方法改善了现有的电池片隐裂检测主要依靠人工且误检率高的问题,提高了单晶硅太阳能电池片隐裂检测的精度。

    一种用于测试发动机低温低气压启动和运行特性的装置

    公开(公告)号:CN103048140B

    公开(公告)日:2015-04-08

    申请号:CN201210580873.5

    申请日:2012-12-27

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: G01M15/04

    摘要: 本发明公开了一种用于测试发动机低温低气压启动和运行特性的装置及利用此装置进行测试的方法。所述装置,包括低温低气压箱、发动机测试箱、循环系统和发动机进气管道,所述低温低气压箱和发动机测试箱分别通过循环系统和发动机进气管道相连通;所述低温低气压箱内包括制冷系统和低气压系统;所述制冷系统包括冷冻压缩机和温度控制器,所述低气压系统包括真空泵。本发明的低温低气压箱和发动机测试箱可根据用户的不同需求进行组装拆分,同时可以用于其他设备在低温低气压环境下的测试试验;节省资源;在制冷系统功率不够、气温降不到试验所需温度情况下,可在低温低气压箱内部放置液氮和液氧,配合制冷系统可同样模拟南极低温环境。

    一种用于测试发动机低温低气压启动和运行特性的装置

    公开(公告)号:CN103048140A

    公开(公告)日:2013-04-17

    申请号:CN201210580873.5

    申请日:2012-12-27

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: G01M15/04

    摘要: 本发明公开了一种用于测试发动机低温低气压启动和运行特性的装置及利用此装置进行测试的方法。所述装置,包括低温低气压箱、发动机测试箱、循环系统和发动机进气管道,所述低温低气压箱和发动机测试箱分别通过循环系统和发动机进气管道相连通;所述低温低气压箱内包括制冷系统和低气压系统;所述制冷系统包括冷冻压缩机和温度控制器,所述低气压系统包括真空泵。本发明的低温低气压箱和发动机测试箱可根据用户的不同需求进行组装拆分,同时可以用于其他设备在低温低气压环境下的测试试验;节省资源;在制冷系统功率不够、气温降不到试验所需温度情况下,可在低温低气压箱内部放置液氮和液氧,配合制冷系统可同样模拟南极低温环境。

    一种基于视频的车用附件缺口测量系统及方法

    公开(公告)号:CN114022455A

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202111310897.4

    申请日:2021-11-06

    申请人: 东南大学

    摘要: 本发明公开了一种基于视频的车用附件缺口测量方法,如下:调用系统准备模块,确保传送带上无附件;获取当前视频流的一帧图像,调用背景建模模块;获取当前视频流的一帧图像,调用附件识别模块;调用背景建模模块;调用附件跟踪模块,获取当前图像中各个附件的具体位置;将每个附件的位置坐标参数输入对应的缺口测量模块;将每个附件的位置坐标参数输入对应的基于斜率的缺口测量模块;将同一目标前后多帧的结果输入基于多帧图像的融合测量模块,得到当前附件的最终结果;直至视频流中止。该方法利用传统图像处理算法和视频流多帧融合跟踪对某车用附件的缺口进行了在线测量,解决了现有算法适用范围窄和易受环境影响等技术问题。

    基于图像处理的焊接缺陷特征提取与焊接质量分析方法

    公开(公告)号:CN108596880A

    公开(公告)日:2018-09-28

    申请号:CN201810310148.3

    申请日:2018-04-08

    申请人: 东南大学

    摘要: 本发明公开了一种基于图像处理的焊接缺陷特征提取与焊接质量分析方法。本发明的方法包括如下步骤:S1.对黑白相机获取的灰度图像进行图像增强;S2.根据工件类型和焊接区域类型,设计工件背景分割卡,对增强后的图像进行背景分割,剔除背景对后续图像处理的影响;S3.根据焊洞的特征设计提取算法,获得焊接缺陷的形态和面积信息,分析焊洞的大小情况,对焊洞的不合格程度进行自动分级。该方法将图像增强,背景分割,二值化处理和轮廓提取等图像处理技术成功运用于实际的焊接场景中,有效地提取出了焊接后工件中的焊接缺陷特征并计算出缺陷面积。该方法能够实时自动分析焊接质量,有利于工厂生产效率的提高。

