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公开(公告)号:CN118444088A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410326856.1
申请日:2024-03-21
申请人: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号: G01R31/12 , G06F30/20 , G06F18/2113 , G06F18/2134 , G06F18/2135 , G06F18/2415 , G06F18/2433 , G06Q50/06 , G06F113/04
摘要: 本发明公开了一种基于模拟架空导线电晕放电特征的方法及系统,涉及计算机领域,包括通过对监测到的电流波形进行分析,提取出电晕放电的关键特征;基于电晕放电的理论分析、模拟试验结果和实时监测数据,建立电晕放电模型,通过实时监测获取的数据对模型参数进行实时调整和优化;利用机器学习算法,对提取的电晕放电特征进行关联分析和分类;将系统设置为实时监测架空导线的电晕放电特征,当检测到异常特征或与绝缘缺陷相关的电晕放电时,系统发出警报。本发明实现对电晕放电的实时监测和异常检测,及时发现架空导线存在的电晕放电问题或绝缘缺陷,从而采取相应的措施进行修复和保护,保障电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN118427677A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410318784.6
申请日:2024-03-20
申请人: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号: G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/21
摘要: 本发明公开了一种基于波形特征的线路绝缘缺陷类型辨识方法及系统,涉及线路绝缘缺陷类型辨识技术领域,包括收集不同类型缺陷的放电波形样本;使用学习模型,从波形数据中自动学习特征表示;基于提取的特征,构建优化的机器学习分类模型,输出故障分类结果,实现特征提取和分类的联合学习;设计增量学习和持续优化机制,使用新采集的波形样本增量更新机器学习分类模型,使模型不断优化;持续收集现场运行线路的监测数据,对新出现的缺陷模式进行标注和分类,扩充训练集规模,提高模型的覆盖广度。本发明避免了传统方法的主观性和低效性,为电力系统的安全运行提供了可靠的技术手段。
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公开(公告)号:CN118409169A
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410326858.0
申请日:2024-03-21
申请人: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号: G01R31/12 , G06Q50/06 , G06F18/24 , G06F18/2131 , G06F18/10
摘要: 本发明公开了一种架空线路绝缘缺陷预放电预警监测方法及系统,涉及预放电预警监测技术领域,包括采集历史监测数据和架空线路运行环境信息,同时传感器实时监测绝缘材料的电气环境参数;配置初始阈值和监测参数,将监测数据实时上传至云端平台进行存储和分析;对接收到的多模态数据进行数据融合,对综合绝缘缺陷指标进行特征提取;采用绝缘缺陷检测模型对绝缘缺陷声波特征和电气信号特征进行分析,进行绝缘缺陷模式分类,检测预放电信号;分类结果和实时监测数据,动态调整预放电监测的阈值和报警策略。本发明深入挖掘潜在缺陷模式特征,有效克服了传统方法中存在的数据不完整、特征表达不足等问题。
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公开(公告)号:CN115621816A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202211345459.6
申请日:2022-10-31
申请人: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
发明人: 俸波 , 夏小飞 , 廖永力 , 韩方源 , 黎大健 , 田树军 , 卢胜标 , 王佳琳 , 覃晖 , 龚博 , 何锦强 , 张厚荣 , 张龙飞 , 徐文平 , 黄志都 , 张勇 , 王乐 , 崔志美 , 潘绍明 , 饶夏锦
摘要: 本发明公开了一种碳纤维芯导线压接部位磁性薄膜的裹覆方法,包括以下步骤:S1、对碳纤维芯导线进行端部处理,剥离铝线的同时不伤及碳芯;S2、清理碳芯外表面和与碳芯接触金具内表面的污渍;S3、针对压接部位的结构对磁性薄膜材料进行适当修剪;S4、撕开磁性薄膜上的自粘胶条,将磁性薄膜粘在碳纤维芯的外表面并压紧压实,保证磁性薄膜完整、紧密地裹覆住碳纤维芯的整个压接部位。本发明的裹覆方法,磁性薄膜粘在碳纤维芯的外表面并压紧压实,从而使得磁性薄膜完整、紧密地裹覆住碳纤维芯的整个压接部位而不留下空隙,同时,通过胶黏的方式相作用,使得磁性薄膜与碳纤维芯的状态保持较好的跟随性,保证了漏磁检测结果的准确性。
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公开(公告)号:CN115577674A
公开(公告)日:2023-01-06
申请号:CN202211352808.7
申请日:2022-10-31
申请人: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
发明人: 俸波 , 夏小飞 , 廖永力 , 韩方源 , 黎大健 , 田树军 , 卢胜标 , 王佳琳 , 覃晖 , 龚博 , 何锦强 , 张厚荣 , 张龙飞 , 徐文平 , 黄志都 , 张勇 , 王乐 , 崔志美 , 潘绍明 , 饶夏锦
IPC分类号: G06F30/398 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/06
