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公开(公告)号：CN113189127B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202110393255.9
申请日：2021-04-13
申请人： 昆明贵金属研究所
IPC分类号： G01N23/2251 , G01N23/2202 , G01N33/204 , C23C10/22 , C23C10/28
摘要： 本发明公开了一种制备高熔点金属三元扩散偶的方法。该方法主要用于制备由三种高熔点金属构成的扩散偶。方法包括：先将三种高熔点金属中熔点最低的B金属块或者片铺放在A金属块上方，再把A‑B金属放入氩气保护的管式炉中加热至B金属熔点以上，使B金属熔融与A形成冶金结合，并扩散退火形成A‑B扩散偶，然后把C金属片包覆在A‑B扩散偶界面处并用夹具固定，并进行扩散退火，从而制备得到A‑B/C三元扩散偶。本发明方法简单，需要的金属量较少，制备过程易于控制，扩散偶组合灵活可控，且效果优异，成功率较高。该方法适用于金属材料扩散偶的制备，特别适用于贵金属和高温合金材料扩散偶的制备，所制得扩散偶可用于相图、扩散动力学和热力学的研究。
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公开(公告)号：CN114580272A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210139501.2
申请日：2022-02-16
IPC分类号： G06F30/27 , G06F113/26
摘要： 本发明涉及一种同时对多元电接触合金导电率和硬度进行优化的设计方法，包括：从文献中查找多元电接触材料的化学式、制备工艺以及导电率和硬度值，将其输入计算机系统作为数据集样本；通过相关性筛选、遗传算法、穷举等特征筛选方法获得影响多元电接触合金材料性能的关键合金特征；然后，基于关键特征筛选结果，采用随机森林回归算法建立性能预测机器学习模型；采用多目标优化算法对建立的预测模型进行多性能优化，最终快速筛选出导电率和硬度均表现优异的合金成分，实现综合性能优异的新型合金开发；本发明基于可靠的文献数据和建模方法，对同时优化多元电接触合金材料导电率和硬度性能具有简便快捷、低成本、准确率高等优点。
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公开(公告)号：CN114000006B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202111205131.X
申请日：2021-10-15
申请人： 昆明贵研新材料科技有限公司 , 昆明贵金属研究所
摘要： 本发明公开了一种银基复合材料及其制备方法，该复合材料成分(重量％)为：稀土氧化物(RE2O3)为：0.1％～2.0％，氟化物(REF3)为：0.4～1000ppm，余量为银，稀土RE包括Y、La、Ce中一种或几种。制备方法包括：将银或银合金与含稀土氟化物的稀土块体，按比配好作为熔炼原料，采用电弧熔炼方法，通过控制熔炼气氛和多次熔炼的方法得到稀土氟化物强化银基复合材料，而后通过塑性加工为丝材或片材，并进行内氧化处理，最后制备得到稀土氟化物氧化物强化银基复合材料。本发明制备工艺简单，对环境无污染，可以制备的复合材料的成分可控，适合于工业化生产，所得到的复合材料可以应用于电接触材料、电极材料等。
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公开(公告)号：CN116580791B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202310481615.X
申请日：2023-04-28
申请人： 贵研铂业股份有限公司 , 昆明贵金属研究所 , 云南贵金属实验室有限公司
发明人： 方继恒 , 谢明 , 张吉明 , 胡洁琼 , 赵上强 , 陈永泰 , 李爱坤 , 杨有才 , 刘国化 , 马洪伟 , 张巧 , 毕亚男 , 段云昭 , 王塞北 , 杨尚荣 , 宁德魁 , 陈松
IPC分类号： G16C60/00 , G06F30/27 , G06N20/00 , G06F111/06 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种同时优化合金钎料润湿性和钎焊接头强度的方法，属于合金钎料技术领域。本发明所述方法首先获取合金成分、工艺参数及性能等数据作为数据集样本；通过特征转化数学公式将合金成分转化为成分新特征；基于特征筛选策略筛选出成分关键特征组合；然后，构建焊接强度的机器学习模型和钎料润湿性的机器学习模型；最后，基于两种多目标优化策略开展双性能综合提升；选择出多目标优化解开展实验验证及迭代优化设计，直到优化的双性能均满足期望值。通过本发明同时优化合金钎料润湿性和钎焊接头强度的方法设计，钎焊接头强度和润湿性的实际值和预测值平均绝对百分比误差均在9％以内。
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公开(公告)号：CN117645315A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311617653.X
申请日：2023-11-30
申请人： 贵研铂业股份有限公司 , 云南贵金属实验室有限公司 , 昆明贵金属研究所 , 昆明理工大学
发明人： 毕亚男 , 赵金成 , 谢明 , 陈松 , 杨尚荣 , 方继恒 , 段云昭 , 马洪伟 , 赵上强 , 张巧 , 徐睿驹 , 胡洁琼 , 陈永泰 , 杨有才 , 张吉明 , 李爱坤 , 王塞北 , 宁德魁 , 刘国化 , 徐明玥 , 张鑫梅
摘要： 本发明公开了一种一维SnO2的制备方法，属于纳米材料制备方法研究及技术领域。包括：将NaOH、SnCl4·5H2O、PVP、一维SnO2晶种依次加入去离子水和无水乙醇混合液中，搅拌均匀，得到混合溶液；接着将混合溶液放于聚四氟乙烯内衬不锈钢高压反应釜中，置于热鼓风干燥箱内进行反应；然后待样品冷却至室温并进行过滤后，用无水乙醇和去离子水洗涤多次；最后用烘箱进行烘干，即可获得一维SnO2纳米材料。本发明利用水热法制备得到的一维SnO2纳米材料，产品成分、尺寸均匀，形状规整统一，成品率高达到99.5％以上。
