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公开(公告)号：CN111931899A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010760059.6
申请日：2020-07-31
Applicant: 武汉烽火技术服务有限公司 , 湖北工业大学 , 烽火通信科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种改进布谷鸟搜索算法优化极限学习机的网络流量预测方法，涉及智能计算技术领域，本发明提供的改进布谷鸟搜索算法优化极限学习机的网络流量预测方法，采用实数编码表示每个寄生巢，采用snap-drift布谷鸟搜索算法对极限学习机进行参数优化，实现预测误差更小，预测时间更短。本发明执行snap-drift布谷鸟搜索算法给鸟蛋分配解、拒不搜索、概率搜索选择最差寄生巢、全局搜索、更新Pm和更新Pa等操作，可知算法寻优能力强，计算复杂度低，计算速度快，收敛速度快，能够进行全局搜索，有跳出局部最优解的能力。
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公开(公告)号：CN119646681A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411198639.5
申请日：2024-08-29
Applicant: 武汉烽火技术服务有限公司 , 湖北工业大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/10 , G06F18/214
Abstract: 本发明适用于表面贴装技术领域，公开了一种SMT‑AOI AI复判系统数据自动标注方法及装置，该方法包括：根据复判人员在SMT‑AOI复判系统的用户界面中的输入操作，采集第一样本数据；基于所述第一样本数据，确定输入操作有效范围的模板；基于所述输入操作有效范围的模板，对所述第一样本数据进行清洗，得到第二样本数据；根据缺陷标签的类型，对所述第二样本数据进行标注，得到标注后的目标数据。本发明的技术方案，可以自动生成训练SMT‑AOI AI复判系统中的AI模型的标注数据，无需额外投入标注人员，并且不受SMT‑AOI复判系统供应商的限制。
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公开(公告)号：CN118037118A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410207109.6
申请日：2024-02-26
Applicant: 武汉烽火技术服务有限公司 , 湖北工业大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F18/21
Abstract: 本发明涉及电信网络和人工智能领域，特别是涉及一种网络人工智能系统生命周期碳排放的评估方法和装置。主要包括：根据网络人工智能系统每个领域在生产时和使用时的能耗和碳强度，获取每个领域碳排放量的计算方法，并根据相应的计算方法建立该领域在每个评估阶段的碳排放模型；对于每个评估阶段，分别获取该评估阶段所涉及的领域的碳排放模型，根据相应的碳排放模型对网络人工智能系统生命周期碳排放进行评估。本发明可以快速有效的完成网络AI系统的碳排放评估。
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公开(公告)号：CN108111361B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201810119164.4
申请日：2018-02-06
Applicant: 武汉烽火技术服务有限公司 , 湖北工业大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据分析的传输网络故障定位分析方法及系统，涉及网络故障定位技术领域，本发明通过发生故障的业务经过的网络风险点共性，计算各网络风险点的故障概率，实现传输网络故障的快速定位。本发明最主要的特点是通过大数据分析统计对网络风险点的故障概率实现量化，依托大数据分析统计快速计算出故障概率较高的网络风险点所在。相比于现在的故障定位，多依赖于经验判断，本发明借助计算机强大计算能力的大数据分析，量化计算，更加客观，更加准确，更加快速，可有效辅助故障的快速定位，降低故障历时。
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公开(公告)号：CN108111361A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201810119164.4
申请日：2018-02-06
Applicant: 武汉烽火技术服务有限公司 , 湖北工业大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据分析的传输网络故障定位分析方法及系统，涉及网络故障定位技术领域，本发明通过发生故障的业务经过的网络风险点共性，计算各网络风险点的故障概率，实现传输网络故障的快速定位。本发明最主要的特点是通过大数据分析统计对网络风险点的故障概率实现量化，依托大数据分析统计快速计算出故障概率较高的网络风险点所在。相比于现在的故障定位，多依赖于经验判断，本发明借助计算机强大计算能力的大数据分析，量化计算，更加客观，更加准确，更加快速，可有效辅助故障的快速定位，降低故障历时。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110807713A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911062906.5