    一种基于物联网技术的光伏组件隐裂检测系统

    公开(公告)号:CN111024711B

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN201911330256.8

    申请日:2019-12-20

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: G01N21/88

    摘要: 本发明公开了一种基于物联网技术的光伏组件隐裂检测系统,该系统分为三个部分,分为硬件模块、软件部分、硬件模块与软件的数据交互部分。此系统解决了现有的数据采集系统规模大,架构复杂,通信繁琐,无法检测组件隐裂的问题。用户通过web页面发送查询指令,查询当前组件电气信息。后台读取组件信息后,通过电能损耗算法可以判断当前组件是否处于健康状态。若当前组件不处于健康状态,则用户可以发送控制指令,添加反向电压并拍摄隐裂图像并分析,得出当前组件是否存在隐裂,结构简单,系统检测可靠性好,操作简单,自动化程度高。

    基于最大功率点跟踪数据的光伏快速检测及精确诊断方法

    公开(公告)号:CN112327999A

    公开(公告)日:2021-02-05

    申请号:CN202011204566.8

    申请日:2020-11-02

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: G05F1/67

    摘要: 本发明公开了一种基于最大功率点跟踪数据的光伏快速检测及精确诊断方法,包括以下步骤:基于最大功率点瞬时电流下降检测异常,其中阈值设定同时考虑了采样间隔及扰动步长;利用特性曲线上关键工作点及极值点个数区分遮挡和线路故障,并进一步评估故障程度;根据故障评估结果,设置工作电压以区分故障组串和正常组串,从而实现故障定位。本发明提出的检测方法无需安装额外的数据采集设备,可方便嵌入商用逆变器,且在低辐照度、低失配等级及安装阻塞二极管等复杂环境下均适用,同时提取的拐点特征可有效区分具有相似特性的部分遮挡及线路故障,避免不必要的断电保护,除此之外,提出的故障定位方法能够快速将故障隔离,进而保证系统的安全运行。

    低温低压环境下无人值守平台发电机组智能自主控制方法

    公开(公告)号:CN102287277B

    公开(公告)日:2013-04-03

    申请号:CN201110097957.9

    申请日:2011-04-19

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: F02D29/06

    摘要: 本发明公开了一种低温低压环境下无人值守平台发电机组智能自主控制方法,其特征在于:该方法包括如下步骤:步骤一:根据初始的发电机组运行优先级队列,启动最高优先级发电机组;如果启动成功,则执行步骤二,否则修改优先级,继续执行本步骤;步骤二:对当前运行的发电机组进行故障检测,若出现故障,则进行发电机组故障切换;步骤三:检查发电机组定时切换周期是否已到,若已到则进行发电机组定时切换;步骤四:检查是否接收到发电机组远程切换控制指令,若接收到则进行发电机组远程控制切换。该发明能实现无人值守平台的发电机组在极地低温低气压环境下的智能自主运行,为平台长期和可靠的运行提供持续稳定的能源动力。

    基于决策树分类的辐照度数据插补方法及系统

    公开(公告)号:CN112132228B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202011065113.1

    申请日:2020-09-30

    申请人: 东南大学

    摘要: 本发明提供了一种基于决策树分类的辐照度缺失数据插补方法及系统,其中方法包括以下步骤:检测缺失的辐照度值;运用决策树分类的方法将数据按天气分类;根据日期、时间、经纬度计算太阳高度角;在不同的天气类别下,根据当前时间、功率和环境温度,运用不同的神经网络参数拟合辐照度序列;插补缺失的辐照度值。本发明通过决策树的分类保留了天气现象的信息,又在神经网络中加了太阳高度角的输入,保留了日期和时间的信息,因此数据插补效果明显优于其他算法,大大提高了插补的准确度。本发明有助于填补缺失的辐照度数据,在不降低性能的前提下,解决辐照度、温度、功率时间戳不一致的问题,有助于增加样本数量。