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公开(公告)号：CN118035461B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202410072056.1
申请日：2024-01-18
Applicant: 广州市城市规划勘测设计研究院有限公司 , 中南大学
Inventor： 陈展鹏 , 曾堃 , 胡鑫 , 杜启勇 , 王天应 , 杨箐丛 , 邹煜星 , 江一凡 , 尹姝彤 , 杨学习 , 邓敏 , 陈二强 , 江冰婷 , 李琪琪 , 杜毓笙 , 刘一锋 , 邵彩霞 , 张金华 , 陈泓媛 , 陈佳炜 , 郭晓霞 , 钱婧 , 杨家鑫
IPC: G06F16/36 , G06F16/334 , G06F16/35
Abstract: 本申请涉及知识图谱构建技术领域，尤其是涉及一种用地批报的知识图谱式问答方法、系统、设备及介质，获取现有政策文件，根据现有政策文件建立政策文件之间的关系网络，得到用地报批知识本体；获取待抽取政策文件，基于用地报批知识本体对待抽取政策文件进行事务主题提取，得到报批流程知识子图；基于用地报批知识本体对待抽取政策文件进行专题信息提取，得到政策文档知识子图；获取报批问题信息，根据报批流程知识子图和政策文档知识子图对报批问题信息进行分析，得到报批答案，构建高质量用地报批知识图谱及智能问答，提升用地报批业务的完成效率。
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公开(公告)号：CN118035461A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410072056.1
申请日：2024-01-18
Applicant: 广州市城市规划勘测设计研究院有限公司 , 中南大学
Inventor： 陈展鹏 , 曾堃 , 胡鑫 , 杜启勇 , 王天应 , 杨箐丛 , 邹煜星 , 江一凡 , 尹姝彤 , 杨学习 , 邓敏 , 陈二强 , 江冰婷 , 李琪琪 , 杜毓笙 , 刘一锋 , 邵彩霞 , 张金华 , 陈泓媛 , 陈佳炜 , 郭晓霞 , 钱婧 , 杨家鑫
Abstract: 本申请涉及知识图谱构建技术领域，尤其是涉及一种用地批报的知识图谱式问答方法、系统、设备及介质，获取现有政策文件，根据现有政策文件建立政策文件之间的关系网络，得到用地报批知识本体；获取待抽取政策文件，基于用地报批知识本体对待抽取政策文件进行事务主题提取，得到报批流程知识子图；基于用地报批知识本体对待抽取政策文件进行专题信息提取，得到政策文档知识子图；获取报批问题信息，根据报批流程知识子图和政策文档知识子图对报批问题信息进行分析，得到报批答案，构建高质量用地报批知识图谱及智能问答，提升用地报批业务的完成效率。
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公开(公告)号：CN118351436A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410347726.6
申请日：2024-03-26
Applicant: 广州市城市规划勘测设计研究院有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/54 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种地块尺度作物分类方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取历史高分遥感影像和历史地块矢量数据，生成地块样本数据，输入预设的SAM模型进行微调，得到微调SAM模型；获取当前高分遥感影像，输入微调SAM模型，得到地块分割结果；获取当前的时序SAR影像，进行滤波去噪后分别提取灰度特征、纹理特征以及极化特征，并进行级联得到第一级联特征；将地块分割结果与第一级联特征进行套合，并对每一地块的每一特征进行均值运算，得到第二级联特征；将第二级联特征输入预设的Transformer模型进行作物分类，得到每一地块的作物分类结果。本发明融合了高分遥感影像和SAR影像，能够提高地块提取精度以及作物分类的准确性。
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公开(公告)号：CN118351437A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410349875.6
申请日：2024-03-26
Applicant: 广州市城市规划勘测设计研究院有限公司 , 广东工业大学
IPC: G06V20/10 , G06V20/13 , G06V20/70 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种作物标注样本生成方法、装置、设备及存储介质，包括：获取耕地图斑的举证照片集及其对应的高分遥感影像集和长时序卫星影像集；基于绿色色度指数，从举证照片集中提取出植被照片；基于尺度注意力网络构建作物识别网络模型，对植被照片进行作物类型识别，得到识别结果；基于相对空间异质性系数，对植被照片在高分遥感影像集中对应的影像进行作物类型数量的粗判定，得到粗判定结果；根据粗判定结果，基于物候变异系数，对植被照片在对长时序卫星影像集中对应的影像进行作物类型数量的细判定，得到细判定结果；根据细判定结果，对植被照片进行标注，得到耕地图斑的作物标注样本。采用本发明实施例，能提高海量作物的类型标注效率。
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公开(公告)号：CN115761139B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202211519036.1
申请日：2022-11-30
Applicant: 广州市城市规划勘测设计研究院有限公司