摘要: 本发明公开了一种基于SA‑FCN算法的碳纤维复合芯导线交流电阻反演辨识系统,涉及输电线路在线监测领域,该系统包括有全连接神经网络反演辨识模块、模拟退火算法参数优化模块、交流电阻测量模块和辨识分析模块,通过模拟退火算法优化参数和全连接神经网络算法实现对运行导线交流电阻的反演辨识,SA算法计算过程简单、使用较方便、计算量小、寻优效率高,FCN算法训练速度快、计算精度高,二者结合,利用SA优化FCN中的隐含层层数参数,整体上实现交流电阻反演辨识计算速度快、辨识精度高的效果,可用于相似结构架空输电线路交流电阻的科学取值。
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公开(公告)号:CN115495625A
公开(公告)日:2022-12-20
申请号:CN202211148849.4
申请日:2022-09-20
申请人: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号: G06F16/9035 , G06F17/11 , G06F17/18
摘要: 本发明公开了一种多站雷电数据筛选与主动自优化方法,该方法通过获取原始数据;随机选取原始数据进行综合定位计算得到临时定位结果;循环检查原始数据内各数据的数据质量,即通过原始数据筛选原则剔除可能造成定位误差较大的原始数据,直到无法再剔除任何原始数据为止,得到精选原始数据;在精选原始数据中,通过任意三站组合的形式计算雷电位置,检查三站组合构成的三角形是否存在钝角,并判断雷电位置是否在三角形覆盖区域之外,若是,则说明三站组合不是高精度组合,反之为高精度组合;从所有三站组合形式的计算结果中选取高精度组合的计算结果,通过最小二乘法选取最优解,从而得到精度较高的数据。
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公开(公告)号:CN115494310A
公开(公告)日:2022-12-20
申请号:CN202210985880.7
申请日:2022-08-16
申请人: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号: G01R29/08
摘要: 本发明属于雷电监测技术领域,具体涉及一种数字式雷电实时监测装置,包括监测天线、前端信号处理模块、雷电识别模块、控制模块、自检模块;本发明提供了一种可以自检的雷电监测装置,在装置工作前产生模拟信号检测装置的参数是否正常,本发明的装置由控制器通过数模转换单元产生雷电测试波形,该波形数据可来自于实际采集倒的雷电波形样本,也可以通过人工编辑出特殊的测试波形,使用灵活方便。本发明的雷电信号经过前端信号处理模块处理后变成数字信号后进入雷电识别信号进行识别,由于波形识别采用的是纯数字方式,数字方式各通道的延时在任何时候都是相同的,就避免了模拟电路由于电子元件参数的分散性、温漂、老化等因素带来的延时的不确定性。
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公开(公告)号:CN118585594A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202310179961.2
申请日:2023-02-28
申请人: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号: G06F16/29 , G01R29/08 , G06F16/2458 , G06F16/2455 , G06F16/23 , G06F16/22 , G06Q10/0635 , G06Q50/26
摘要: 本发明属于电力领域,尤其涉及广域雷电数据处理方法和系统,方法包括:基于网格法划分监测区域得到网格信息,并进行雷电参数的统计;设置数据处理算法以更新或修改雷电数据;基于所述网格信息和雷电定位信息,重算对应的所述雷电数据。基于网格法划分监测区域得到网格信息,并进行雷电参数的统计,可以提高雷电数据分析的准确性;设置数据处理算法以更新或修改雷电数据,可以对雷电数据进行专门的处理以提高分析结果的实用性;基于所述网格信息和雷电定位信息,重算对应的所述雷电数据,能够降低数据处理的难度。
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公开(公告)号:CN118568908A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202310178318.8
申请日:2023-02-28
申请人: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号: G06F30/20 , G06F113/04
摘要: 本发明属于电力领域,尤其涉及基于大气电场变化模式计算电磁场的方法和系统,方法包括:识别大气电场的变化模式,以确定对应的变化权值并计算雷电辐射电磁场。通过识别大气电场的变化模式,以确定对应的变化权值并计算雷电辐射电磁场,能够有效计算雷电产生的电磁场。
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公开(公告)号:CN118568541A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410635336.9
申请日:2024-05-22
申请人: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC分类号: G06F18/24 , G06F18/10 , G06V10/82 , G06N3/084 , G06V10/764 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/44
摘要: 本发明涉及计算机平台负载平衡技术领域,本发明公开了一种基于GASF‑BP的振动信号销钉故障检测方法及系统。该发明首先利用振动传感器收集输电杆塔销钉可能发生脱落的振动数据。然后,采用GASF技术将一维振动信号升维,转换为高维特征图像。接着,通过BP神经网络对生成的GASF图像进行识别分类,并实时检测杆塔振动信号,以达到识别销钉脱落的目的。本发明综合了GASF方法对时间序列数据特征描述的准确性和BP神经网络的图像识别快速性,有效地提高了销钉脱落故障的检测效果。
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