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公开(公告)号：CN118916590A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410959941.1
申请日：2024-07-17
申请人： 武汉大学 , 长江三峡集团江苏能源投资有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种适用于形状任意的空心绕线线圈的频响特性快速计算方法，属于电气电子设备元器件和传感器技术领域，包括：以空间中某点为原点建立三维直角参考坐标系；根据骨架的几何中心线参数方程，计算每个线匝的几何中心空间坐标，进而得到每个线匝的空间参数方程，结合纽曼公式计算任意两个线匝的互感和线匝的自感系数、线匝之间的电容、电阻和集肤深度，任意线匝与其他线匝的电气关系式方程；将电气关系式方程写成矩阵形式，将方程的系数矩阵转变为上三角矩阵，进而将矩阵转化为线圈端口电压和电流关系式，得到线圈的端口频响特性。本发明通用性强，计算方便，易于编制程序进行计算，节省设计时间，计算过程中没有经验公式，计算精度高。
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公开(公告)号：CN118916589A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410959751.X
申请日：2024-07-17
申请人： 武汉大学 , 长江三峡集团江苏能源投资有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种适用于任意结构的耦合空心线圈的端口频响特性快速计算方法，属于电气电子设备元器件和传感测量设计领域，包括：以耦合线圈内某一点为坐标原点建立三维直角坐标系，将耦合线圈离散为若干个线匝单元，得到耦合线圈每一个线匝的空间参数方程；计算两个相耦合线圈的任意线匝间的互感和电容，任意线匝单元的自感和电阻。得到相互耦合线圈中的每个线匝单元的电压和支路电流与线圈一和线圈二其他线匝单元的电气关系式，将电气关系式转变为矩阵，根据耦合线圈的端口条件，基于矩阵的边界条件并代入矩阵方程，将矩阵方程简化为可表达端口电压和端口电流比值的关系式，得到耦合线圈的端口频响特性。本发明通用性强，计算方便，没有经验公式，计算精度高。
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公开(公告)号：CN118916588A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410959653.6
申请日：2024-07-17
申请人： 武汉大学 , 长江三峡集团江苏能源投资有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种结构任意的PCB线圈频响特性的计算方法，属于电气电子设备元器件和传感器测量技术领域，包括：将PCB线圈内部的一点设为三维直角坐标系的原点，按照线圈内部电流的流向对组成PCB线圈线匝的每段线匝走线的交点和线圈两端点依次进行编号，得到具有对称结构PCB线圈的交点坐标；并将所有线匝走线交点编号和坐标储存在矩阵中，得到每段线匝走线的空间参数方程，得到任意线匝走线段间的互感；计算线匝走线段的自感系数、线匝段之间的电容；将相邻两线匝走线段端点之间的电气关系写成矩阵形式并将矩阵方程简化，得到线圈的端口频响特性。本发明通用性强，计算方便，易于编制程序进行计算，节省设计时间；计算过程中没有经验公式，计算精度高。
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公开(公告)号：CN117648674A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311362193.0
申请日：2023-10-18
申请人： 国网湖北省电力有限公司直流公司 , 武汉大学
摘要： 本发明公开了一种基于IOMA‑ARIMA的电力变压器振动信号预测方法，利用ADF检验对变压器原始振动信号进行平稳性检验，若不平稳则进行差分处理直至信号平稳；其次，在OMA算法中引入周期突变机制，使改进后的优化算法在解空间中能够进行较大范围的周期性跳跃，以实现算法更为充分的寻优；最后，利用IOMA算法对ARIMA模型参数p和q进行定阶，实现对变压器振动信号的预测。本发明充分考虑了电力变压器振动信号因非平稳特性而导致难以预测的问题，所构建的模型能够直接对非平稳的振动信号进行平稳化处理，且改进后的优化算法能够帮助模型更精确的预测变压器振动信号，对维护电力变压器安全稳定运行具有重要意义。
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公开(公告)号：CN117494037A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311356012.3
申请日：2023-10-18
申请人： 国网湖北省电力有限公司直流公司 , 武汉大学
IPC分类号： G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0985
摘要： 本发明公开了一种基于变权VAE与双通道特征融合的变压器故障诊断方法，包括以下步骤：收集不同故障类型下待诊变压器的油中气体含量数据，并使用改进的熵权法计算每种故障类型中各类气体的权重，获取待分析变权数据集；采用VAE网络对油中气体含量数据进行数据降维和数据扩充，得到变权数据集；构建具有卷积神经网络和双LSTM网络的双通道特征融合的故障诊断模型，用于提取局部特征和捕捉时间序列的长期依赖关系，并采用注意力机制对不同通道的信息进行加权融合分析，进行模型训练，更新模型参数；最后结合实际监测数据进行变压器故障诊断。本发明可以有效改善变压器故障数据样本少、样本不平衡而导致故障诊断准确率低的问题，具备较高的准确率和泛化性。
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公开(公告)号：CN114167303B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202111584621.5
申请日：2021-12-23
申请人： 武汉大学
IPC分类号： G01R31/40
摘要： 本发明公开了一种三相三电平整流器功率开关器件开路故障诊断方法，利用相间极电压残差实现故障诊断，采用量化计算法并加入直流侧电容电压不平衡因子对归一化相间极电压的残差计算方法实现改进，以减小计算误差，提高诊断的可靠性。分别对单功率开关故障诊断、双功率开关故障诊断和同桥臂内外功率开关故障区分设计了不同的故障注入策略，以减小已知或未知故障对诊断的影响、提高诊断的准确性和效率。在故障注入期间，通过计算基于相间极电压残差的故障指示变量来完成故障定位。本发明提出的诊断方法能够实现三相三电平整流器中所有功率开关器件的开路故障诊断，诊断成本低，且具有准确性高和诊断时间短的优势。
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公开(公告)号：CN115080919A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210638253.6
申请日：2022-06-07
摘要： 本发明公开了一种基于深度耦合密集卷积神经网络的变压器故障诊断方法，包括以下步骤：获取变压器正常状态与故障状态的油中溶解气体数据集；采用自适应综合过采样方法对数据集进行扩充；将油中溶解的特征气体以二维矩阵的形式进行特征重构；搭建基于深度耦合密集卷积神经网络的变压器故障诊断模型；将数据集分为训练集和测试集，用二维矩阵作为深度耦合密集卷积神经网络的输入端，设置的标签作为输出端训练网络，得到故障诊断模型。本发明可解决油中溶解气体故障样本数不足和不均衡、特征量少，导致变压器故障诊断准确率低的问题。综合考虑故障状态特征气体的相互关系，提出深度密集卷积神经网络的搭建方法，有效缓解训练过程振荡、过拟合的现象。
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公开(公告)号：CN114167303A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111584621.5
申请日：2021-12-23
申请人： 武汉大学
IPC分类号： G01R31/40
摘要： 本发明公开了一种三相三电平整流器功率开关器件开路故障诊断方法，利用相间极电压残差实现故障诊断，采用量化计算法并加入直流侧电容电压不平衡因子对归一化相间极电压的残差计算方法实现改进，以减小计算误差，提高诊断的可靠性。分别对单功率开关故障诊断、双功率开关故障诊断和同桥臂内外功率开关故障区分设计了不同的故障注入策略，以减小已知或未知故障对诊断的影响、提高诊断的准确性和效率。在故障注入期间，通过计算基于相间极电压残差的故障指示变量来完成故障定位。本发明提出的诊断方法能够实现三相三电平整流器中所有功率开关器件的开路故障诊断，诊断成本低，且具有准确性高和诊断时间短的优势。
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