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公开(公告)号：CN116580791A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310481615.X
申请日：2023-04-28
申请人： 贵研铂业股份有限公司 , 昆明贵金属研究所 , 云南贵金属实验室有限公司
发明人： 方继恒 , 谢明 , 张吉明 , 胡洁琼 , 赵上强 , 陈永泰 , 李爱坤 , 杨有才 , 刘国化 , 马洪伟 , 张巧 , 毕亚男 , 段云昭 , 王塞北 , 杨尚荣 , 宁德魁 , 陈松
IPC分类号： G16C60/00 , G06F30/27 , G06N20/00 , G06F111/06 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种同时优化合金钎料润湿性和钎焊接头强度的方法，属于合金钎料技术领域。本发明所述方法首先获取合金成分、工艺参数及性能等数据作为数据集样本；通过特征转化数学公式将合金成分转化为成分新特征；基于特征筛选策略筛选出成分关键特征组合；然后，构建焊接强度的机器学习模型和钎料润湿性的机器学习模型；最后，基于两种多目标优化策略开展双性能综合提升；选择出多目标优化解开展实验验证及迭代优化设计，直到优化的双性能均满足期望值。通过本发明同时优化合金钎料润湿性和钎焊接头强度的方法设计，钎焊接头强度和润湿性的实际值和预测值平均绝对百分比误差均在9％以内。
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公开(公告)号：CN114580272B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202210139501.2
申请日：2022-02-16
IPC分类号： G06F30/27 , G06F113/26
摘要： 本发明涉及一种同时对多元电接触合金导电率和硬度进行优化的设计方法，包括：从文献中查找多元电接触材料的化学式、制备工艺以及导电率和硬度值，将其输入计算机系统作为数据集样本；通过相关性筛选、遗传算法、穷举等特征筛选方法获得影响多元电接触合金材料性能的关键合金特征；然后，基于关键特征筛选结果，采用随机森林回归算法建立性能预测机器学习模型；采用多目标优化算法对建立的预测模型进行多性能优化，最终快速筛选出导电率和硬度均表现优异的合金成分，实现综合性能优异的新型合金开发；本发明基于可靠的文献数据和建模方法，对同时优化多元电接触合金材料导电率和硬度性能具有简便快捷、低成本、准确率高等优点。
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公开(公告)号：CN114564884B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202210139492.7
申请日：2022-02-16
IPC分类号： G06F30/27 , G06F111/06 , G06F113/26
摘要： 本发明涉及一种同时优化电接触材料的多种电接触性能的设计方法，该方法包括：查找电接触材料的化学式、制备工艺、测试条件、燃弧时间、燃弧能量、熔焊力、接触电阻以及质量变化值等多种电接触性能，以此作为数据集样本；将数据集随机划分为训练集和测试集，采用多种机器学习算法分别对电接触性能进行建模，并筛选出对多种电接触性能模型表现均较好的机器学习算法；采用多目标优化算法对建立的预测模型进行多性能优化，并通过迭代优化改进模型，最终实现综合性能优异的新型电接触材料开发；本发明基于可靠的文献数据和机器学习技术，对优化多元的电接触材料的电接触性能具有简便快捷、低成本、准确率高等优点。
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公开(公告)号：CN116720058A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310481517.6
申请日：2023-04-28
申请人： 贵研铂业股份有限公司 , 昆明贵金属研究所 , 云南贵金属实验室有限公司
发明人： 方继恒 , 杨尚荣 , 谢明 , 胡洁琼 , 张吉明 , 刘国化 , 杨有才 , 赵上强 , 马洪伟 , 陈永泰 , 李爱坤 , 宁德魁 , 王塞北 , 毕亚男 , 张巧 , 段云昭 , 陈松
IPC分类号： G06F18/2113 , G06F18/2111 , G06N3/126 , G06N20/10
摘要： 本发明公开一种机器学习候选特征实现关键特征组合筛选的方法，该方法包括：先通过线性相关性过滤对候选特征集初步筛选；再基于限制特征个数的遗传算法搜索对经过线性相关性过滤筛选后剩余的特征进一步筛选；通过遗传算法筛选出特征后，采用特征权重排序进行特征重要性的排序，通过特征权重排序筛选出排名靠前的关键特征构成穷举筛选的候选特征；最后通过穷举筛选筛选出模型预测精度最佳的特征组合作为最终的机器学习特征组合。本发明可以克服采用传统特征选择技术对大批量候选特征集筛选关键特征组合时面临的领域知识要求多、高计算复杂度、特征通用性不强以及可解释性低等困难。
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公开(公告)号：CN115519277A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211073226.5
申请日：2022-09-02
申请人： 昆明贵研新材料科技有限公司 , 昆明贵金属研究所
IPC分类号： B23K35/30 , B23K35/40 , C22C5/08 , C22F1/02 , C22F1/14 , B22F1/17 , B22F3/10 , B22F3/18 , B22F3/24
摘要： 本发明提供了一种AgCuTi活性钎料的制备方法。本发明主要采取Ti粉表面包覆Ag，然后与AgCu合金粉均匀混合，通过烧结、轧制、热处理等工艺制备出AgCuTi活性钎料箔带，由于Ti粉表面包覆Ag，实现了Ti与Cu的隔绝，减少了CuTi化合物的生成，CuTi化合物粒径尺寸小于20μm，而且弥散分布。本发明的制备方法改善了AgCuTi合金的加工性能，能进行微小尺寸的加工，同时提升了活性钎料的焊接性能，该方法具有加工效率高、成品率高等优点，为AgCuTi活性钎料的制造生产提供一种新的技术途径。
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