申请日：2019-10-31
Applicant: 武汉烽火技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开了基于5G移动通信网络的水利物联网信息通信方法及系统，涉及水利工程领域，该方法包括通过设于水利工程中处于各个地理区域的采集设备获取水利信息。多个信息采集终端对应不同的所述地理区域，接收该地理区域内采集设备发送的水利信息。通信数据处理集群通过5G移动网络接收所述水利信息，按照水利信息类别分类得到水利汇总信息，并发送至水利信息中心。水利信息中心接收水利汇总信息，并返回控制信息，所述控制信息经过所述通信数据处理集群后，通过5G移动网络传输至信息采集终端以及采集设备。本发明能够提升网络利用率，减少水利物联网建设、维护的成本。
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公开(公告)号：CN119105955A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411061715.8
申请日：2024-08-05
Applicant: 武汉烽火技术服务有限公司
Abstract: 本公开涉及软件测试技术领域，特别涉及一种测试用例生成方法及装置。收集待测试运行环境和用户行为信息；将运行环境和用户行为信息根据编码规则进行数据编码，运行环境和用户行为信息中每个操作步骤转换为固定长度的向量，基于向量构建染色体，每个染色体表示一个测试用例；将每个染色体表示一个粒子，对染色体采用粒子群优化算法计算适应度值，基于粒子的适应度值采用遗传算法进行迭代，得到变异后的染色体；根据编码规则，将变异后的染色体转换成文字测试用例。本公开解决了数据实时性不足的问题。通过引入遗传粒子群优化算法，生成动态、可变的测试数据，解决了测试场景复杂、测试场景多样性的问题。
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公开(公告)号：CN118990617A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411127765.1
申请日：2024-08-16
Applicant: 武汉烽火技术服务有限公司 , 华中科技大学
Abstract: 本公开实施例涉及数字孪生领域，公开了一种基于语义生成的机械臂孪生方法、平台、设备及存储介质，所述方法包括：采集原始数据，原始数据包括机械臂信息及机械臂工作环境信息；通过机械臂服务器接收原始数据，并对原始数据进行语义提取，形成语义特征信息，以及对所述语义特征信息进行编码后，经通信网络传输至孪生服务器；通过孪生服务器接收编码后的语义特征信息，并对编码后的语义特征信息进行解码，以及根据解码后的语义特征信息生成机械臂及机械臂工作环境的数字孪生场景。本公开的示例性实施例实时性强、具有高适应性，且数据传输高效。
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公开(公告)号：CN118172567A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410270188.5
申请日：2024-03-11
Applicant: 武汉烽火技术服务有限公司
IPC: G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06Q50/50
Abstract: 本发明涉及光通信运维技术领域，提供了一种通信网络哑资源管理方法和装置。本发明利用基于注意力机制的检测模型对哑资源小目标的现场图像进行检测，得到小目标状态数据；对光缆的实时监测数据进行分析得到光缆故障状态；根据小目标状态数据和光缆故障状态得到哑资源状态数据，基于哑资源状态数据管理哑资源小目标和光缆。通过图像识别融合对哑资源小目标的高精度数据采集及状态分析，通过基于实时监测数据分析确定光缆故障状态提升故障排查的时效性，无需依赖人工对哑资源小目标及光缆逐个分析判断，大幅提升哑资源管理效率及准确性，解决了现有技术中数据采集困难、管理哑资源消耗大量人力物力的问题。
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公开(公告)号：CN110930309A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911140189.3
申请日：2019-11-20
Applicant: 武汉工程大学 , 武汉烽火技术服务有限公司
Inventor： 卢涛 , 王宇 , 张彦铎 , 姚全锋 , 杨泳 , 吴昊 , 石子慧 , 石仝彤 , 陈冲 , 许若波 , 周强 , 郝晓慧 , 魏博识 , 郎秀娟 , 吴志豪 , 王彬 , 陈中婷 , 王布凡 , 刘奥琦 , 陈润斌
Abstract: 本发明公开了一种基于多视图纹理学习的人脸超分辨率方法及装置，属于人脸图像超分辨率领域，该方法包括：首先将高分辨率人脸图像对下采样至目标低分辨率人脸图像对，将目标低分辨率人脸图像对进行分块操作，分出相互重叠的图像块后，使用残差池化模块网络提取脸部纹理多尺度特征。然后，将提取的脸部多尺度特征发送到纹理注意力模块，以通过计算注意图来融合补偿纹理信息，收集最相似的特征，以更有效的提高SR性能。最后，通过特征融合来更新目标视图图像的特征图以产生高分辨率结果。本发明所提出的网络优于其他最新的人脸图像超分辨率算法，能生成更高质量的人脸图像。
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