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种建模方法和装置，所述方法包括：执行软件应用生成一可视化建模界面；其中，所述可视化建模界面包括：模型呈现区域以及函数选定区域；在响应作用于点构建函数响应区域的点构建函数选定操作时，生成线构件模型；在响应作用于面构建函数响应区域的面构建函数选定操作时，生成面构件模型；在响应作用于构件拼接函数响应区域的构件拼接函数选定操作时，将模型呈现区域中的各构件模型进行拼接,生成目标模型。本发明通过将目标模型分为点、线和面三种基础构件类型，可以对目标结构实体进行简化为三种基础构件类型，并通过不同的函数实现对该目标结构实体的建模，有效提高了建模速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115953351B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202211283665.9
申请日：2022-10-20
Applicant: 广州市城市规划勘测设计研究院有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/60 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种耕地洪涝受灾分析方法、装置、设备及存储介质，方法包括获取耕地洪涝受灾区域的多源遥感数据；将多光谱遥感影像和DEM数据输入耕地要素提取网络中，得到耕地要素空间分布结果；基于卷积神经网络分别对灾前雷达影像和灾后雷达影像进行提取，得到新增水体区域；对耕地要素空间分布结果和新增水体区域进行叠加，得到耕地全淹没区域；基于泰森多边形方法对DEM数据中的河道数据进行划分，得到子汇水区域；对耕地全淹没区域和子汇水区域进行叠加，计算每一子汇水区域中的耕地全淹没区域的平均高程；分别对每一子汇水区域进行高程对比，将低于平均高程的耕地确定为耕地半淹没区域。本方法能够提取半淹区，提高了洪涝灾害监测的准确度。
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公开(公告)号：CN115915392B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202211359537.8
申请日：2022-11-02
Applicant: 广州市城市规划勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多信号相似度度量的位置感知方法、装置及介质，所述方法包括：获取第一移动终端和第二移动终端的RSSI序列；将所述第一移动终端和第二移动终端的RSSI序列添加至RSSI层，更新AP位置异构图；根据预先训练好的分层图神经网络模型，分别计算第一移动终端及第二移动终端的RSSI序列的特征向量；计算第一移动终端及第二移动终端的RSSI序列的特征向量相似度，得到第一移动终端和第二移动终端的位置相似度。本发明可以通过对AP间、AP与位置间、不同信号间的相关性进行建模，从而实现对多信号RSSI序列相似度的度量，确定不同移动终端的相对位置。
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公开(公告)号：CN118362033A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410377460.X
申请日：2024-03-29
Applicant: 广州市城市规划勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于虚拟基准站拟稳网的变形监测方法、系统、设备及介质，方法包括：拟定虚拟基准站，获取虚拟基准站数据；将虚拟基准站与预先布设的形变监测站进行组网，得到变形监测网；根据变形监测网中的虚拟基准站数据和形变监测站数据，进行基线解算，得到基线解算结果；基于基线解算结果，对变形监测网进行拟稳网平差；基于所述拟稳网平差结果，引入虚拟基准站绝对位置基准进行约束平差，得到基准点、监测点同一参考框架下的坐标值；根据不同观测时段坐标值之间的差值，得到各监测点形变信息。本申请通过将拟稳平差理论引入静态数据处理中，将虚拟基准站作为稳定点，形变监测点作为不稳定点进行拟稳平差，实现低成本、高精度变形监测。
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公开(公告)号：CN119669489B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510201758.X
申请日：2025-02-24
Applicant: 中南大学
Abstract: 本申请涉及时空数据挖掘技术领域，提供了一种物联感知信息的多层次抽取方法及相关设备。本申请的方法包括：构建用于描述目标物联网中传感器数据的属性的物联感知数据本体模型；对物联感知数据进行数据增强，得到包括多个增强传感器数据的增强感知数据，并根据物联感知数据本体模型对增强感知数据进行浅层映射，得到每个增强传感器数据对应的属性三元组；基于所有属性三元组进行深层特征提取，得到每个增强传感器数据的时空特征三元组；对增强感知数据进行时空模式挖掘，得到多个时空关系三元组；基于所有属性三元组、所有时空特征三元组和所有时空关系三元组构建目标物联网的知识图谱。本申请的方法能够提高物联感知信息的抽取质量。
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公开(公告)号：CN119476296B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510064670.8
申请日：2025-01-15
Applicant: 中南大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06N5/045
Abstract: 本发明提供了一种通用知识抽取与时空规范化表达方法及相关设备，包括：获取待处理的文本数据，并定义知识抽取本体；将待处理的文本数据与知识抽取本体输入构建的多智能体层次化协同决策系统进行知识抽取和规范化表达，得到文本数据对应的时空知识表达结果；通过多智能体层次化协同决策系统中的主控智能体将复杂任务分解为具有明确语义边界的子任务，利用多智能体层次化协同决策系统中的专业子智能体对复杂时空语义进行深度理解并规范化处理，采用基于显式推理的决策过程完成处理，使得知识抽取的每个环节都能提供详细的处理依据与推理过程，从而解决了现有技术中时空知识抽取过程中可解释性与可控性不足的问题。
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