一种仅用正常样本的风电机组异常在线检测方法及系统

    公开(公告)号:CN115585104A

    公开(公告)日:2023-01-10

    申请号:CN202211308249.X

    申请日:2022-10-25

    申请人: 武汉大学

    摘要: 本发明公开了一种仅用正常样本的风电机组异常在线检测方法及系统,属于风电机组故障检测技术领域,具体耦合了多级定量庞加莱图和支持向量数据描述,该方法包括以下步骤:采集风电机组核心部件的历史及在线运行振动信号;利用多级定量庞加莱图捕捉部件振动信号中多层次的非线性动力学特征;基于正常样本的特征构建SVDD的超球空间,获得异常检测决策域;利用该超球空间对在线实测信号进行检测,确定机组是否出现异常状态,并发出报警。本发明提供了能够准确快速地检测风电机组的异常状况并发出报警的方法,能简单而经济地实现,为及时发现风电机组异常提供了有力指导,保障风电机组可靠稳定运行。

    基于多分支注意力机制网络的T型逆变器故障诊断方法

    公开(公告)号:CN118070216A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410109028.2

    申请日:2024-01-25

    申请人: 武汉大学

    摘要: 本发明公开了基于多分支注意力机制的T型逆变器故障诊断方法,该方法包括以下步骤;S1、获取T型三电平逆变器的三相输出电流数据;S2、将三相输出电流数据分别归一化处理;S3、将各相的归一化处理结果输入预设的卷积位置编码模块,获取含有各相数据位置信息的卷积位置编码结果;S4、将各相的卷积位置编码结果输入预设的软滤波模块,进行信号滤噪,得到滤噪结果;S5、将各相的滤噪结果输入预设的注意力机制模块,利用交叉注意力机制捕获各相的重要相关特征;S6、将各相的重要相关特征融合,得到T型三电平逆变器的故障状态。该方法无需引入额外传感器,具有较好鲁棒性。

    信息融合与改进深度残差的变压器故障诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN118094121A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410154465.6

    申请日:2024-02-04

    申请人: 武汉大学

    摘要: 本发明公开了一种基于信息融合与改进深度残差网络的变压器故障诊断方法及系统,属于电力变压器故障诊断技术领域。利用格拉姆角场将不同位置的一维的振动信号转换为二维图像,并采用引导滤波的方式实现不同位置二维图像的融合;将残差块中的传统卷积替换为空洞卷积以提升卷积感受野;将升维型卷积注意力模块嵌入到含有空洞卷积的残差块,形成最终的改进的深度残差网络模块;将融合后的二维图像输入改进后的深度残差网络模块完成故障诊断。本发明充分考虑现有的故障数据利用不足以及关键故障特征难以提取的问题,所提出的方法能够自适应的实现多位置传感器数据的融合,并将网络的注意力放在对诊断有利的区域,能够实现高精度的电力变压器故障诊断。

    一种用于线路巡检的软体爬行装置、机器人及方法

    公开(公告)号:CN118457762A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410234581.9

    申请日:2024-03-01

    申请人: 武汉大学

    IPC分类号: B62D57/02 H02G1/02

    摘要: 一种用于线路巡检的软体爬行装置、机器人及方法,涉及机器人领域。本申请提供的线路巡检的软体爬行装置包括软体致动机构及至少两个连接于软体致动机构的抓取机构;软体致动机构包括可充放气的中空的软体气囊,软体气囊被配置成充放气时伸缩;每个抓取机构包括至少一个用于吸附输电线的吸盘。本申请提供的用于线路巡检的软体爬行装置、机器人及方法通过吸盘抓取超高压输电线进行固定,通过简单机构实现了对超高压输电线的稳定抓取,能够提高行走速度和稳定性。

    一种手部康复装置及其控制系统
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118197538A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410279334.0

    申请日:2024-03-12

    申请人: 武汉大学

    摘要: 本发明公开了一种手部康复装置及其控制系统,属于医疗器械技术领域,其中,模式判断模块根据患者的康复阶段需求,将控制模式分为辅助训练模式、镜像训练模式和主动训练模式;然后策略生成模块根据模式判断模块中的不同训练模式,生成不同的控制策略;辅助训练模式下的控制策略为,通过主动控制手部康复装置来辅助患者的手部动作达到预设姿态;镜像训练模式下的控制策略为,以采集的健侧手部运动信号为依据,控制手部康复装置实现患侧手部康复相应运动;主动训练模式下的控制策略为,借助康复小游戏,让患者使用患侧的手指在康复小游戏预设的多种交互模式作用下,进行康复游戏训练;依据任务需求和环境选择交互模式感知策略,提高了康复效果。